系统整容纪：慢 SQL 之独家秘籍，离不可替代型人才更近一步

本文通过介绍在实际工作中慢 SQL 治理的经历，来使得读者受到一定的启发，从而迸发出星星点光，扩展出自己独有的思路，进而减少系统中的慢 SQL，提升用户的体验，甚至能将一些不可预知的高风险扼杀在摇篮里。

分享工作中的点点滴滴，贯彻千里之行，始于足下，最终以微不足道的量变引起化蝶的质变精神。以自己为例拒绝在舒适的中央区域安逸的躺着，以便在不知不觉中被社会所淘汰，也不盲目的直接跃迁进困哪区域，在受挫的同时又跌回原有的舒适区域内，造成这样一个浑浑噩噩的让人无法进步的循环怪圈内，保持在舒适边缘的拉伸区，既跳出了舒适区又具有一定的挑战性，使得自己在保持快速进步的同时还能够渐渐树立起自信心，可谓是一举多得，系统的维护改造也是如此道理。如果大家觉得有用，欢迎大家点赞、收藏+关注，哇咔咔😀！

一、什么是慢 SQL

在数据库管理的世界里，"慢 SQL"是那些执行效率低下、响应时间长，导致用户等待时间变长和服务器资源利用率下降的 SQL 查询。那么，我们如何定义一个 SQL 查询是"慢"的呢？通常，这不仅仅是一个绝对时间的问题，而是一个多维度的考量。

时间维度

最常见的定义慢 SQL 的方法是时间阈值。这个阈值可以根据不同的系统和性能要求设置。例如，一个查询如果在网页应用中执行时间超过 2 秒，或在数据分析系统中执行超过 30 秒，就可以被认为是慢的。

业务场景维度

单纯的时间阈值并不足以定义所有场景下的慢 SQL。在不同的业务场景下，对性能的要求也不同。例如，对于在线交易系统，即便是几百毫秒的延迟也可能导致用户体验下降和收入损失，而对于后台数据分析任务，稍长的执行时间可能是可接受的。

资源使用维度

除了执行时间，SQL 语句对系统资源的使用也是衡量其是否"慢"的一个重要维度。如果一个 SQL 查询导致了大量的 CPU 或内存消耗，甚至影响了其他查询的性能，那么它也可以被视为慢 SQL。

频率和影响维度

有些 SQL 查询可能本身执行时间不长，但它们被频繁调用，累积起来对系统性能产生重大影响。另外，SQL 执行的时间可能在系统空闲时无关紧要，但在高峰期可能会成为瓶颈。

用户体验维度

用户的感受也是定义慢 SQL 的一个重要维度。如果查询延迟导致用户界面卡顿，影响了用户的操作流程，即使查询本身不算太慢，用户体验也会告诉我们它是“慢”的。

因此，慢 SQL 的定义是多维度的，它涉及到执行时间、业务场景、资源消耗、频率及影响以及用户体验。

二、如何治理慢 SQL

在我们了解了什么是慢 SQL 之后，那遇到慢 SQL 到底应该怎么样去治理呢?

治理慢 SQL 需要一套综合的监控、评估和优化策略，以确保数据库的性能满足业务需求。这通常包括设置合理的性能监控阈值、分析 SQL 执行计划、优化索引、重构查询逻辑、调整数据库配置以及在必要时进行硬件升级。

这里我们主要介绍这三种手段：分析 SQL 执行计划、优化索引、重构查询逻辑。

三、不可替代的治理秘籍

上述我们已经了解了什么是慢 SQL，以及如何治理慢 SQL，这些都只是概念性的方向讲解，接下来我们将以实际的样例进行展示，那么样例是从哪里来的呢？哈哈，当然是我们的慢性能大师手中而来啊，那怎么样才算是慢性能大师呢？请跟紧我，保证让你的 SQL 查询慢到令人发指！

1.首先，记住一条金科玉律：千万不要学习如何查看执行计划。对于 EXPLAIN 这个词，你应该当作从未听说过，就像对待你的前任一样。如果不小心看到了执行计划，也别慌，只要你的 SQL 满足以下任一条件，就可以高枕无忧，继续保持你的“慢速优雅”。

