狂刷三遍 398 道 java 最新 MySQL 笔记后, 我四面阿里研发部，成功定级 P7

最近发现好多小伙伴对数据库的认知还处在比较基础的阶段，对那些工作中经常出现的问题，却支支吾吾答不上来，比如：

• count(*) 慢该如何解决？

• 对于千万级的大表，MySQL 要怎么优化？

• SQL 使用 Join 好，还是多次 Select 好？

• 1000 多万条数据，建了索引还是慢，该怎么办？

想来，我在用 MySQL 的过程中，遇到的问题也是五花八门，从开发技巧到管理维护，从性能问题到安全问题。

第一个感受就是，MySQL 本身是个设计优良的系统，其中有很多巧妙的设计思路，比如 WAL 机制、索引的实现、缓存的处理方式等等，掌握好这些，能解决日常工作中的很多问题。

那会儿，也没少在网上找资料，虽说有所收获，但内容大多脱离真实的软件开发，看的时候各种明白，上手实操就原形毕露了。太简短不全面，禁不住深挖，因此很多次都掉坑里，那么如何避坑呢？

刚好，通过最近的学习整理出一份《MySQL 性能调优与架构笔记》，笔记里都有详细讲到

限于文章篇幅原因，只能以截图的形式展示出来，有需要的小伙伴 点击这里凭本文截图即可获取！

一、基础篇

• MySQL 基本介绍

• MySQL 架构组成

• MySQL 存储引|擎简介

• MySQL 安全管理

• MySQL 备份与恢复

二、性能优化篇

• 影响 MySQLServer 性能的相关因素

• MySQL 数据库锁定机制

• MySQL 数据库 Query 的优化

• MySQL 数据车 Schema 设计的性能优化

• MySQLServer 性能优化

• 常用存储引擎优化

三、架构设计篇

• MySQL 可扩展设计的基本原则

• 可扩展性设计之 MySQLReplication

• 可扩展性设计之数据切分

• 可扩展性设计之 Cache 与 Search 的利用

• MySQLCluster

• 高可用设计之思路及方案

• 高可用设计之 MySQL 监控

内容节选

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