从亚马逊工程师到数字游民，Upwork 上年入百万的独立开发者西门良

作者：陆通

2025-01-21
浙江
本文字数：4039 字
阅读完需：约 13 分钟

作者简介
西门良，前亚马逊（Amazon）软件工程师，现为数字游民与独立开发者，同时也是一位旅行博主。

2025 年的目标与工具

Obsidian：高效的笔记管理工具
西门良在 2025 年立下目标，要更好地利用 Obsidian 来记录和管理自己的学习与工作笔记。他认为，优秀的工具不仅能提高效率，还能帮助开发者理清思路、优化工作流程。Obsidian 的双向链接功能尤其适合知识管理，是他日常规划的重要助手。

独立开发的探索之路

1. SEO 学习与工具选择

西门良深入学习了 SEO（搜索引擎优化）的规则，并通过实践总结了许多经验。他特别强调：

搜索引擎规则：理解 Google 等主流搜索引擎的算法和排名机制是成功的关键。
工具选择：他使用了一些高效的 SEO 工具，例如 Ahrefs、SEMrush 和 Google Analytics，用于关键词研究、竞争对手分析和网站流量监控。

2. 技术栈的整理

作为一名经验丰富的开发者，西门良整理了一套适合独立开发的技术栈。他的分享内容包括：

前端：React、Next.js
后端：Node.js、Express
数据库：PostgreSQL、MongoDB
部署：Vercel、AWS
工具：Obsidian（笔记管理）、Figma（设计）、Notion（项目管理）

3. 从设计到代码

在他的笔记中，有一篇特别提到他的设计师女朋友开始学习 SwiftUI（用于开发苹果生态应用的框架）。这一经历让他意识到，跨领域学习不仅能提升个人能力，还能在团队合作中带来更多可能性。

4. 关于盈利的思考

独立开发的盈利问题始终是西门良关注的重点。他坦言，很多时候会有“瞎忙活”的感觉，尤其是在项目未盈利之前。但他也指出：

写完代码只是开发的开始，后续的推广、用户获取和用户体验优化同样重要。
他认为，“酒香也怕巷子深”，因此 SEO 和营销策略是不可忽视的环节。

AI 技术的应用与思考

1. AI 工具的尝试

在海外旅行时，西门良尝试了多个 AI 工具。他特别推荐了一些能够提升生产力的应用，例如：

ChatGPT：用于生成代码、撰写文案和解决技术问题。
Notion AI：帮助快速整理笔记和生成大纲。
Canva AI：用于设计和图像生成。

2. GPT-4 的初体验

他记录了自己使用 GPT-4 的感受，认为这款 AI 工具在代码生成和语言理解方面表现出色，但也面临着一些局限性，例如：

对复杂逻辑的处理能力仍需提升。
在特定领域的知识更新速度可能较慢。

3. AI 生成应用的挑战

西门良曾开发了一款由 AI 生成的 App，但用户量并不理想。他反思道：

失败的原因主要在于未能准确把握用户需求，而非 AI 技术本身的问题。
他强调，AI 只是工具，开发者需要找到合适的切入点，才能真正解决用户痛点。

旅行与生活的感悟

1. 环球旅行的经验

西门良曾在冰岛驾驶露营车环岛 14 天，这段经历让他学到：

规划的重要性：旅行前需要详细制定路线、预算和备用方案。
装备选择：租赁的露营车、保暖的户外装备和高效的导航工具是成功旅行的关键。
自然的魅力：冰岛的极光、冰川和火山让他深刻感受到旅行的意义。

2. 新加坡生活的选择

在新加坡生活一年后，他和家人决定离开，原因包括：

高昂的生活成本让他感到压力。
他希望寻找更多适合数字游民的城市，既能够降低开销，又能享受多元文化。

3. 文化与技术的结合

开发语言助手：他开发了一款能教广东话的 Siri，尝试将文化与技术结合。
AR 字幕体验：他利用 AR 技术实现了在现实生活中看字幕的功能，这对语言学习者和听障人士非常友好。

