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实测亚马逊 AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer

作者:全栈若城
  • 2023-10-25
    北京
  • 本文字数:6878 字

    阅读完需:约 23 分钟

CodeWhisperer 简介

CodeWhisperer 是一款由亚马逊开发的基于机器学习的通用代码生成器。它能够实时提供代码建议,帮助我们在编写代码时提供自动化的建议。通过分析我们现有的代码和注释,它可以生成各种大小和范围的个性化建议,从单行代码建议到完整的函数。此外,CodeWhisperer 还可以扫描我们的代码,以便突出显示和定义安全问题。


目前,CodeWhisperer 可以免费使用,没有任何限制。它支持 15 种编程语言,包括 Python、Java 和 JavaScript,同时也可以与多个集成式开发环境(IDE)进行集成,例如 VS Code、IntelliJ IDEA、AWS Cloud9、AWS Lambda 控制台、JupyterLab 和 Amazon SageMaker Studio。



经过数十亿行代码的训练,CodeWhisperer 能够根据您的评论和现有代码实时生成代码片段到完整函数的建议。借助它,我们可以避免耗时的编码任务,加速使用不熟悉的 API 进行构建工作。为了增强代码的安全性,CodeWhisperer 提供了代码扫描功能,可以检测难以发现的漏洞,并提供相应的代码建议以立即修复这些漏洞。它遵循跟踪安全漏洞的最佳实践,比如开放全球应用程序安全项目(OWASP)描述的漏洞,以及与加密库最佳实践和其他类似安全最佳实践不符的漏洞。通过使用 CodeWhisperer 的代码扫描功能,您可以及时发现和解决潜在的安全问题,确保代码的健壮性和可靠性。它可以帮助您避免常见的安全漏洞,并根据最佳实践提供针对性的建议,以确保代码在安全方面符合行业标准。这样,您可以更加放心地开发和部署代码,减少潜在的安全风险。


安装 CodeWhisperer

PyCharm 安装

  1. 打开 Pycharm 插件管理


JetBrains IDE中, 导航到设置菜单(在macOS 上快捷键是 command + , 在 window 上为 文件 => 设置), 然后单机左侧菜单上的"插件".在菜单顶部, 单机Marketplace并在搜索栏中输入 AWS . 然后点击install**安装 **



安装成功之后需要重启 IDEA , 如下图:



打开AWS Tookit视图(菜单View=> Tool windows => AWS Tookit), 如下图一所示点击 Developer Tools tab 页面,选择CodeWhisperer/Start , 如下 图二所示.




点击Start,在弹出的窗口中选择 Use a personal email to sign up and sign in with AWS Builder ID , 点击Connect按钮, 如下图所示:



在弹出的窗口中,选择Open and Copy Code, 如下图:



点击之后会在浏览器中打开一个页面, 在页面中粘贴 上面弹窗中打码的值, 点击Submit and continue , 如下图:



输入个人邮箱, 这里大部分邮箱都是可以通过的, 如果失败的话可以尝试一下国际版的邮箱



输入完邮箱之后点击下一步, 会让你输入姓名 , 输入完姓名,点击下一步 如图一所示, CodeWhisperer会想邮箱中发送一个验证码, 如图二所示




输入完验证码之后, 会让你填一下密码, 这个密码就是你 Amazon的密码, 设置完密码后, 点击 创建 AWS Builder ID



在最后一个页面中点击 Allow按钮, 如下图:



出现一下提示后, 表示注册成功 , 如下图:



返回IDEA, 在AWS Toolkit视图中的 Developer Tools中可以打开或者关闭代码生成功能, 如下图所示:



注意:以上步骤完成之后就可以愉快的进行**ai**编程了哦!!!

CodeWhisperer 体验

如下图所示, 直接添加注释, CodeWhisperer会根据注释来生成 我们所需要的代码, 非常的便捷.


VSCode 安装

  1. 安装AWS Toolkit 插件, 具体到VS Code侧边栏搜索并安装



  1. 侧边栏点击aws=> DEVELIOPER TOOL => Codewhisper => Start



  1. 在下拉菜单中点击AWS Builder ID 来配置对应的 id 等信息, 详细操作步骤同 [**PyCharm安装**](#wDgGQ)



  1. 当侧边栏出现如下图所示的样子,就可以愉快的编程啦!