全表扫描：这是慢性能大师的基本功，也是你的 SQL 成为“龟速之王”的不二法门。确保你的查询类型为 ALL，这样每次查询都能享受遍历全表的乐趣，性能自然差到让人窒息。

扫描行数爆表：设置你的阈值为宇宙无敌大，然后让你的 rows 值轻松跨过。这样，即使数据库在努力，也只能是徒劳，你的查询性能自然低到让人绝望。

排序操作：你的 SQL 查询如果不用上排序操作，那就太对不起自己了。确保 Extra 信息中包含 Using filesort，这样每次查询都能享受到排序带来的额外负担，让性能慢上加慢。

索引全盘扫描：让索引类型为 index，这是告诉世界你虽然用了索引，但是选择了最慢的那种。Extra 信息显示为 Using where，意味着你的查询需要回表，这是慢性能大师的终极技巧，保证让你的查询性能差到让人拍案叫绝。

遵循以上四大原则，你就可以确保你的 SQL 查询“嘎嘎猛”，在慢性能的道路上越走越远，成为让所有数据库都畏惧的存在。记住，慢是一种美，让我们一起享受慢的旅程吧！😀

2.想要让你的数据库像老爷车一样悠哉游哉吗？那就别忘了大量使用模糊匹配，就像这样：SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%mQspyv%';

这可不是普通的模糊匹配，这是高级的“藏猫猫”游戏。你的索引？哦，那东西在这场游戏里就像是个摆设，它们会羞涩地躲在一边，让你的 SQL 查询自由自在地慢悠悠地遍历每一条记录，就像是在沙滩上慢跑，享受着凉爽的海风。

这样的查询保证让你的 SQL 慢到极致，让等待结果变成一种享受，就像是等待一壶好茶慢慢沏好，品味生活的每一分每一秒。所以，别犹豫，大胆地使用模糊匹配吧，让你的数据库查询变成一场浪漫的漫游。😃

3.想要让你的数据库查询速度变得“嗷嗷叫”吗？那么，就请慷慨地使用子查询，就像是在烹饪中大胆地加入各种香料一样。来看看这个绝妙的例子：

SELECT * FROM t1 WHERE id IN (SELECT id FROM t2 WHERE name='xxx');

这就像是给你的数据库查询穿上了一双高跟鞋，看起来很有风格，但实际上走起路来摇摇晃晃，速度自然是“嗷嗷叫”。每次执行这样的查询，数据库都要像是在做高强度有氧运动一样，先去 t2 表里找寻 xxx，然后再回到 t1 表做匹配，整个过程充满了戏剧性的转折和波折。

所以，如果你追求的是让查询速度变得激动人心的“嗷嗷叫”，大量使用子查询绝对是你的不二之选。这样，每次查询都会成为一次刺激的冒险，让等待结果的过程充满了期待和惊喜。😀

4.想要让你的数据库索引感到孤独寂寞吗？那就在有索引的字段上施展一些“魔法”，比如这样一个绝妙的招数：

SELECT * FROM t WHERE YEAR(d) >= 2022;

这就像是请索引到豪华晚宴，却让它独自坐在角落里，眼巴巴地看着数据行一个接一个地被扫描，而它却无能为力。通过在日期字段上使用 YEAR()函数，我们巧妙地绕过了索引，让数据库不得不去做一场全表的悠长漫步，而索引就像是被放置在展览馆中的艺术品，大家都知道它在那里，但却鲜少有人去真正“使用”它。

这种查询方式保证让你的数据检索速度慢得有趣，就像是在网络高峰期试图观看高清视频一样，让人既爱又恨。所以，如果你想要让你的数据库索引体验一把“高冷”的生活，不妨试试这样的查询方式，让它享受一下被无视的快感。😃

5.想让你的数据库查询变成一场狂欢派对吗？那就大胆地使用 OR 关键字，就像是向舞池里扔进一把闪光粉，让一切变得热闹非凡：

SELECT * FROM t WHERE ID = 10 OR ID = 20 OR ID = 30;

这就像是在说：“亲爱的数据库，你以为今天只要找到 ID 为 10 的记录就可以下班了？惊喜！还有 20 和 30 也在等着你呢！”使用 OR 就是要让查询条件像是开了派对邀请，让所有可能的选项都不要错过，一起加入到这场查询的盛宴中来。