职业平台的选择

1. Upwork 的经验

西门良在自由职业平台 Upwork 上取得了年入百万的成绩，但最终选择退出。他的主要原因是：

平台机制的变化（例如邀请机制需要消耗 Connects）。
他希望将更多时间投入到自己的独立项目中。

2. 关于 Cover Letter 的建议

他特别分享了撰写高质量 Cover Letter 的技巧：

简洁明了：突出自己的核心技能和项目经验。
针对性强：根据客户需求量身定制内容。
附带案例：提供相关项目的链接或展示。

生活中的小确幸

1. 家庭与技术

回家时，他惊讶地发现 60 岁的父亲已经开始使用 Kimi（可能是一款 App）。这让他感慨，技术的普及已经深入到不同年龄层。

2. 市场与文化

在菜市场，他与本地居民的互动让他更加理解不同文化的趣味。他甚至在笔记中向新加坡的网友求助，辨认一种菜市场阿姨送的特殊食材。

西门良在 SEO 学习中使用的工具和资源

1. Ahrefs

功能：Ahrefs 是一款强大的 SEO 工具，主要用于关键词研究、竞争对手分析和反向链接监控。
应用场景：
通过关键词研究找到高流量、低竞争的关键词。
分析竞争对手的网站流量来源，了解其成功的 SEO 策略。
检查自己网站的反向链接质量，优化外链建设。

2. SEMrush

功能：SEMrush 是一款综合性的数字营销工具，涵盖 SEO、内容营销和广告优化。
应用场景：
进行网站健康诊断，发现技术性 SEO 问题（如页面速度、404 错误等）。
提供关键词排名跟踪功能，实时了解目标关键词的表现。
用于内容优化，帮助生成符合搜索意图的内容。

3. Google Analytics

功能：Google Analytics 是免费的流量分析工具，用于监控网站的访问数据。
应用场景：
分析用户的行为路径，找出流量来源和转化漏斗。
监控页面的跳出率和停留时间，优化用户体验。
结合 SEO 工具，评估优化策略对流量的实际影响。

4. Google Search Console

功能：Google 提供的免费工具，用于监控和优化网站在搜索引擎中的表现。
应用场景：
提交网站地图（Sitemap），确保所有页面都被搜索引擎索引。
监控搜索关键词的点击率和展示次数，优化标题和描述。
检查网站是否存在爬取问题，如页面无法访问或加载缓慢。

5. 其他推荐工具

Moz：用于监控域名权重（Domain Authority）和关键词排名。
Ubersuggest：Neil Patel 开发的关键词研究工具，适合初学者。
Screaming Frog：一款网站爬虫工具，用于发现技术性 SEO 问题，如重复内容、断链等。

西门良的 SEO 学习方法

学习搜索引擎规则
他深入研究了 Google 的搜索算法更新（如 Panda、Penguin、Hummingbird 等），了解如何避免“黑帽 SEO”手段。
通过官方文档（如 Google SEO 指南）学习搜索引擎的最佳实践。
实践与优化
在自己的独立开发项目中应用 SEO 技巧，例如优化 Landing Page（落地页）的关键词密度、页面加载速度和移动端体验。
针对不同的目标用户群体，编写高质量、符合搜索意图的内容。
分析与调整
通过 Ahrefs 和 Google Analytics 定期监控网站流量数据，分析哪些关键词和页面表现最佳。
根据数据反馈，调整内容策略和外链建设。
持续学习
他关注 SEO 领域的最新动态，例如 Google 算法的更新和行业趋势。
阅读 SEO 相关的博客和书籍，例如《SEO 艺术》（The Art of SEO）和 Moz Blog。

