gcache
提供统一的缓存管理模块,提供了开发者可自定义灵活接入的缓存适配接口,并默认提供了高速内存缓存适配实现。
先说结论
这篇文章通过结合商业项目的使用场景,为大家介绍了 gcache 的基本使用、缓存控制以及淘汰策略。
使用 gcache 做缓存处理,简单方便易上手!
优势
gcache
模块默认提供的是一个高速的内存缓存,操作效率非常高效,CPU
性能损耗在ns
纳秒级别。使用简单易上手,非常适合单机应用使用。
基本使用
我们可以通过gcache.New()
创建一个缓存对象
也可以直接使用 gcache 包方法,使用方式都是一样的。
下面代码段介绍了 gcache 的基本使用:
package main
import (
"fmt"
"github.com/gogf/gf/os/gcache"
"github.com/gogf/gf/os/gtime"
)
func main() {
// 创建一个缓存对象,
c := gcache.New()
// 设置缓存,不过期
_ = c.Set("k1", "v1", 0)
// 获取缓存
v, _ := c.Get("k1")
fmt.Println("k1对应的值:", v) //v1
// 获取缓存大小
n, _ := c.Size()
fmt.Println("缓存大小:", n) //1
// 缓存中是否存在指定键名
b, _ := c.Contains("k1")
fmt.Println("是否存在k1:", b) //true
isContains, _ := c.Contains("k2") //false
fmt.Println("是否存在k2:", isContains)
// 删除并返回被删除的键值
fmt.Println(c.Remove("k1")) //v1
// 关闭缓存对象,让GC回收资源
_ = c.Close()
// 当然也可以便捷地直接使用gcache包方法,使用方式和上面的一样
_ = gcache.Set("k2", "v2", gtime.M*30) //半小时后到期
k2Value, _ := gcache.Get("k2")
fmt.Println("k2对应的值:", k2Value) //v2
}
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打印结
缓存控制
下面介绍一些特殊场景的用法:
当键名不存在时写入:SetIfNotExist
根据键名取不到值时写入:GetOrSet
package main
import (
"fmt"
"github.com/gogf/gf/os/gcache"
"time"
)
func main() {
// 当键名不存在时写入,设置过期时间1秒
_, _ = gcache.SetIfNotExist("k1", "v1", time.Second)
// 打印当前的键名列表
keys, _ := gcache.Keys()
fmt.Println("打印当前的键名列表:", keys) //[k1]
// 打印当前的键值列表
values, _ := gcache.Values()
fmt.Println("打印当前的键值列表:", values) //[v1]
// 获取指定键值,如果不存在时写入,并返回键值;第三个参数设置为0表示永不过期
v, _ := gcache.GetOrSet("k2", "v2", 0)
fmt.Println("写入的键值:", v) //v2
// 打印当前的键值对
dataMap, _ := gcache.Data()
fmt.Println("打印当前的键值对:", dataMap) // map[k1:v1 k2:v2]
// 等待1秒,以便k1:v1自动过期
time.Sleep(time.Second)
// 再次打印当前的键值对,发现k1:v1已经过期,只剩下k2:v2
data2, _ := gcache.Data()
fmt.Println("等待一秒后,打印当前的键值对:", data2) // map[k2:v2]
}
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打印结果
缓存淘汰策略
之前做项目的时候也有这么设计过,现在 gcache 天然支持缓存淘汰策略
给大家举个项目中的栗子:
比如我有一个新闻网站,为了保证新闻详情页的加载速度,会把新闻详情页做缓存处理(内容缓存,评论点赞等动态获取。)
一般来说新产生的新闻热度和访问量会更高,需要做缓存,而陈旧的新闻因为热度不再,访问量较低就从缓存中释放了。
解决上面的问题一般有 2 种思路:
设置缓存时间是一个解决思路
另外的思路就是设置缓存的淘汰策略。
比如:我一共允许缓存 1 万个缓存详情页,当超过 1 万个时,会淘汰掉最早缓存的数据,实现动态且稳定的缓存策略。
gcache 天然支持这种缓存淘汰策略
下面举个简单的栗子:
package main
import (
"fmt"
"github.com/gogf/gf/os/gcache"
"time"
)
func main() {
// 设置LRU淘汰数量
c := gcache.New(2)
// 添加10个元素,不过期
for i := 0; i < 10; i++ {
_ = c.Set(i, i, 0)
}
n, _ := c.Size()
fmt.Println("缓存大小:", n)
keys, _ := c.Keys()
fmt.Println("缓存键值:", keys)
// 读取键名1,保证该键名是优先保留
v, _ := c.Get(1)
fmt.Println("读取键名1的值:", v)
// 等待一定时间后(默认1秒检查一次),
// 元素会被按照从旧到新的顺序进行淘汰
for i := 0; i < 10; i++ {
time.Sleep(2 * time.Second)
n, _ = c.Size()
fmt.Println("缓存大小:", n)
keys, _ = c.Keys()
fmt.Println("缓存键值:", keys)
}
}
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打印结果
小技巧
GetOrSetFunc
的使用
GetOrSetFunc
获取一个缓存值,当缓存不存在时执行指定的f func() (interface{}, error)
,缓存该f
方法的结果值,并返回该结果。
总结
这篇文章通过结合商业项目的使用场景,为大家介绍了 gcache 的基本使用、缓存控制以及淘汰策略。
单机项目可以使用 gcache 做缓存处理,简单方便易上手;
分布式应用可以使用 gredis 做缓存处理,关注我,下一篇介绍 gredis 的使用。
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