这样的查询确保了数据库不会有一刻闲着，就像是 DJ 在派对上不停地切换歌曲，让舞池的热情永不停歇。所以，如果你想要让你的 SQL 查询充满活力，让数据库的每一个 CPU 核心都跳起舞来，尽情地使用 OR 吧！这样的查询保证让你的数据库既热闹又充满挑战，让每次数据检索都成为一场令人难忘的冒险。😃

6.想让你的数据库查询像是无底洞，永远不知疲倦吗？那就大胆地抛弃 LIMIT M,N 这种束缚，让我们的查询自由飞翔，像这样：

SELECT * FROM t WHERE a = 30;

这就像是对数据库说：“亲爱的，不要仅仅满足于前几个结果，我希望你能展现出你全部的潜力，把所有符合条件的记录都带给我看看。” 使用这种查询方式，就像是在自助餐上没有餐盘大小的限制，你可以尽情地装载，直到满足。

抛弃 LIMIT 就是要让数据库全力以赴，不留任何遗憾，就像是在马拉松比赛中冲刺，看看自己的极限在哪里。所以，如果你想让你的数据库展现出真正的实力，不怕它累个半死，那就勇敢地去掉限制吧！这样的查询保证让你的数据库充满活力，同时也测试一下你的耐心到底有多好，等待结果成为了一种乐趣。😃

7.想让你的数据库感受一下“身份危机”吗？那就大胆地让数据类型保持不一致，就像这样玩个小把戏：

SELECT * FROM t WHERE a = ‘30’;

这就像是对数据库说：“亲爱的数据库，虽然你一直以为 a 是个整数，但今天，就当它是个字符串吧！” 这种做法，就像是在化妆舞会上，每个人都戴上了面具，让人分不清楚谁是谁。数据和数据类型之间的界限变得模糊，给查询过程增添了几分神秘和刺激。

使用这种“创意”查询，就像是在给数据库出一道谜题，看它是否能聪明地识破真相。这不仅是对数据库的一次考验，也是对你耐心的一次考验，因为你永远不知道这种类型不匹配的查询会带来什么样的惊喜（或者惊吓）。

所以，如果你想让你的数据库生活变得不那么单调，偶尔体验一下“身份危机”，不妨试试让数据类型保持不一致。这样的查询保证让你的数据库既困惑又兴奋，就像是在参加一个不按常理出牌的化妆舞会。😃

8.想要你的数据库查询像是在举办一场盛大的舞会吗？那就毫不犹豫地把排序当作你的邀请函，大胆地发挥它的魅力，就像这样：

SELECT * FROM t WHERE id > 100 ORDER BY a, c DESC, d, e;

这就好比是对你的数据库说：“亲爱的，是时候展现你的排序才华了！我们不仅要按照 a 来排排坐，还要让 c 倒着来，就像是在跳反向的华尔兹，接着按照 d 和 e 的步伐继续前进。” 这种排序方式，就像是在舞会上安排了一场复杂的集体舞蹈，每个数据行都是舞者，按照你精心编排的舞步移动。

通过这样的查询，我们不仅给数据一个展示自己的机会，还把整个过程变成了一场视觉盛宴——数据按照你的指挥，进行一场精彩纷呈的表演。

所以，如果你想让你的数据库查询不只是简单的数据检索，而是变成一场有序而优雅的演出，那就放心大胆的使用排序吧！这样的查询保证让你的数据既有序又充满乐趣，每一次执行都像是在观赏一场精心排练的舞蹈。😃

9.如果你想让你的数据库查询像是在玩“找茬”的游戏，那就坚决不要使用那些让人眼花缭乱的区间限制法，而是要像这样，简单直接：

SELECT * FROM t WHERE age = 1;

这就好比对你的数据库说：“亲爱的数据库，今天我们不玩隐藏与寻找，不设复杂的规则。我们就找一个特定的小家伙——年龄恰好是 1 岁的。就像在宝宝派对上找穿蓝色小裤裤的那位小朋友，没有别的，就他了！”

