手把手教你部署 DeepSeek 本地模型
本文目标：部署 DeepSeek 本地模型，并通过 Ollama 提供 API 支持，Chatbox 提供 UI 界面。原则：不搞那些高深的玩法，让小白也能理解并真正的上手实践。
1.下载 Ollama 并安装运行 DeepSeek
2.下载 Chatbox 并配置为本地 DeepSeek
3.无需联网也能和 DeepSeek 畅快聊天
1.下载 Ollama 并安装运行 DeepSeek
从 Ollama 官方网站下载 Ollama：
进入 Ollama 官方网站后，可以看到 Ollama 已经支持 DeepSeek-R1 的部署：
点击DeepSeek-R1的链接可以看到有关 deepseek-r1 的详细介绍：
目前 deepseek-r1 模型大小提供了 7 个选择：1.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b。因为我笔记本的显卡配置较低，所以这里只能选择最小的 1.5b 模型来做演示：
你可以根据你的硬件情况选择，通常模型大小（参数量）越大，模型的理解和生成能力越强，但也会消耗更多的计算资源。
点击Download按钮下载符合自己平台的 Ollama：
我这里选择 macOS，点击下载。下载文件大小不到 200M，文件名为：Ollama-darwin.zip。
解压后打开 Ollama 应用程序，提示：
点击Install安装 ollama。
按照提示，打开终端，使用 Command + Space 快捷键调用 terminal：
这里 Ollama 默认给出的例子是下载/运行 llama3.2 大模型，我们这里不使用这个 llama3.2 模型，直接下载/运行 deepseek，参数选择最小的 1.5b，在终端窗口运行下面命令：
这里就直接可以和 DeepSeek 对话了：
2.下载 Chatbox 并配置为本地 DeepSeek
Chatbox 官方网站：
我这里还是 Intel-based 的 MAC，
下载的Chatbox-1.9.7.dmg，大小 100M 多点，点击安装，按下面提示拖到 Applications 内：
注意，这里我故意选错成 DeepSeek API，这也是初学者经常会选错的，实际上，若选择这个你就找不到你本地的 DeepSeek 模型。
实际正确应该选择 OLLAMA API，然后就可以看到我们上一步安装好的deepseek-r1:1.5b。
3.无需联网也能和 DeepSeek 畅快聊天
配置好 DeepSeek 本地模型之后，就可以实现在断网情况下自由问答了，比如，此刻我正在写这篇文章，于是就问他帮我想几个备选的标题：
他真的迅速给我起了 10 个吸引眼球的标题，还提供了它思考的过程，而且在我这 4 年前的电脑上跑起来都很迅速。
文章转载自：AlfredZhao
原文链接：https://www.cnblogs.com/jyzhao/p/18700202/shou-ba-shou-jiao-ni-bu-shu-deepseek-ben-de-mo-xin
还未添加个人签名 2023-06-19 加入
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