DEBOPIE 框架:打造最好的 ChatGPT 交易机器人
本文介绍了如何利用 DEBOPIE 框架并基于 ChatGPT 创建高效交易机器人,并强调了在使用 AI 辅助交易时需要注意的限制以及操作步骤。原文: Build the Best ChatGPT Trading Bots with my “DEBOPIE” Framework
如今有大量文章介绍如何通过 ChatGPT 帮助决定如何以及在哪投资。
请记住:ChatGPT 只是工具,你让它做什么,它就会做什么。
我总是说: AI 可以带你到达目的地,但不会取代你成为司机。
如果真的想通过 ChatGPT 创建盈利的交易机器人,一定需要清晰的框架:在向 ChatGPT 寻求帮助之前,必须首先制定交易策略。
这就是为什么我创建了 DEBOPIE 模型 -- 一个可以用来创建盈利的 ChatGPT 交易机器人的框架/模板。
🤖你是投资者,ChatGPT 是你的程序员
在拥有这些 AI 工具之前,如果你想有一个交易机器人,要么自己编程(如果你是程序员的话),要么雇个程序员来帮忙。
现在,ChatGPT 可以成为你的私人程序员。
ChatGPT 是一种大语言模型(LLM),这意味着它非常擅长处理单词,它有能力创建单词之间的统计关系,包括计算机代码。但是...
这并不意味着 ChatGPT 知道如何投资。
ChatGPT 更像是一个巨大的程序库,你提出什么要求,它就输出什么。例如,如果你有了个好主意,想创建一个在特定条件下买卖比特币的交易机器人,那就可以让 ChatGPT 来编写代码。
记住我说过的话:AI 可以带你到达目的地,但不会取代你成为司机。
💬向私人机器人程序员提出正确的问题
当你要求 ChatGPT 创建一个回报率高达 130% 的交易机器人时,不能只是简单的要求"创建一个盈利的交易机器人"。
相反,必须首先在脑海中想象出交易机器人,然后询问 ChatGPT。
例如,我将均值回归布林带机器人可视化,然后让 ChatGPT 创建。
现在,任何人都可以在 ChatGPT 的帮助下编码实现自己的项目,包括交易机器人,但首先需要一个清晰的框架。
🤔在介绍 DEBOPIE 框架之前,先了解其局限性
我们首先了解一下其局限性,然后再介绍 DEBOPIE 框架,并利用 ChatGPT 创建有效的交易机器人。
了解局限性:
市场细微差别
ChatGPT 不了解市场情绪,也不了解经济和现实世界的最新动态。
风险管理
ChatGPT 无法做出风险管理决定,而这是交易中最重要的事情。ChatGPT 不了解你的风险状况和财务目标。
过时的数据
ChatGPT 创建的交易机器人自然会使用历史数据进行回测,但过去有效的策略在未来可能会失效。
数据过拟合
ChatGPT 可以生成在历史数据上表现出色的交易机器人,但在真实市场环境中却会失败。要解决这个问题,请确保进行更长时间的回测、对不同资产进行回测、对样本外数据进行回测,甚至进行蒙特卡罗回测。
🏆使用 DEBOPIE 框架创建有效的 ChatGPT 交易机器人
以下是我用 ChatGPT 创建有效交易机器人的 DEBOPIE 策略。
DEBOPIE 代表: Define(定义)、 Engineer(设计)、 Backtest(回测)、 Optimization(优化)、 Pilot(模拟)、 Implement(实施) 和 Extend(扩展)。
策略定义。确定策略类型(均值回归、指标型、动量)。选择要交易的资产,并确定入市策略和指标基础策略、仓位大小和风险水平,并写下来。
策略设计。请 ChatGPT 根据确定的策略进行开发。
策略回测。做大量回测。基于不同年份和不同资产进行回测,或许还可以进行蒙特卡罗回测。进行压力测试,看看该策略能否在不同市场条件下生存。
策略优化。从回测中学习并优化策略参数。可以调整使用的指标和买卖水平。不断调整、优化,直到获得最佳结果的参数。
策略模拟。模拟交易测试。在使用真实资金之前,先让机器人用虚拟账户交易几个月。
策略实施。实施策略。使用很小比例的资金(比如 1%)。
策略扩展、扩大规模。如果机器人能够持续盈利,就可以考虑增加资金了。
如你所见,创建盈利的交易机器人其实很简单--只需了解其局限性,并遵循 DEBOPIE 框架即可。
一旦遵循了这一策略,创建交易机器人就会变得更加容易,从而击败华尔街 99% 的投资者。
💁🏻♂️结论
ChatGPT 可以作为开发交易机器人的编程助手,但它不是自主的投资战略家。尽管它拥有先进的计算能力,但缺乏人类投资者对市场趋势、经济指标和风险评估的洞察力。
冒昧的说一句,如果盲目追随 ChatGPT 作为投资顾问,却缺乏真正的人文洞察力,可能会导致财务崩溃。
💰🤖如果你决定让 ChatGPT 帮忙做交易机器人,请确保遵循 DEBOPIE 框架。
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