智能制造：ERP 的发展介绍与理解感悟

 ERP 的发展

ERP 的前身可以追溯到上世纪 70 年代。当时，企业资源规划系统的概念还未诞生，取而代之的是物料需求计划（MRP）。MRP 系统主要集中在库存管理和物料采购方面，目的是帮助企业减少库存，确保生产计划的顺利实施。MRP 的基本功能包括主生产计划（MPS）、物料需求计划（MRP）、容量需求计划（CRP）以及库存管理、工艺路线、工作中心、BOM（物料清单）等。

到 80 年代，MRP 得到了进一步的发展和扩展，形成了 MRP II（制造资源计划）。MRP II 不仅涵盖了物料管理，还引入了销售管理、财务管理和成本管理等模块，使得企业能够更加全面地管理其各类资源。

进入 90 年代，随着信息技术的不断进步，MRP II 系统进一步发展，最终演变为现代意义上的企业资源规划系统——ERP。ERP 系统的出现标志着企业管理进入了一个新的阶段，它不仅涵盖了生产、库存、财务等传统模块，还扩展到了运输管理、仓库管理、设备维修管理、质量管理和产品数据管理等方面，真正把企业内部的各项资源进行统筹管理。

进入 21 世纪后，企业面临的管理需求变得更加复杂，ERP 系统也开始与其他系统进行集成。例如，客户关系管理（CRM）、高级计划排程（APS）、商业智能（BI）等系统开始与 ERP 系统对接，形成了一个更加全面和智能的管理体系。

如今，随着智能制造的兴起，ERP 系统正在朝着数字化、智能化、网络化的方向发展。现代 ERP 系统不仅依靠传统的 IT 架构，还结合了物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）、深度学习等先进技术，推动企业向数字化工厂、智能车间转型。通过与自动化设备和传感器的连接，ERP 系统能够实时采集生产数据，监控生产过程，进行智能决策，优化生产计划和资源配置，提升生产效率和产品质量。

ERP 中的技术

工业相机技术，一般用于质检，测量；

前后端技术的完整分离；

AVG 机器人方面的发展实现无人化、自动化；

低代码技术，包括拖拽组件等等；

物联网以及传感器方面的基础设施支持，用于数据采集；

人工智能 &深度学习，大数据方面的支持，数据分析，决策等；

虚拟世界以及数字李生应用；

区块链技术落地以及应用，可信回溯；

求解器技术的发展完善；

人机交互多样化完善；

3D 打印技术；

ERP 的特点

ERP 系统主要宗旨是对企业所拥有的人、财、物、信息、时间和空间等综合资源进行综合平衡和优化管理,ERP 软件协调企业各管理部门,ERP 系统围绕市场导向开展业务活动,提高企业的核心。

高度集成，封闭性。内部集成了各个子模块跟子系统。

数据来源唯一，这样减少重复工作，提供效率，避免查错，责任清晰明确。

以实体资产为最核心的管理优化对象，帮助企业实现资产的最大化利用与合理调度。

覆盖完整的业务流程，各个岗位职能清晰明确，无缝信息流转。从采购、生产、库存到销售、财务、人力资源等，确保各个岗位职能明确、流程顺畅。通过系统化的流程控制，企业能够实现无缝的信息流转，提升管理效率。

数字化背景下赋予 ERP 的特点

ERP 管理软件将企业内部分离，以数据为核心，为采购、生产、成本、库存、分销、运输、财务、人力资源等所有的子系统构建相应的接口，协议或者交互通道，从而达到方便维护。实现迭代升级，增量完善。

开放的系统，规范的接口以及规范的协议。未来的 ERP 系统将采用开放的架构和标准化的接口，便于与第三方系统的对接和集成。企业可以根据自身需求灵活扩展功能，满足不同部门和业务的需求。

ERP 方面的误区

不明确客户的真实需求

选择和实施 ERP 系统时，最常见的误区之一是未能清晰地识别和定义自身的需求。不同的行业、不同规模的企业对 ERP 的需求各不相同。企业必须与咨询公司或 ERP 服务商共同合作，仔细梳理自己的业务流程、管理模式以及预期目标，并基于这些需求选择合适的 ERP 解决方案。

过度依赖外部咨询服务

虽然外部咨询公司提供了系统实施的专业支持，但企业本身缺乏对系统深入的理解和管理经验，要逐步培养内部团队对 ERP 系统的认知与能力，确保在后期运营中能够独立操作并适应业务变化。这样，企业才能真正从 ERP 系统中获益。

忽视后期服务与迭代更新

ERP 系统的实施不仅仅是一次性的任务，它需要持续的维护和优化。许多企业在系统上线后，往往忽视了后期的服务和持续迭代更新。

企业应当与服务商达成后续支持的协议，确保在系统上线后能够得到及时的技术支持和功能升级。随着业务环境的变化和新技术的出现，ERP 系统也必须不断迭代，以适应企业的新需求和市场环境。

认知中 ERP 的未来发展

ERP 系统的标准化与规范化

随着全球化和行业标准的逐步统一，未来的 ERP 系统将逐渐向标准化、规范化发展。标准化不仅仅体现在技术架构和操作流程上，还会涵盖数据结构、接口规范以及系统安全等方面。

智能化与自动化

智能化是未来 ERP 系统的重要发展方向。随着人工智能、大数据、机器学习等技术的不断发展，ERP 系统将不再仅仅是一个信息管理工具，它将成为一个能够自主学习、分析和决策的智能系统。ERP 系统将根据实时数据自动优化生产计划、调度资源、预测市场趋势等，帮助企业实现更加精细化和智能化的管理。

高度定制化与灵活扩展

随着不同行业和企业对 ERP 的需求不断变化，未来的 ERP 系统将具备更加灵活的定制化能力。在保持稳定架构的前提下，系统能够根据企业不同部门的需求提供灵活的扩展功能。

技能分化与跨领域协作

随着 ERP 系统的不断发展与创新，涉及 ERP 操作和管理的员工技能要求也将出现分化。未来，ERP 系统的操作不仅仅局限于传统的 IT 和管理人员，还需要跨领域的协作与配合。