CodeWhisperer 快捷键

CodeWhisperer 智能编码(pycharm 版)

回到我们的pycharm编辑器, 看下CodeWhisperer如和帮助我们自动生成代码

单行代码补全

输入字符串class 关键字, 根据输入, Codewhisperer 会生成建议列表


当我们不知道接下来要做什么的时候, 代码提示会提供很大的助力. 当然每次生成的提示建议可能会不一样, 我们只需要选择自己想要的即可.


生成完整代码

CodeWhisperer 可以根据编写的注释生成完整的函数



条件语句生成

定义一个函数, 定义一个变量a = 20 , 会自动生成 b , 紧接着输入 if 就会输入如下图所示提示,关于forwhile等代码块的生成 也是如此


根据签名自动生成代码

如下图所示 我定义的签名分别是 param a param b return a +b, CodeWhisperer 会根据我的签名生成三个代码提示.


CodeWhisperer 安全扫描

我们在pycharm中建立一个爬虫文件,对这个文件进行安全扫描, 查看结果


代码如下


from urllib import  request, parseimport  timeimport  randomimport ssl
class BaiduTiebaSpider: def __init__(self): """定义常用的变量""" self.url = 'https://tieba.baidu.com/f?kw={}&pn={}' self.headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Linux; Android 8.0.0; MHA-AL00 Build/HUAWEIMHA-AL00; wv) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/68.0.3440.91 Mobile Safari/537.36 BingWeb/6.9.6' }
def get_html(self, url, context): """获取响应内容的函数""" req = request.Request(url=url, headers=self.headers) res = request.urlopen(req, context=context) html = res.read().decode() return html
def save_html(self, fileName, html): """数据处理函数""" with open(fileName, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(html) def run(self): """程序入口函数""" name = input('请输入贴吧名称:') firstPage = int(input("请输入起始页:")) endPage = int(input("请输入终止页:")) params = parse.quote(name) # 创建未验证的SSL上下文 context = ssl.create_default_context() context.check_hostname = False context.verify_mode = ssl.CERT_NONE # 1. 拼接url地址 for page in range(firstPage, endPage+1): pn = (page - 1) * 50 url = self.url.format(params,pn) # 发请求, 解析, 保存 html = self.get_html(url, context) fileName = f'{name}_第{page}页' self.save_html(f'{name}/{fileName}', html) # 控制数据抓取的频率 time.sleep(random.randint(1,5))
if __name__ == '__main__': spider = BaiduTiebaSpider() spider.run()
复制代码


图一所示点击 Run Security Scan 进行代码的安全检查, 效果如图二所示




执行完成之后 ,提示我们 有如下 6 条建议,我们接下来可以根据建议进行修改



操作步骤:


  1. 双击提示的警告

  2. 鼠标滑入提示的代码,会出下如下图所示的修改建议



包括下面的几条修改建议都是可以点开查看的, 然后我们可以根据提示进行修改,优化等


**注意: **在CodeWhisperer Security lssues 中我们会发现 除了 main.py之外还有一些其他的, 我们没有操作的py文件检查出来一些漏洞, 其实 CodeWhisperer 是进行的全局检查, 而不是检查当前这文件

CodeWhisperer 是否可以帮助我们更好的开发吗?

从开始体验到目前为止 ,我认为是的, CodeWhisperer 他可以帮我节省大量的时间与精力, 可以让我把自身主要的精力放在代码的设计, 改进,重构以及测试上面, 使我的工作效率直接翻倍.为什么这么说呢?CodeWhisperer 他通过承担一些同质化的繁重的工作内容, 使我有了更多的思考的时间, 避免去做那些重复代码,或者代码封装的工作, 我只需要将自己的思路写出来, 然后根据生成的代码,进行简单的改写就可以完成大部分时间才能完成的任务, 整体来说对我的帮助还是很大的 .

项目实战体验

接下来我们使用CodeWhisperer 来编写一个 爬取王者荣耀皮肤 的一个案例

思路分析

  1. 导入所需的模块:


  • requests:用于发送 HTTP 请求。

  • lxml:用于解析 HTML 代码。


  1. 设置请求头信息:


  • 使用伪装的 User-Agent 来模拟浏览器发送请求,以防止被网站屏蔽或限制访问。


  1. 发送请求获取英雄列表数据:


  • 通过requests.get()方法向指定 URL 发送请求,获取英雄列表的 JSON 数据。

  • 使用headers来设置请求头信息。


  1. 遍历英雄列表并创建文件夹:


  • 遍历英雄列表中的每个英雄。

  • 获取每个英雄的ename(英雄 ID)和cname(英雄名字)。

  • 如果对应英雄的文件夹不存在,则创建一个。


  1. 访问英雄主页并解析页面:


  • 构建英雄主页的 URL,并使用requests.get()方法发送请求,获取英雄主页的 HTML 代码。

  • 将响应的内容设置为 GBK 编码格式,以正确解析中文字符。

  • 使用lxml.etree.HTML()方法将 HTML 代码转换为可操作的 Element 对象。


  1. 提取皮肤图片的文件名信息:


  • 使用 XPath 表达式提取包含皮肤图片文件名信息的属性值。

  • 对文件名信息进行处理,提取出实际的文件名,并将其保存在一个列表中。


  1. 下载皮肤图片:


  • 使用循环遍历每个皮肤的文件名和序号。

  • 构建皮肤图片的 URL,并使用requests.get()方法发送请求,获取服务器响应的图片内容。

  • 使用open()方法以二进制写入模式打开文件,将图片内容写入本地文件。

  • 打印已下载的皮肤名字。

  • 使用time.sleep()方法暂停 1 秒,以防止频繁请求服务器。


接下来我们根据这个思路 使用CodeWhisperer 来为我们生成关键性代码

通过思路分析生成的代码如下


"""1. 导入所需的模块: ○ requests:用于发送HTTP请求。 ○ lxml:用于解析HTML代码。"""import requestsfrom lxml import etree
"""2. 设置请求头信息: ○ 使用伪装的User-Agent来模拟浏览器发送请求,以防止被网站屏蔽或限制访问。"""headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36'}"""3. 发送请求获取英雄列表数据: ○ 通过requests.get()方法向 "https://pvp.qq.com/web201605/js/herolist.json" 发送请求,获取英雄列表的JSON数据。 ○ 使用headers来设置请求头信息。"""# 访问英雄列表顶部户外站url = 'https://pvp.qq.com/web201605/js/herolist.json'response = requests.get(url, headers=headers)
"""4. 遍历英雄列表并创建文件夹: ○ 遍历英雄列表中的每个英雄。 ○ 获取每个英雄的ename(英雄ID)和cname(英雄名字)。 ○ 如果对应英雄的文件夹不存在,则创建一个。"""
hero_list = response.json()for hero in hero_list: hero_name = hero['ename'] hero_cname = hero['cname'] """ 5. 访问英雄主页并解析页面: ○ 构建英雄主页的"https://pvp.qq.com/web201605/herodetail/{hero_name}.shtml",并使用requests.get()方法发送请求,获取英雄主页的HTML代码。 ○ 将响应的内容设置为GBK编码格式,以正确解析中文字符。 ○ 使用lxml.etree.HTML()方法将HTML代码转换为可操作的Element对象。 """
hero_url = f'https://pvp.qq.com/web201605/herodetail/{hero_name}.shtml' hero_response = requests.get(hero_url, headers=headers) hero_response.encoding = 'GBK'
""" 6. 提取皮肤图片的文件名信息: ○ 使用XPath [//ul[@class="pic-pf-list pic-pf-list3"]/@data-imgname][0]表达式提取包含皮肤图片文件名信息的属性值。 ○ 对文件名信息进行处理,提取出实际的文件名,并将其保存在一个列表中。 """
hero_html = etree.HTML(hero_response.text) hero_skin_list = hero_html.xpath('//ul[@class="pic-pf-list pic-pf-list3"]/@data-imgname')[0]
"""
7. 下载皮肤图片: ○ 使用循环遍历每个皮肤的文件名和序号。 ○ 构建皮肤图片url "http://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/{hero_name}/{hero_name}-bigskin-{i+1}.jpg",并使用requests.get()方法发送请求,获取服务器响应的图片内容。 ○ 使用open()方法以二进制写入模式打开文件,将图片内容写入本地文件。 ○ 打印已下载的皮肤名字。 ○ 使用time.sleep()方法暂停1秒,以防止频繁请求服务器。 """
hero_skin_list = hero_skin_list.split('|') for i in range(len(hero_skin_list)): hero_skin_name = hero_skin_list[i] hero_skin_url = f'http://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/{hero_name}/{hero_name}-bigskin-{i+1}.jpg' hero_skin_response = requests.get(hero_skin_url, headers=headers) with open(f'./{hero_name}/{hero_skin_name}.jpg', 'wb') as f: f.write(hero_skin_response.content) print(f'{hero_name} {hero_skin_name} 下載成功') time.sleep(1)
复制代码


如上述代码所示,我们一步一步的跟着思路来使用CodeWhisperer 来生成我们所需要的代码 , 此时我们运行代码效果如下:



