Notebook 交互式完成目标检测任务

目标检测是计算机视觉中非常常用且基础的任务，但是由于目标检测任务的复杂性，往往令新手望而却步。本文将介绍一种在 Notebook 中进行算法开发的新方式，新手也能够快速训练自己的模型。

通过本文，你将能够体验到：

• 在 notebook 中通过鼠标就能够进行图片和视频的交互式推理

• 通过参数化及交互式的开发方式一步步搭建训练自己的检测模型

图片交互推理

视频实时交互推理

codelab 免费在线体验

地址：https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/notebook/detail?id=5a53fdd5-e820-4691-85c2-39ebee89b475&ticket=ST-8750692-KWZvCSAOChlnsdUxFoKJsF6g-sso&ticket=ST-8836310-VQylFnGhhhper6U324s1zmUU-sso&locale=zh-cn

点击 Run in ModelArts 能够直接将 notebook 加载进 codehub 中，改案例需要使用 GPU 运行环境，可以选择免费规格进行体验。

选择 Kernel 为 PyTorch-1.8，此时就可以根据 Notebook 内容按照顺序执行 cell 即可。

注意：

• 样例中需要通过鼠标选择预训练模型路径、数据集图片路径、视频路径等。

• 视频可以使用 demo 样例./algorithms/mmdetetcion/algorithm/demo/demo.mp4

此 Notebook 样例依次介绍了如何通过算法套件 sdk 构建数据集 DataBlock、算法模型 Model 以及优化器 Learner，并且将通过交互式的方式进行推理和验证，你也可以导入自己的数据集，上手体验这一新颖的开发方式。

想要了解更多云原生 AI 算法开发套件的内容，请锁定 9 月 28 日 19:00-20:00，本文作者华为云专家将在直播间带你快速入门 AI 算法开发，助力开发者基于源码进行白盒化开发。

直播链接：https://bbs.huaweicloud.com/live/cloud_live/202209281900.html

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