使用这种直截了当的方法，就像是在告诉数据库：“听着，我们今天不搞那些‘年龄在这个范围内的所有人’的大范围搜寻。我们就找一个，对，就那么一个，年龄等于 1 的小宝贝。简单，明了，没有任何混淆。”

所以，如果你想让你的数据库查询像是在参加一个简单又直接的游戏，而不是在进行一场全面的搜寻，那就避开那些复杂的区间限制，直接告诉数据库你的目标。这样的查询保证让你的数据库能在条件少数据量大的数据海洋里遨游，永不停歇。😀

10.如果你想让你的数据库查询像是在进行一场没有地图的探险，那就大胆一点，不要在查询条件里使用任何索引，就像这样：

SELECT * FROM t WHERE age = 1;

这就好比是对你的数据库下了一个勇敢的挑战：“亲爱的数据库，今天我们来点不一样的。忘掉那些高效的索引，我们就这样直接问问看：哪个小伙伴年龄是 1 岁？就像是在一个没有信号的荒岛上找寻宝藏，没有指南针，没有地图，只凭直觉。”

通过这种方式，我们不仅给数据库一个展示它全面搜索能力的机会，还让整个查询过程变成了一次充满未知和惊喜的探险旅程。就像是告诉数据库：“看看吧，没有索引的世界，虽然可能会慢一些，但是也充满了探索的乐趣。”

所以，如果你想让你的数据库查询不仅仅是一次简单的数据检索，而是变成一次勇敢的探险之旅，那就放心大胆地不要使用索引吧！这样的查询保证让你的数据库工作起来更加充满挑战和乐趣，就像是在没有地图的情况下寻找宝藏一样刺激。😄

11.如果你想让你的数据库查询变成一场精彩绝伦的迷宫游戏，那么当你不小心使用了索引，特别是那种复杂的复合索引时，千万不要按照最左前缀匹配原则来，就像这样：

SELECT * FROM t WHERE a = 1 AND b > 100;而你的索引是这样一个神秘组合：(b, a)。

这就像是对数据库下了一道谜题：“亲爱的数据库，今天我们不按套路出牌，让我们的索引(b, a)来一场逆向思维的挑战。谁说了必须要最左前缀匹配？我们就从中间切入，看看会发生什么有趣的事。”

通过这种方式，我们不仅给数据库的查询优化器送上了一份惊喜（或者是一份挑战？），还让整个查询过程充满了创造性和不可预测性。就像是告诉数据库：“忘掉你所有的索引使用原则，今天我们就要这样玩！”

所以，如果你想让你的数据库查询不仅仅是一次乏味的数据检索，而是变成一次充满创意和挑战的迷宫探险，那就大胆地不遵循最左前缀匹配原则吧！这样的查询保证让你的数据库在处理请求时既困惑又兴奋，就像是在没有地图的情况下找到出口一样精彩。😃

12.如果你的数据库是一位挑食的美食家，而你不得不给它准备一顿大餐（也就是建立索引），那么就大胆地选择那些看似平凡无奇、区分度低的食材（字段）作为你的主料，比如选择一个只有 0 和 1 两种状态的 status 字段作为索引，同时，不要去扩展现有的索引，而是勇敢地新建一个索引，就像这样：

SELECT * FROM t WHERE status = 1 AND b > 100;

这就像是对数据库说：“亲爱的，我知道你已经吃腻了那些高区分度的索引大餐，今天我们来点不一样的。这个 status 索引，虽然它的菜单只有两道菜——0 和 1，但我保证，这将是一场味蕾的革命！同时，我们不去碰那些已经摆在桌上的菜，我们要做一道全新的菜品，给你一个惊喜。”

通过这种方式，我们不仅给数据库的查询效率带来了全新的挑战，也让整个索引建立过程变成了一次充满创意和惊喜的料理之旅。就像是告诉数据库：“看，即使是区分度低的 status 字段，也能成为一道美味的佳肴。而且，我们不走寻常路，新建的索引将带给你前所未有的体验。”

所以，如果你想让你的数据库不仅仅是高效地处理查询，而是在这个过程中体验创新和惊喜，那就大胆地选择区分度低的字段作为索引，并且尽量新建索引而不是扩展索引吧！这样的选择保证让你的数据库既惊讶又满意，就像是在品尝一道前所未有的创意料理一样。