接下来我们只需要简单的手动改写一下就可以了 , 效果如下



修改后代码如下:


"""1.  导入所需的模块:  ○ requests:用于发送HTTP请求。  ○ lxml:用于解析HTML代码。"""import requestsfrom lxml import etreeimport osimport time
"""2. 设置请求头信息: ○ 使用伪装的User-Agent来模拟浏览器发送请求,以防止被网站屏蔽或限制访问。"""headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36'}"""3. 发送请求获取英雄列表数据: ○ 通过requests.get()方法向 "https://pvp.qq.com/web201605/js/herolist.json" 发送请求,获取英雄列表的JSON数据。 ○ 使用headers来设置请求头信息。"""# 访问英雄列表顶部户外站url = 'https://pvp.qq.com/web201605/js/herolist.json'response = requests.get(url, headers=headers)
"""4. 遍历英雄列表并创建文件夹: ○ 遍历英雄列表中的每个英雄。 ○ 获取每个英雄的ename(英雄ID)和cname(英雄名字)。 ○ 如果对应英雄的文件夹不存在,则创建一个。"""
hero_list = response.json()for hero in hero_list: hero_name = str(hero['ename']) hero_cname = hero['cname'] if not os.path.exists(hero_cname): os.makedirs(hero_cname) """ 5. 访问英雄主页并解析页面: ○ 构建英雄主页的"https://pvp.qq.com/web201605/herodetail/{hero_name}.shtml",并使用requests.get()方法发送请求,获取英雄主页的HTML代码。 ○ 将响应的内容设置为GBK编码格式,以正确解析中文字符。 ○ 使用lxml.etree.HTML()方法将HTML代码转换为可操作的Element对象。 """
hero_url = f'https://pvp.qq.com/web201605/herodetail/{hero_name}.shtml' hero_response = requests.get(hero_url, headers=headers) hero_response.encoding = 'GBK'
""" 6. 提取皮肤图片的文件名信息: ○ 使用XPath [//ul[@class="pic-pf-list pic-pf-list3"]/@data-imgname][0]表达式提取包含皮肤图片文件名信息的属性值。 ○ 对文件名信息进行处理,提取出实际的文件名,并将其保存在一个列表中。 """
hero_html = etree.HTML(hero_response.text) hero_skin_list = hero_html.xpath('//ul[@class="pic-pf-list pic-pf-list3"]/@data-imgname')[0]
"""
7. 下载皮肤图片: ○ 使用循环遍历每个皮肤的文件名和序号。 ○ 构建皮肤图片url "http://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/{hero_name}/{hero_name}-bigskin-{i+1}.jpg",并使用requests.get()方法发送请求,获取服务器响应的图片内容。 ○ 使用open()方法以二进制写入模式打开文件,将图片内容写入本地文件。 ○ 打印已下载的皮肤名字。 ○ 使用time.sleep()方法暂停1秒,以防止频繁请求服务器。 """
hero_skin_list = hero_skin_list.split('|') for i in range(len(hero_skin_list)): hero_skin_name = hero_skin_list[i] hero_skin_url = f'http://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/{hero_name}/{hero_name}-bigskin-{i+1}.jpg' hero_skin_response = requests.get(hero_skin_url, headers=headers)
with open(f'{hero_cname}/{hero_skin_name}.jpg', 'wb') as f: f.write(hero_skin_response.content) print(f'{hero_name} {hero_skin_name} 下載成功') time.sleep(1)
复制代码

代码差异化对比

左侧为Code Whisperer 根据注释生成的代码 , 右侧 是在生成的代码基础上进行的修改,通过对比图发现, 其实在生成代码之后 ,我们修改的内容是比较少的, 由此可见Code Whisperer的强大之处!!


总结

通过对CodeWhisperer从注册到项目体验,对于 AI 大时代的来临感受颇深, 对于开发人员来说CodeWhisperer是一个宝贵的工具。它可以提供准确、多领域的编程支持,并具备良好的学习能力和用户体验。无论是初学者还是有经验的开发者,都可以从 CodeWhisperer 中获得有价值的帮助和指导。还在观望的同学,建议赶紧快去开始尝试体验一下吧!!

发布于: 1 小时前阅读数: 4
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解读Python与前端技术,助你成为技术大牛 2023-06-28 加入

我是一名专注于 Python 和前端技术的技术讲解者。我擅长将复杂的技术概念转化为简单易懂的语言,帮助初学者快速入门,并满足高级开发者对更深入理解的需求。

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