1. AI 辅助开发：提升效率与创造力

西门良认为，AI 将极大地改变开发者的工作方式，使得开发过程更加高效和智能化。

代码生成与优化：
工具如 GitHub Copilot 和 ChatGPT 已经能够帮助开发者快速生成代码片段，未来这些工具将更加智能，能够理解复杂的项目需求并生成完整的功能模块。
AI 还可以自动优化代码结构，提高运行效率，减少 Bug。
自动化测试：
AI 可以自动生成测试用例并执行测试，发现潜在问题，从而节省开发者大量时间。
未来，AI 或许能够预测代码中可能出现的错误并主动修复。
跨技术栈支持：
AI 将帮助开发者快速上手新技术栈。例如，开发者在学习一个全新的框架时，AI 可以实时提供学习建议和代码示例。

2. AI 驱动的个性化产品开发

西门良认为，AI 的强大能力将使独立开发者能够开发出更具个性化和创新性的产品。

用户行为分析：
借助 AI，开发者可以实时分析用户行为数据，了解用户需求，进而优化产品功能和用户体验。
AI 还可以帮助预测用户偏好，为用户提供个性化的推荐和服务。
自然语言处理（NLP）：
AI 可以帮助开发者更轻松地构建具有自然语言交互能力的应用，例如聊天机器人、语音助手等。
未来，开发者可以通过 AI 构建出更加智能和人性化的用户界面。
生成式 AI 应用：
西门良提到，生成式 AI（如 Stable Diffusion 和 DALL·E）可以帮助开发者快速生成设计素材、文案内容，甚至是完整的应用界面。
例如，他设想开发一款 AI 驱动的旅行助手应用，可以根据用户的旅行偏好生成个性化的行程计划和推荐。

3. 低代码/无代码开发的普及

随着 AI 技术的进步，低代码和无代码平台将变得更加智能和易用，这对独立开发者尤其是非技术背景的开发者是一个巨大机会。

降低技术门槛：
AI 可以帮助非技术背景的开发者通过简单的拖拽或自然语言描述来完成复杂的应用开发。
这将吸引更多的人进入独立开发领域，推动行业多样化。
快速原型设计：
AI 将使开发者能够快速将创意转化为可运行的原型，缩短开发周期。
例如，通过描述“我需要一个可以记录用户任务的应用”，AI 可以生成一个初步的应用框架。
定制化功能扩展：
即使是低代码平台，AI 也可以帮助开发者快速生成定制化的功能模块，满足个性化需求。

4. AI 在市场推广中的应用

西门良指出，AI 不仅可以帮助开发者提升产品开发效率，还能在市场推广中发挥重要作用。

SEO 优化：
AI 可以实时分析搜索引擎算法变化，自动优化网站内容和关键词排名。
例如，AI 可以生成符合 SEO 规则的高质量内容，帮助独立开发者吸引更多流量。
用户画像与精准营销：
AI 可以通过分析用户数据，生成详细的用户画像，帮助开发者制定精准的营销策略。
未来，AI 可能会根据用户行为自动生成广告素材并优化投放效果。
自动化客服：
AI 驱动的聊天机器人能够为用户提供 7×24 小时的技术支持和问题解答，提升用户满意度。

5. AI 推动独立开发者的全球化

西门良认为，AI 将帮助独立开发者突破地域和语言的限制，进入全球市场。

多语言支持：
AI 翻译技术（如 DeepL 和 Google Translate）将帮助开发者轻松实现多语言支持，使产品能够覆盖更多国家和地区。
未来，AI 甚至可以根据不同文化背景调整产品的界面和内容，以更好地适应本地化需求。
跨文化用户研究：
AI 可以帮助开发者快速分析不同地区用户的行为和偏好，提供针对性的设计建议。
远程协作工具：
AI 驱动的协作工具将使分布式团队的沟通和协作更加高效，为独立开发者提供更多合作机会。

发布于: 刚刚阅读数: 4

陆通

关注

AI应用开发实战营、程序员副业变现培训 2018-04-19 加入

《ChatGPT+AI项目实战，打造多端智能虚拟数字人》、《AI产品独立开发变现实战营-自由职业副业首选》、《程序员做技术课程变现》课程作者。

发布

暂无评论

创作场景