从全栈到 AI PM:自我否定到重塑
有将近小一年时间,我每天都在想:
是不是该转行了?
我不是大牛,也没经历过千万并发的系统挑战。过去几年,我只是踏踏实实地写代码、做项目,过程中去接触这个行业里面不同的人。作为一个全栈工程师,我算不上耀眼,但也尽量跟上。
可当 AI 发展愈演愈烈时,我第一次感到了动摇。
迷茫与撕裂
从 2024 年下半年开始,让我变得越发焦虑。
我开始频繁地问自己:
未来我能做什么?还能走多远?
我尝试了解各种岗位,主动去和行业里的高手交流,想找到新的方向。但每次听完他们的分享,我反而更失落——看他们思考问题的深度、对趋势的判断、对产品的理解,我总忍不住对比自己,然后默默否定:
“我不够聪明。”
“我视野太窄。”
“这条路,我是不是走不下去了?”
那种持续的自我怀疑,像一场无声的内耗。
转机与重塑
转机的开始,从一些微小的瞬间,慢慢积累。
同样解决问题,对提示词的写法,对 AI 工具的用法,怎么让 AI 能够真实地解决自己的工作,思路与做法是跟别人有些许不同。
那一刻我突然意识到:
我并不是失去了热情,而是需要换一个角度去看待“开发”这件事。
当我真正开始深入接触 AI,不再只是围观热点,而是动手用、深入想、系统学时,我发现:
我没有离开技术,我只是换了一种方式参与未来。
信息爆炸,不如回归本心
AI 的信息太密集了。
公众号、短视频、直播课……每天被各种“颠覆”“革命”“一定要听”的声音包围,让我一度陷入更大的混乱。
后来我做了一个动作:删掉 90%的公众号,不看视频号
我不想再被碎片信息牵着走。
我开始反问自己:我真正需要的是什么?
与其追逐每一个风口,不如沉下来,建立自己的认知体系。
一个决定:转型做 AI PM
在最忙、最纠结的时候,我做出了一个重要的选择——
未来,我要成为一名 AI 产品经理(AI PM)。
为什么呢?因为我的目标就是,具有总结行业 know-how 方法论,能够借用 AI 深入串联实际业务场景,灵活分析后能组织内外资源完成目标的人。
我不是产品出身,也没有大厂背景。
但当我真正迈出第一步后,我遇见了更多志同道合的人,看到了更多可能性,也重新激活了那些我以为“过时”的技能。
说实话,我不知道这条路最后能不能走通。AI PM 不仅需要很强的整合能力,也需要对行业洞察十分敏感,更不用说还需要对 AI 产品有深入的体验与理解,甚至连品味都需要跟别人不一样。
但至少,这个决定让我从焦虑中走了出来,重新点燃了对技术、对创造的热情。
接下来:从 AI 评测开始
这个公众号不会教你“三天成为 AI 大神”,也不会贩卖焦虑。
我会持续分享:
AI 评测【重点】:为什么说 AI 评测是 AI 时代的根基,甚至比开发都重要
AI 产品体验:说说我使用的 AI 产品,怎么帮我去提效
AI 提效实战技巧:如何在工作中真正用起来?不用每次都解决大而全的问题
职业转型思考:对这个职业的思考,与未来的规划
行业观察与洞察:不追热点,只分享牛人的一手信息与文章
这不是一条轻松的路,但它让我兴奋,让我想继续走下去。
如果你也对 AI 感兴趣,或者同样在迷茫中寻找方向,欢迎一起关注。
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