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同享明年,共创此时 —— GreptimeDB Roadmap 2023

作者:Greptime
  • 2022-11-29
    北京
  • 本文字数:1419 字

    阅读完需:约 5 分钟

同享明年,共创此时 —— GreptimeDB Roadmap 2023

GreptimeDB 于 2022 年 4 月启动,2022 年 11 月 15 日正式开源。在当下,我们的很多想法还未实现或者不够完善。


当我们朝着 GreptimeDB 2023 努力的时候,很自然地会问接下来 GreptimeDB 会发生什么。这个 Roadmap 有以下几个目标:


  • 让人们了解接下来半年 GreptimeDB 将发生什么

  • 对于有意愿为 GreptimeDB 做出贡献的朋友,帮助他们参与进来

01 生产级的分布式方案


从 GreptimeDB 启动的第一天起,我们就决定开源完整的分布式方案,使其具备高可用和高可靠能力。因为用户真正需要的是一个完整的分布式集群方案,而不是一个蹩脚的单机引擎。

计划(Release v0.1)

Features
  • Quorum-based WAL (作为独立子项目进行)

  • 分布式 WAL 利用数据的多副本机制来实现数据高可靠

  • Analyze Query

  • 查询以及查询计划的优化,执行过程可观测

  • 设计 metrics, log 等可观测系统表

  • 高可用(自监控)

  • MySQL/PostgreSQL TLS 支持(欢迎社区参与)

  • 在云环境提供服务,TLS 是有必要的

  • 分布式 DDL 容错处理框架

  • 集成测试套件

Refactor
  • gRPC 数据传输协议重构

  • 尝试基于 Arrow Flight 重构,作为 Arrow 生态的 RPC 标准(没错,GreptimeDB 使用了 Arrow),好处是减少了中间层的数据转换带来的开销,数据格式也相对紧凑,会有一些性能上的收益

02 深度优化存储和查询引擎


时序数据往往都是高基数据,而快速准确甚至智能化的查询分析能力传统数据库往往无法承载,多组件系统带来的延迟难以进一步降低。GreptimeDB 目标是融合时序和分析负载,提供 Python 协处理能力,在支撑海量数据高频读写的同时还能支撑复杂的分析计算,提升数据分析的实时性。

计划(Release v0.1)

Features
  • 实现 User Defined Window 函数

  • L0 到 L1 的 Compaction & TTL

  • 通过 compaction 合并小文件,清理老版本的数据,提高查询效率

  • 支持数据按时间淘汰

  • 数据压缩

  • Multi Region in Engine,表的多分区实现

  • 支持对象存储,比如 S3

  • 支持多级 Downsampling

Refactor
  • Datafusion & Arrow 重构

  • 当前使用 Arrow2 的 Datafusion 分支落后主干太多

  • Datafusion 社区主流仍然是使用官方的 Arrow

  • 按照时间线 (time series) 来组织数据

  • 方便查询时按照时间线处理数据,更好的支持 Prometheus 等协议

Performance
  • 优化 Memtable

  • 分布式查询优化:pushdown UDAFs & UDFs

  • 算子下推

  • SST 的 filter / 索引

  • 加速查询

  • 优化 Python 协处理器

  • 健壮性和性能

03 开放协议兼容


拥抱社区,兼容 MySQL、PostgreSQL、OpenTSDB、InfluxDB、Prometheus 等流行协议使得 GreptimeDB 更容易与现有生态数据栈集成,降低用户迁移成本。

计划(Release v0.1)

Features
  • 支持 PromQL (欢迎社区参与)

  • PromQL 作为云原生监控查询语言事实上的标准,有必要支持

  • 支持 PreparedStatement (欢迎社区参与)

  • 让大部分现存的那些相关客户端能够用起来

  • Session 层(欢迎社区参与)

  • 部分协议对 Session 依赖

  • 多语言 SDK (欢迎社区参与)

  • 计划先支持 Rust SDK & Golang SDK


如何参与

  • 如果您对以上内容感兴趣,赶快加入我们在 GitHub 社区的 GreptimeDB 项目(此项目上周末又登上了 GitHub 周热门第一名!)。

项目链接🔗:https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb

  • 如果您对自己的想法还有些许犹疑,也欢迎加入我们 Slack 社群(greptimedbcommunity),先跟大家讨论一波

  • 看过已经在计划中的内容,您或许还有别的创意,而 GreptimeDB 也还在快速成长中,有很多提升空间,非常期待您能加入甚至成为新创意的主人。


怎么样,如果想要试试,就加入我们的社区和社群,大声说出您的见解吧!说不定,在这里可以找到挚友呢~~

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