YashanDB｜担心异构数据库迁移踩“坑”? 听听实战大咖怎么说

随着信创改造深入和企业 IT 架构的持续升级，“从 Oracle/MySQL 等异构数据库平滑迁移到国产数据库”已经成为众多企业面临的重要课题。

本期 YashanDB Meetup 第 13 期，我们邀请了两位一线实战专家：TechTalk 社区创始人尚雷、YashanDB 售后负责人张建龙，一起围绕“异构数据库迁移”展开深度对话，从技术挑战到工具选择，再到业务落地，全方位还原迁移全过程。

Q1：怎么确保迁移数据不丢、不乱？

尚雷：

第一步一定是备份做扎实，别小看一份完整备份，它是防止“文件损坏”“中途丢失”等问题的最后一道防线。

第二步是校验机制要跟上。迁移过程中不仅可能有数据缺失，还可能因为事务未对齐、脚本有误，导致源库和目标库的数据条数或内容不一致。我的建议是：一定要用兼容性强的目标数据库配合可靠的数据比对工具，定期做一致性核验。

Q2：YashanDB 是如何保障数据一致性的？

张建龙：

我们从两方面来做：

一是内核层面设计就向 Oracle 靠拢，包括数据类型、精度、函数处理结果等都尽可能做到一致。这样 Oracle → YashanDB 基本“无缝切换”。

二是工具层面依托 YMP 迁移平台，不仅支持全量和统计两种校验方式，还在新版本中增加了“抽样校验”功能，在效率与准确性之间找到平衡。

对于 MySQL 和 PG 这类数据库，我们也支持和 Oracle 不冲突的特性，未来还会发布专门的 MySQL 兼容版本。

Q3：异构迁移中最难搞的兼容性问题，主要在哪？

尚雷：

数据类型、时间精度、分区表结构、SQL 写法、函数行为、执行计划差异……这些都可能影响迁移结果。

举个例子，有次迁移时我们忽略了块大小的影响，结果目标库的存储膨胀异常快。另外像触发器、存储过程、业务联调逻辑也都是大坑，建议在迁移前就通过测试环境做完整回归。

张建龙：

我们内核 PL/SQL 引擎就是为了 Oracle 业务逻辑的原样迁移做的，能最大程度复用原有代码。我们也提供了兼容性评估机制，辅助判断哪些代码、对象需要调整。

另外，熟悉 Oracle 的 DBA 转用 YashanDB 会非常轻松，指令、优化思路基本一致，学习成本很低。

Q4：数据量一大迁移就卡？如何提高迁移效率？

尚雷：

先评估数据量，再反复在准生产环境做演练，包括：

迁移流程、时间预估

异常回退路径

性能瓶颈点定位

我们有次没评估好，结果迁移拖了两天，业务停摆，教训深刻。

张建龙：

我们的思路是“分层迁移”：

1.全量迁移先跑，确保主数据完整;

2.实时增量同步接上，缩短切换窗口;

3.导入工具用 yasldr 代替 SQL insert，效率更高，还能关闭 redo 日志提高灌入速度;

4.并行处理做到底层结构优化：支持表级、分区级、甚至更细颗粒度的并发迁移;

5.未来版本计划支持流式数据导入，再提速一个量级。

同时我们也在研发反向同步能力，一旦迁移失败可快速回写源库，保障安全。

总结

数据迁移从来不是简单的“导进导出”，而是一场兼容性与效率的双重挑战。

无论你是正在筹划 Oracle 替换，还是已经进入实际迁移阶段，选对工具、理清流程、提前演练，是迈出“零风险上线”关键的一步。

YashanDB 和 YMP 平台，正在帮助更多企业从容迈出数据库国产化这一步。