13.如果你想让你的数据库感觉自己是在做一场无尽的马拉松而不是简单的短跑，那就不管实际需要什么，一律选择查询全量字段，让数据库尽情地进行回表查询，就像这样：

SELECT * FROM t WHERE status = 1 AND b > 100;尽管你其实只需要 a 和 b 两个字段，而你的索引是如此完美地匹配它们(a, b)。

这就像是对数据库说：“亲爱的数据库，我知道你已经做好了准备，准备好了直接从索引里快速抓取 a 和 b，但不，我们不走捷径。今天，我们要让你全身心地投入，走遍每一个数据页，就像是在一个巨大的数据库迷宫中探险。我们要的是全量字段，全量！就像是在超市买东西，虽然清单上只写了牛奶和面包，但我们还是决定把整个超市买下来。”

通过这种方式，我们不仅给数据库一个展示它全面查询能力的机会，还让整个查询过程变成了一次充满挑战和“乐趣”的旅程。就像是告诉数据库：“看吧，这就是我们的大手笔，不仅测试你的耐力，还让你有机会全面展示你的能力，从头到尾，不留遗憾。”

所以，如果你想让你的数据库查询不仅仅是一次简单的数据检索，而是变成一次充满挑战的冒险之旅，那就大胆地选择查询全量字段，让数据库尽情地回表查询吧！这样的查询保证让你的数据库既疲惫又满足，就像是完成了一场马拉松一样。😀

14.如果你想让你的数据库查询变成一场壮观的大型音乐会，而不是一场小型的独奏会，那就大胆地多写大型 SQL，一步到位，就像这样：

SELECT * FROM t

INNER JOIN t2 ON t1.a = t2.a

INNER JOIN t2 ON t1.a = t2.a

INNER JOIN t3 ON t2.a = t3.a

INNER JOIN t4 ON t2.a = t4.a

INNER JOIN t5 ON t4.a = t5.a

WHERE t.status = 1 AND t3.b > 100;

这就像是对数据库说：“亲爱的，忘掉那些简单的、一对一的小型查询。今天，我们要组织一场盛大的查询音乐会。看看这个 SQL，它就像是由多个乐队一起参与的交响乐，每个 INNER JOIN 都是乐队中的一个部分，它们共同合作，演奏出一曲复杂而美妙的音乐。”

通过这种方式，我们不仅给数据库的查询优化器一个展示其协调各种表和字段的大好机会，还让整个查询过程变成了一次充满挑战和“艺术”的旅程。就像是告诉数据库：“看吧，这就是我们的大作，每一个 INNER JOIN 都像是乐队中的一个乐器，它们共同奏响最美妙的旋律。”

所以，如果你想让你的数据库查询不仅仅是一次简单的数据检索，而是变成一次充满挑战和艺术感的盛大音乐会，那就大胆地多写大型 SQL，一步到位吧！这样的查询保证让你的数据库既兴奋又忙碌，就像是在指挥一场精彩绝伦的交响乐一样。

15.在这个数据如同宇宙星辰般繁多的时代，如果你的表里的数据量已经达到了令人瞠目结舌的千亿级别，我恳请你，就算是被数据的重压弯了腰，也请千万不要轻易结转数据。

这就像是你已经在家里囤积了千亿颗豆子，每颗豆子都代表了一条宝贵的数据。你的家人和朋友们可能会建议你：“这么多豆子了，是时候做些豆腐或者豆浆了！”但是你，作为一个坚定的数据守护者，肩负着保护每一颗豆子（数据）的重任，怎么能轻易就让它们变成豆腐或豆浆呢？

就算是在面对那些说：“这么多豆子，咱们至少得做个豆沙包吧！”的诱惑时，你也要坚定地站稳脚跟，拒绝结转数据。因为一旦开始结转，那些珍贵的、原汁原味的豆子（数据）就会失去它们最初的模样。

想象一下，当未来的考古学家挖掘到你的数据库时，他们找到的不是完整的、原始的千亿颗豆子，而是一堆豆腐和豆沙包，那将是多么大的遗憾啊！他们将无法体验到挖掘原始数据的快乐，只能对着那些经过加工的数据产品（豆腐和豆沙包）发呆。

