随着生成式 AI 技术的迅猛发展，越来越多的企业开始将 AI 模型应用到客服、内容生成、代码辅助、智能问答等场景中。然而，在实际应用中，企业往往面临两个核心挑战：

成本压力大：每一次调用基础模型都需要消耗大量计算资源，尤其是面对海量用户请求时，费用迅速攀升。

响应速度慢：复杂或重复的提示词（Prompt）需要模型重复计算，导致响应延迟，影响用户体验。

为了解决这些问题，亚马逊云科技最新推出了 Amazon Bedrock Prompt Caching（提示缓存） 功能，帮助企业有效降低成本并提升响应效率。

什么是 Prompt Caching

Prompt Caching，顾名思义，就是将生成式 AI 请求中重复出现的提示词部分进行缓存。当模型遇到相似的输入时，可以直接复用缓存的计算结果，而无需重复计算相同内容。这就像给 AI 模型装上了“记忆模块”，大幅减少了重复劳动。

Prompt Caching 能给我们带来什么

1.显著降低计算成本

通过缓存重复提示，模型调用时避免重复计算，计算资源消耗大幅减少。亚马逊云科技官方数据显示，使用 Prompt Caching 后，计算成本最高可降低 90%。这对于需要频繁调用模型的企业来说，意味着巨大的成本节约。

2.大幅提升响应速度

缓存机制让模型在处理重复或相似请求时跳过部分计算步骤，响应时间最多缩短 85%。用户在使用智能客服、内容生成等应用时，体验更加流畅，等待时间明显减少。

3.支持复杂长提示和多轮对话

许多实际场景中，提示词不仅长而且复杂，涉及多轮上下文。Prompt Caching 能够智能缓存提示词的前缀部分，确保即使在复杂对话中也能快速响应，提升整体交互效率。

4.无缝集成 Amazon Bedrock 生态

Prompt Caching 与 Amazon Bedrock 的其他功能（如 Agents、多模态支持）完美结合，帮助企业构建更智能、更高效的生成式 AI 应用。

实际应用案例

△ Argo Labs 智能语音客服

结合智能提示路由和 Prompt Caching，实现了高效且经济的 AI 客服系统，提升了客户满意度并降低了运营成本。

△Adobe Acrobat AI 助理

应用 Prompt Caching 后，文件处理的响应时间缩短了 72%，用户体验显著提升。

Amazon Bedrock Prompt Caching 功能，是企业构建高效、低成本生成式 AI 应用的关键利器。它不仅帮助企业节省大量计算资源，降低运营成本，更能显著提升用户体验和系统响应速度。

无论是智能客服、内容创作，还是复杂的多轮对话系统，Prompt Caching 都能提供稳定性能支撑，为您带来切实的价值提升。