SRE 转型：不同团队规模下的银行 SRE 团队组建策略

原文链接：【SRE转型】不同团队规模下的银行SRE团队组建策略

摘要：本文分析了银行在不同规模团队下的 SRE 转型策略。小型团队应优先解决核心系统的稳定性挑战；中型团队通过 SLO/SLI 管理及跨团队协作初步实践 SRE 方法；大型团队则推动运维平台智能化。进一步明确了基础架构 SRE、工具 SRE、业务 SRE 的具体职责，以灵活适配团队规模和技术水平，逐步实现技术驱动与文化协作的可靠性提升。通过技术与文化的双重进化，银行能够实现可靠性与创新的动态平衡，持续提升业务价值。

涉及关键词：银行、SRE 转型、团队建设

01.引言

在银行 IT 团队推进 SRE（站点可靠性工程）转型过程中，不同规模的团队在实践落地的方式上存在显著差异。团队规模直接影响了 SRE 的组织形式、资源配置和职能分工，使得小型、中型和大型团队需要根据自身特点选择适合的组建策略。

对于小型团队（10-30 人），资源有限且团队成员往往身兼多职，需要集中精力优先解决核心系统的稳定性挑战；而中型团队（30-100 人）具备一定的资源，可以制定较成熟的目标及流程，通过引入 SLO/SLI 管理和跨团队协作初步实现 SRE 方法论；相比之下，大型团队（100 人以上）则拥有充足资源和复杂的技术环境，适合按照业务线和系统模块划分 SRE 小组，推动整体运维平台化和智能化。

因此，银行 SRE 团队的实践方法并不是一成不变的，而是需要量体裁衣，充分结合团队规模的特点设计实施路径，从而在不同的技术成熟度和组织资源条件下，最大限度发挥 SRE 的价值，提升系统的可靠性与业务的持续创新能力。本文将深入探讨不同规模团队的 SRE 组建策略，分析基础架构 SRE、工具 SRE、业务 SRE 的定位。

02.不同规模银行 IT 团队的 SRE 组建策略

在银行 SRE 转型过程中，团队规模是规划组建策略的重要因素之一。根据团队规模的不同，SRE 团队的职责范围、资源分配和职能划分都会有所差异。从资源紧张的小型团队到复杂系统支持下的大型团队，各种规模的团队需要采取适合自身特点的策略，以下将分为小型、中型和大型团队来分别说明其 SRE 组建方案和关键特性。