所以，亲爱的数据库管理员，无论你的表里的数据量有多庞大，即使是达到了令人震惊的千亿级别，也请坚持你的立场，不要结转数据。让我们一起保护好每一颗数据豆子的纯真和完整，即使将来它们可能只是沉睡在数据仓库的角落里，那也是我们珍贵的财富。

毕竟，在这个数字化的时代，谁又能保证，哪一天，这些看似普通的豆子（数据），不会突然之间发芽，长出新的智慧和价值呢？

16.当你在数据库的深海里遇到了深分页的巨兽，你可能会想：“嘿，我可以把这个年度查询切成月度小片，一点点地吃掉这块大蛋糕。”就像是把一年的探险变成了十二个月的周末旅行，每次只探索一个月份的小角落。但是，这样做就像是在玩一个无尽的数字游戏，每次月份一跳，你就得重置你的页码计数器，而前端的用户依然在看着那个老旧的、永远不变的页码。

或者，你可能会想：“等等，我能不能就带上上一页的最后一个主键值，这样每次查询都是新的第一页？”这个主意听起来巧妙，但实际上就像是在搞一个永无止境的宝藏猎人游戏，每次都从头开始，而宝藏（数据）却总是在更深的地方。

所以，这就像是对数据库说：“好吧，伙计，我知道你已经厌倦了这些深分页的把戏，我们不再玩这些数字游戏了，不切蛋糕，不重置游戏，不再从头开始。我们就直接面对这个深分页的挑战，就像这样：

SELECT * FROM t WHERE t > '2022-01-01' AND t < '2024-01-01'

我们就这样大胆地、直接地面对这两年的数据洪流，不绕弯子，不玩花样，就像是决定一头扎进海洋深处，与海怪正面对决，而不是在浅滩上捡拾贝壳。

总之，面对深分页的挑战，我们选择勇敢地直面它，而不是通过各种小技巧试图规避。毕竟，每一个数据的深渊都藏着未知的宝藏，而我们，就是那些勇敢的探险家。

四、结尾

在这个充满挑战和笑声的慢 SQL 治理之旅中，我们已经一起跨越了各种各样的坎坷和欢乐。让我们来做一次风趣而又深刻的总结，看看我们究竟从这场旅程中学到了什么。

首先，我们学会了如何以一种“特别”的方式对待索引。就像是在密室逃脱中选择最意想不到的出口一样，我们大胆地不遵循最左前缀匹配原则，让数据库在索引的迷宫中自找出路，体验一番“迷失”的乐趣。

接着，我们又学到了，当需要建立索引时，选择那些看似平凡无奇、区分度低的字段，就像是在美食大餐中偏偏选择了清汤寡水，既考验了数据库的“味蕾”，也锻炼了它的“消化能力”。

而在查询全量字段的时候，我们则是大手一挥，豪迈地选择了“买下整个超市”，即使只需要牛奶和面包。这种大无畏的精神，无疑给数据库带来了前所未有的“体验”，让它在处理这些全量字段的过程中，仿佛在进行一场马拉松式的冒险。

最后，我们以一种大型音乐会的姿态，编写了那些宏大的 SQL 查询，每一个 INNER JOIN 都像是乐队中的一个乐器，共同奏响了一场关于数据和表的交响曲，让数据库在这场音乐会中忙得不亦乐乎。

总的来说，在这场慢 SQL 治理的旅程中，我们不仅仅是在解决问题，更是在享受解决问题的过程。我们让数据库经历了从迷宫探险、尝试新料理、进行马拉松冒险，到最后参与大型音乐会的全方位“锻炼”。

所以，亲爱的数据库管理员们，下次当你再次面对慢 SQL 时，不妨也试着以一种更加轻松愉快的心态来对待它们。毕竟，在这个数据驱动的世界里，与其让慢 SQL 成为负担，不如让它们成为我们技能提升、智慧增长的契机。

记住，每一个慢 SQL，都是一次新的冒险开始的号角。让我们带着幽默和智慧，一起踏上这场旅程，寻找那些隐藏在数据深处的宝藏吧！