写点什么

没想到 GoFrame 的 gcache 天然支持缓存淘汰策略

作者:王中阳Go
  • 2022-11-01
    北京
  • 本文字数:2240 字

    阅读完需:约 7 分钟

没想到GoFrame的gcache天然支持缓存淘汰策略

gcache提供统一的缓存管理模块,提供了开发者可自定义灵活接入的缓存适配接口,并默认提供了高速内存缓存适配实现。

先说结论

这篇文章通过结合商业项目的使用场景,为大家介绍了 gcache 的基本使用、缓存控制以及淘汰策略。

使用 gcache 做缓存处理,简单方便易上手!

优势

gcache模块默认提供的是一个高速的内存缓存,操作效率非常高效,CPU性能损耗在ns纳秒级别。使用简单易上手,非常适合单机应用使用。

基本使用

我们可以通过gcache.New()创建一个缓存对象

也可以直接使用 gcache 包方法,使用方式都是一样的。

下面代码段介绍了 gcache 的基本使用:

package main
import (   "fmt"   "github.com/gogf/gf/os/gcache"   "github.com/gogf/gf/os/gtime")
func main() {   // 创建一个缓存对象,   c := gcache.New()   // 设置缓存,不过期   _ = c.Set("k1", "v1", 0)
   // 获取缓存   v, _ := c.Get("k1")   fmt.Println("k1对应的值:", v) //v1
   // 获取缓存大小   n, _ := c.Size()   fmt.Println("缓存大小:", n) //1
   // 缓存中是否存在指定键名   b, _ := c.Contains("k1")   fmt.Println("是否存在k1:", b)         //true   isContains, _ := c.Contains("k2") //false   fmt.Println("是否存在k2:", isContains)
   // 删除并返回被删除的键值   fmt.Println(c.Remove("k1")) //v1
   // 关闭缓存对象,让GC回收资源   _ = c.Close()
   // 当然也可以便捷地直接使用gcache包方法,使用方式和上面的一样   _ = gcache.Set("k2", "v2", gtime.M*30) //半小时后到期   k2Value, _ := gcache.Get("k2")   fmt.Println("k2对应的值:", k2Value) //v2}
复制代码

打印结

缓存控制

下面介绍一些特殊场景的用法:

当键名不存在时写入:SetIfNotExist

根据键名取不到值时写入:GetOrSet

package main
import (   "fmt"   "github.com/gogf/gf/os/gcache"   "time")
func main() {   // 当键名不存在时写入,设置过期时间1秒   _, _ = gcache.SetIfNotExist("k1", "v1", time.Second)
   // 打印当前的键名列表   keys, _ := gcache.Keys()   fmt.Println("打印当前的键名列表:", keys) //[k1]
   // 打印当前的键值列表   values, _ := gcache.Values()   fmt.Println("打印当前的键值列表:", values) //[v1]
   // 获取指定键值,如果不存在时写入,并返回键值;第三个参数设置为0表示永不过期   v, _ := gcache.GetOrSet("k2", "v2", 0)   fmt.Println("写入的键值:", v) //v2
   // 打印当前的键值对   dataMap, _ := gcache.Data()   fmt.Println("打印当前的键值对:", dataMap) // map[k1:v1 k2:v2]
   // 等待1秒,以便k1:v1自动过期   time.Sleep(time.Second)
   // 再次打印当前的键值对,发现k1:v1已经过期,只剩下k2:v2   data2, _ := gcache.Data()   fmt.Println("等待一秒后,打印当前的键值对:", data2) // map[k2:v2]}
复制代码

打印结果

缓存淘汰策略

之前做项目的时候也有这么设计过,现在 gcache 天然支持缓存淘汰策略

给大家举个项目中的栗子:

比如我有一个新闻网站,为了保证新闻详情页的加载速度,会把新闻详情页做缓存处理(内容缓存,评论点赞等动态获取。)

一般来说新产生的新闻热度和访问量会更高,需要做缓存,而陈旧的新闻因为热度不再,访问量较低就从缓存中释放了。

解决上面的问题一般有 2 种思路:

  1. 设置缓存时间是一个解决思路

  2. 另外的思路就是设置缓存的淘汰策略。

比如:我一共允许缓存 1 万个缓存详情页,当超过 1 万个时,会淘汰掉最早缓存的数据,实现动态且稳定的缓存策略。

gcache 天然支持这种缓存淘汰策略

下面举个简单的栗子:

package main
import (   "fmt"   "github.com/gogf/gf/os/gcache"   "time")
func main() {   // 设置LRU淘汰数量   c := gcache.New(2)
   // 添加10个元素,不过期   for i := 0; i < 10; i++ {      _ = c.Set(i, i, 0)   }   n, _ := c.Size()   fmt.Println("缓存大小:", n)   keys, _ := c.Keys()   fmt.Println("缓存键值:", keys)
   // 读取键名1,保证该键名是优先保留   v, _ := c.Get(1)   fmt.Println("读取键名1的值:", v)
   // 等待一定时间后(默认1秒检查一次),   // 元素会被按照从旧到新的顺序进行淘汰   for i := 0; i < 10; i++ {      time.Sleep(2 * time.Second)      n, _ = c.Size()      fmt.Println("缓存大小:", n)      keys, _ = c.Keys()      fmt.Println("缓存键值:", keys)   }}
复制代码

打印结果

小技巧

GetOrSetFunc的使用

GetOrSetFunc获取一个缓存值,当缓存不存在时执行指定的f func() (interface{}, error),缓存该f方法的结果值,并返回该结果。

总结

这篇文章通过结合商业项目的使用场景,为大家介绍了 gcache 的基本使用、缓存控制以及淘汰策略。

单机项目可以使用 gcache 做缓存处理,简单方便易上手;


分布式应用可以使用 gredis 做缓存处理,关注我,下一篇介绍 gredis 的使用

一起学习

公众号:程序员升级打怪之旅

微信号:wangzhongyang1993

发布于: 2022-11-01阅读数: 56
用户头像

王中阳Go

关注

公众号:程序员升级打怪之旅 2022-10-09 加入

微信:wangzhongyang1993

评论 (1 条评论)

发布
用户头像
我不会告诉你,我之前是手写缓存策略的~
2022-11-01 10:40 · 北京
回复
没有更多了
没想到GoFrame的gcache天然支持缓存淘汰策略_Go_王中阳Go_InfoQ写作社区