UCAM：AI 产品经理的技术课程学些啥？

联合国将 AI 视为推动可持续发展目标(SDGs)的重要工具。UCAM 是由联合国 CIFAL 中心和 Qgenius 全才合作推出的 AI 产品经理课程,也是目前 AI 领域热门的培训项目。这门课程不仅介绍了一套先进的可持续 AI 产品开发体系,同时还包含了一个系统的 AI 技术课程,尤其适合希望转型 AI 产品经理的学习者。那么,这门技术课程到底好在哪里呢?

我们知道,AI 产品经理要懂 AI 技术。但是,对原本并非从事 AI 行业的产品经理,AI 技术可能是转型的拦路虎,而 UCAM 的技术课程可以帮助我们跨过这个“技术鸿沟”。

一方面 UCAM 提供了一个系统的 AI 技术知识体系。我们知道,AI 产品经理要系统掌握 AI 产品研发的技术知识,懂专业术语,从而确保团队沟通通畅。

但另一方面,UCAM 的技术课程有自己的重点。这是因为 AI 产品经理需要掌握的 AI 技术知识和算法、数据工程师是不同的。

AI 产品经理需要知道技术研发中的重点,而且能用更系统,更高层次的视角去决策研发流程中的关键问题。而且,我们往往需要科学合理地参与技术研发流程,知道在哪些环节要做决策或参与决策,哪些环节只需要知会。

更重要的是,AI 产品经理需要准确判断技术趋势,以便在快速发展的技术环境中制定产品策略,确保产品既能实现当前需求,又能适应未来变化。

另外,和技术工程师的一个显著的差异在于关注的指标。AI 产品经理不仅要关注涉及 AI 产品性能的技术指标,还要能把技术指标(如相应延迟、准确率、召回率、AUC、运行成本等)翻译成业务价值,并确定它们对产品用户体验和公司收益的影响。

课程中您还将学习和掌握一定的 AI 编程技术,包括像 Python 编程、提示工程、数据清洗等,这些技术能帮助我们直接主导原型开发和评估。

很多时候,当我们还没有学习 AI 技术时,会觉得它看上去很难、很深奥。但实际上,当我们有科学的教学体系,有好的老师指导,学习 AI 技术并不困难。AI 技术并不是拦路虎,它是我们手中的工具。掌握专业的 AI 技术与产品方法,让自己真正站在技术与商业的交汇点上,我们可以站在时代的浪尖,书写自己的传奇!