2024-07-31:用 go 语言,给定两个正整数数组 arr1 和 arr2,我们要找到属于 arr1 的整数 x 和属于 arr2 的整数 y 组成的所有数对 (x, y) 中,具有最长公共前缀的长度。 公共前缀是指两个数的
2024-07-31:用 go 语言,给定两个正整数数组 arr1 和 arr2,我们要找到属于 arr1 的整数 x 和属于 arr2 的整数 y 组成的所有数对(x, y)中,具有最长公共前缀的长度。
公共前缀是指两个数的最左边的一位或多位数字相同的部分。例如,对于整数 5655359 和 56554 来说,它们的公共前缀是 565,而对于 1223 和 43456 来说,它们没有公共前缀。
我们需要找出所有数对(x, y)中具有最长公共前缀的长度是多少,如果没有公共前缀则返回 0。
输入:arr1 = [1,10,100], arr2 = [1000]
输出:3
解释:存在 3 个数对 (arr1[i], arr2[j]) :
(1, 1000) 的最长公共前缀是 1 。(10, 1000) 的最长公共前缀是 10 。(100, 1000) 的最长公共前缀是 100 。
最长的公共前缀是 100 ,长度为 3 。
答案 2024-07-31:
题目来自 leetcode3043。
大体步骤如下:
要解决给定问题,主要分为以下大体步骤:
初始化一个集合:创建一个映射(集合)
has
,用于存储arr1
中所有整数的前缀。这个集合将用于后续查找整数是否在arr1
中的某个前缀。提取前缀:遍历
arr1
中的每个整数,对于每个整数,计算其每个可能的前缀(即数字逐位除以 10,直到数字为 0),并将每个前缀存入has
集合中。这将使得has
含有arr1
中所有数字的所有前缀。初始化一个最大值:设置一个变量
mx
,用于记录在arr2
中找到的最大公共前缀。查找公共前缀:遍历
arr2
中的每个整数,对于每个整数,计算其每个可能的前缀(同样逐位除以 10),并在集合has
中检查该前缀是否存在。如果存在,则更新mx
为当前整数的前缀值,与当前存储的mx
进行比较,保留较大的值。计算结果:检查
mx
的值,如果mx
为 0,表示没有找到公共前缀,返回 0。若mx
不为 0,计算其对应的长度,即将mx
转为字符串并取其长度,然后返回这个长度作为结果。输出结果:通过主函数调用
longestCommonPrefix
函数,传递两个整数数组,然后打印返回的最长公共前缀的长度。
时间复杂度:
遍历数组
arr1
和arr2
的时间复杂度是 O(n * k),其中 n 是arr2
的长度,k 是数字的位数(前缀寻找的迭代次数)。但是由于数字的位数是有限的,我们可以认为 k 是一个常数。因此主要复杂度由遍历造成,即 O(n)。
额外空间复杂度:
使用集合
has
存储前缀,每个整数的前缀数量最多为其位数,因此在最坏情况下,空间复杂度是 O(m * k),其中 m 是arr1
的长度,k 是数字的位数(符合前缀数量)。但是由于 k 是常数,所以可以简化为 O(m)。总体来说,这个算法在空间上的额外消耗是 O(m)。
Go 完整代码如下:
Python 完整代码如下:
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【福大大架构师每日一题】的原创文章。
原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/9b0dfac91662415db7836773f】。
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