Databend 产品月报（2025 年 4 月）

2025-04-30
北京
本文字数：1883 字
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很高兴为您带来 Databend 2025 年 4 月的最新更新、新功能和改进！我们希望这些增强功能对您有所帮助，并期待您的反馈。

BendDeploy：安装 Databend 的新方式

BendDeploy 是由 Databend 开发的一款基于 Kubernetes 的平台，旨在简化和标准化 Databend 集群的部署与管理。它提供可视化、用户友好的界面，支持多集群、多租户操作，显著提升了运维效率、系统可靠性以及管控能力。

多租户管理：为不同租户提供隔离的环境，并支持基于角色的用户访问控制。
一键集群部署：只需几次点击即可轻松启动并管理 Databend 集群。
生命周期管理操作：支持滚动升级、版本回滚、水平扩展和集群重启等功能。
可视化监控与日志：集成节点状态视图、日志（如查询日志、性能分析日志）以及外部 Prometheus 指标。
网页 SQL 工作台：可在 UI 中直接执行 SQL 查询，并可指定目标租户集群。

BendSave：一条命令完成数据备份与恢复

BendSave 是一款命令行工具，用于备份和恢复 Databend 中的元数据及实际数据文件。它将备份内容存储在兼容 S3 的对象存储中，非常适合用于灾难恢复场景。

export AWS_ACCESS_KEY_ID=minioadminexport AWS_SECRET_ACCESS_KEY=minioadmin
# Backup./databend-bendsave backup \  --from ../configs/databend-query.toml \  --to 's3://backupbucket?endpoint=http://127.0.0.1:9000/&region=us-east-1'
# Restore./databend-bendsave restore \  --from "s3://backupbucket?endpoint=http://127.0.0.1:9000/&region=us-east-1" \  --to-query ../configs/databend-query.toml \  --to-meta ../configs/databend-meta.toml \  --confirm

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查询结果缓存

查询结果缓存是 Databend 的一项性能优化功能，用于存储先前查询的结果。对于重复执行的查询，系统可直接从缓存中返回结果，而无需重新计算，从而降低查询延迟并提升整体系统效率，尤其适用于重复的分析型工作负载。

有关如何启用和配置查询结果缓存的详细信息，请参阅查询结果缓存。

动态列默认值：NEXTVAL(<seq>)

您现在可以在创建表时，使用来自序列的动态值作为列的默认值。通过 NEXTVAL(<seq>)，每次插入新行时，该列将自动获取序列生成的下一个值。

CREATE SEQUENCE staff_id_seq;
CREATE TABLE staff (    staff_id INT DEFAULT NEXTVAL(staff_id_seq), -- Assigns the next number from the sequence 'staff_id_seq' if no value is provided    name VARCHAR(50),    department VARCHAR(50) DEFAULT 'Marketing' -- Defaults to 'Marketing' if no value is provided);

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查询文件级元数据

您现在可以从暂存文件中查询文件级别的元数据信息，例如文件名和行号。

-- Querying Metadata FieldsSELECT  metadata$filename,  metadata$file_row_number,  *FROM @my_internal_stage/iris.parquetLIMIT 5;
-- Using Metadata in COPY INTOCOPY INTO iris_with_meta FROM (SELECT metadata$filename, metadata$file_row_number, $1, $2, $3, $4, $5 FROM @my_internal_stage/iris.parquet) FILE_FORMAT=(TYPE=parquet);

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新文件格式：Avro

Apache Avro™ 是领先的记录数据序列化格式，也是流式数据管道的首选格式。Databend 现已支持将 Avro 作为加载数据的文件格式。

COPY INTO userdataFROM 'https://raw.githubusercontent.com/Teradata/kylo/master/samples/sample-data/avro/userdata1.avro'FILE_FORMAT = (type = avro);

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新函数

LISTAGG：将多行中的值连接成一个字符串，并用指定的分隔符分隔。

-- Aggregate FunctionLISTAGG([DISTINCT] <expr> [, <delimiter>])  [WITHIN GROUP (ORDER BY <order_by_expr>)]
-- Window FunctionLISTAGG([DISTINCT] <expr> [, <delimiter>])  [WITHIN GROUP (ORDER BY <order_by_expr>)]  OVER ([PARTITION BY <partition_expr>])

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DATE_BETWEEN：计算两个日期或时间戳之间的时间间隔，以指定的单位返回差值，正值表示第一个时间早于第二个时间，负值表示相反。

DATE_BETWEEN(  YEAR | QUARTER | MONTH | WEEK | DAY | HOUR | MINUTE | SECOND |  DOW | DOY | EPOCH | ISODOW | YEARWEEK | MILLENNIUM,  <start_date_or_timestamp>,  <end_date_or_timestamp>)

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GLOB：使用通配符执行区分大小写的模式匹配。

GLOB(<string>, <pattern>)

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关于 Databend

Databend 是一款开源、弹性、低成本，基于对象存储也可以做实时分析的新式湖仓。期待您的关注，一起探索云原生数仓解决方案，打造新一代开源 Data Cloud。

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