架构训练营模块五作业

设计微博系统中”微博评论“的高性能高可用计算架构。

【作业要求】基于模块 5 第 6 课的微博实战案例，分析“微博评论”这个核心场景的业务特性，然后设计其高性能高可用计算架构，包括但不限于如下内容：

1. 计算性能预估（不需要考虑存储性能）；

2. 非热点事件时的高性能计算架构，需要考虑是否要拆分独立的服务；

3. 热点事件时的高可用计算架构。

性能预估

【用户量】

1. 2020.9 月月活 5.11 亿，日活 2.24 亿（参考《微博 2020 用户发展报告》）。

【关键行为】

1. 发微博；

2. 看微博；

3. 评论微博

【发微博】考虑到微博是一个看得多发的少的业务，假设平均每天每人发 1 条微博（只考虑文字微博），则微博每天的发送量约为 2.5 亿条。大部分的人发微博集中在早上 8：00~9：00 点，中午 12：00~13：00，晚上 20：00~22：00，假设这几个时间段发微博总量占比为 60%，则这 4 个小时的平均发微博的 TPS 计算如下：2.5 亿 * 60% / (4 * 3600) ≈ 10 K/s。

【看微博】由于绝大部分微博用户看微博的对象是大 V 和明星，因此我们假设平均一条微博观看人数有 100 次，则观看微博的次数为：2.5 亿 * 100 = 250 亿。大部分人看微博的时间段和发微博的时间段基本重合，因此看微博的平均 QPS 计算如下：250 亿 * 60% / (4*3600) = 1000K/s

微博评论，和看微博计算逻辑基本一致，原因是看微博，然后才会进行评论或者看评论。

【评论微博】

1、发评论：假设看微博的人里面有 10%的人评论，1000K/s * 10% = 100K/s，即 TPS

2、看评论：假设看微博的人里面有 1%的人看评论，1000K/s * 1% = 10K/s，即 QPS

非热点事件时的高性能计算架构

【发评论】

1. 典型的写操作，因此不能用缓存，可以用负载均衡。

2. 用户量过亿，应该要用多级负载均衡架构，覆盖 DNS -> F5 -> Nginx -> 网关的多级负载均衡。

3. 发评论的时候，将请求发送给任意服务器都可以，这里选择“轮询”或者“随机”算法。

4. 按照一个服务每秒处理 500 来估算，完成 100K/s 的 TPS，需要 200 台服务器，加上一定的预留量，250 台服务器差不多了。

【看评论】