云原生技术演进脉络

1. 虚拟化时代

虚拟化技术：

• VMware 和 Xen 等虚拟化平台使得物理服务器可以运行多个虚拟机，提升资源利用率。

• 关键技术：虚拟机管理程序（Hypervisor）、虚拟网络、虚拟存储。

2. 云计算的兴起

基础设施即服务（IaaS）：

• 云服务提供商（如 AWS、Google Cloud、Azure）开始提供按需分配计算资源的服务。

• 用户可以通过 API 动态地创建、管理和销毁虚拟机。

平台即服务（PaaS）：

• 提供应用开发和部署平台，如 Google App Engine、Heroku。

• 开发者可以专注于代码编写，而不需要管理底层基础设施。

3. 容器化技术

Docker 的诞生：

• 2013 年，Docker 引入了容器技术，使得应用程序及其依赖可以封装在轻量级的容器中，确保跨环境的一致性。

• 关键技术：Docker 引擎、Docker Hub、Docker Compose。

容器编排：

• 随着容器的广泛使用，管理大量容器的需求变得迫切。

• Kubernetes：2014 年，由 Google 开源的容器编排平台，成为事实上的容器编排标准。

• 其他编排工具：如 Docker Swarm、Apache Mesos。

4. 微服务架构

微服务：

• 将单体应用拆分为多个独立的服务，每个服务负责特定的业务功能。

• 关键概念：服务发现、负载均衡、API 网关、服务间通信（如 gRPC、REST）。

服务网格：

• Istio 和 Linkerd 等服务网格技术，为微服务间的通信、监控和安全提供了基础设施层支持。

• 关键功能：流量管理、可观测性、安全策略。

5. 无服务器计算（Serverless）

函数即服务（FaaS）：

• 用户只需编写函数代码，部署后由平台自动处理扩展、负载均衡等工作。

• 示例：AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions。

事件驱动架构：

• 基于事件触发的执行模型，常用于处理异步任务、实时数据处理等场景。

思考：

云原生技术百花齐放，但是还是有大的发展演进脉络：

1、从容器化开始，Kubernetes 作为云原生技术基石，经过多年快速发展，复杂度逐渐趋于瓶颈，对用户认知负荷太大和使用门槛变高导致满意度下降。

2、在意识到这一点后，很多云原生产品的发展和演进上都在尝试收口，屏蔽技术细节、降低用户复杂度。

3、如 Service Mesh、Dapr、Serverless、一站式开发者门户，以应用为核心的应用及基础设施统一编排。参考从汇编到 C 到 Java 的演进，这个是符合事务演进趋势的。