1）小型银行（IT 团队规模：10-30 人）

特点：

• 人力有限，成员往往身兼多职，团队结构相对扁平化。

• 集中精力在核心系统的高可用性和可维护性上。

• 技术基础较薄弱，自动化工具使用较少，需要快速见效的方案。

组建策略：

核心小团队组建 ：

• 组建一个综合型 SRE 团队（Everything SRE），成员需要同时具备开发和运维技能，能够高效处理核心系统的监控、问题修复和基础自动化。

• 小团队架构避免职能分拆，确保整体敏捷性。

初步自动化和基础设施优化 ：

• 引入轻量级自动化工具用于配置和部署管理。

• 部署基础监控及 APM 工具，覆盖核心业务系统的关键指标，建立告警机制。

明确优先级 ：

• 聚焦对业务最核心的几个系统进行可靠性改进，比如核心支付系统、数据管理系统等，优先满足最关键业务的高可用性需求。

角色定位：

每个 SRE 成员都是多面手, 在开发工作（通过自动化工具提升效率）和运维任务（包括问题解决、性能优化）间做平衡。

任务示例：

预期成效：

• 快速提升核心业务系统的运行可靠性与效率。

• 快速构建稳定的 SRE 基础能力，为后续扩展做准备。

2）中型银行（IT 团队规模：30-100 人）

特点：

• 具备一定的资源，能够实现更细化的团队职责分工。

• 新业务需求和传统系统维护并存，需要权衡稳定性和创新性。

• 综合技术能力较强，基本具备部署自动化和服务级别管理的条件。

组建策略：

职能团队初步细分 ：

• 根据职能划分为基础架构 SRE（Infrastructure SRE）、工具 SRE（Tools SRE）和业务 SRE（Product SRE）。

• 每个小组分别负责底层架构、自动化工具开发和业务线支持。

引入服务级别管理（SLO/SLI） ：

• 与业务部门协作定义服务级别目标（SLO），并实时监控服务级别指标（SLI）如延迟、错误率和系统可用性。

• 使用监控、APM、日志等工具提升可观测能力，快速诊断和解决问题。

跨团队协作与流程标准化 ：

• 建立跨部门协作机制，明确开发、运维、SRE 之间的职责边界。

• 初步推行 CI/CD 流水线，持续优化变更管理流程，减少人为操作的风险。

角色定位：

• 基础架构 SRE：维护底层服务（如 Kubernetes 集群和存储服务）的高可用性和性能优化。

• 工具 SRE：开发和维护支撑整个技术团队的工具，如部署工具、容量规划工具。

• 业务 SRE：专注于保障具体业务系统的稳定运行，并参与根因分析和问题优化。

任务示例：

预期成效

• 提升系统的监控深度和性能优化能力。

• 通过自动化减轻人为操作的负担，提高运维效率。

• 初步实现将可靠性目标量化并有效管控。

3）大型银行（IT 团队规模：100 人以上）

特点：

• 拥有多业务线、复杂的分布式架构和丰富的技术资源。

• 开发与运维团队规模庞大，分工明确且结构复杂。

• 技术水平较高，能够实现深入的自动化与智能化运维。

组建策略：

大规模 SRE 团队细分与协同 ：

• 按业务线或系统模块组建多个 SRE 小组，各小组专注于特定领域。

• 建立跨小组协同机制，通过共享工具和标准化流程避免重复工作。

全面智能化和平台化 ：

• 引入 AIOps（人工智能运维）平台和大模型技术，实现智能监控、异常检测和自动化响应。

• 推行全链路追踪和日志管理，深入分析交易链路中的性能问题或瓶颈。

组织流程变革 ：

• 推动组织层面的文化建设，将可靠性理念嵌入整个公司文化。

• 建立变更审计、根因分析（RCA）及错误预算管理制度，确保系统变更以稳定性为核心。

角色定位：

• 基础架构 SRE：优化底层资源分配和性能管理，确保基础设施高效运行。

• 工具 SRE：开发和维护通用工具，服务于各业务线或技术团队。

• 业务 SRE：深度参与各关键业务系统的设计和运维，推动业务创新与技术稳定性并行。

任务示例：

预期成效：

• 拓展 SRE 团队的服务覆盖范围，提升全局运维效率。

• 构建深度智能化的运维体系，减少人为干预，提升问题检测与恢复的时效性。

• 推动银行组织流程与技术文化并行变革，形成完整、高效的可靠性治理体系。

03.不同 SRE 的定位与职责

基础架构 SRE、工具 SRE 和业务 SRE 在职责分工上各有侧重，但都共同致力于提升系统的总体可靠性与稳定性。以下将从三个方面详细说明各类型 SRE 团队的具体定位与职责 。

1）基础架构 SRE（Infrastructure SRE）

职责：

• 提供和维护高度可靠的底层基础架构，确保系统资源的高可用性和性能优化。

• 负责底层服务（如云平台、Kubernetes 集群、CI/CD 系统、监控系统）的运行和优化。

具体任务：

• 维护与优化基础设施服务 ：持续监控和优化云平台、Kubernetes 集群和其它容器编排工具，提升集群稳定性和性能。管理和优化 CI/CD 流水线，确保自动化部署的可靠性。

• 性能调优与容量规划 ：进行深入的性能分析和调优，确保系统在高负载下的稳定性。 制定并实施容量规划策略，防止资源紧张导致的系统崩溃。

基础设施的合规与安全管理 ：

• 确保所有基础设施符合银行业的合规要求和安全标准。

• 定期进行安全审查和漏洞修复，保障系统安全。

2）工具 SRE（Tools SRE）

职责：

开发和维护支持 SRE 活动的内部工具和平台，提高开发与运维的效率。支撑所有其他 SRE 团队的工作，通过工具化手段提升可靠性与自动化水平。

具体任务

• 开发自动化工具 ：编写和维护自动化配置、监控、故障恢复、混沌工程、AIops 等工具，减低运维工作中人为操作的频率和错误率。开发支持容量规划、可靠性评估等功能的工具平台，为其他 SRE 团队提供技术支持。

• 工具集成与维护 ：与基础架构 SRE 合作，确保工具平台与底层架构的无缝集成。不断更新和优化现有工具，满足银行业务和技术的发展需求。

• 技术提升与用户支持 ：进行技术调研和工具测试，引入新的工具和技术，保持技术领先。为开发和运维团队提供工具使用培训和技术支持，确保工具平台的高效利用。

3）业务 SRE（Product/Service SRE）

职责：

与业务线紧密合作，确保产品和服务的高可用性，支持业务快速迭代和创新。参与业务系统的设计与运维，推动开发和运维的深度融合。

具体任务：

• 业务系统设计与优化 ：与开发团队共同设计高可用性架构，从开发阶段就注重系统可靠性。优化现有业务系统，提升性能和稳定性，减少故障发生率。

• 业务连续性管理与恢复 ：制定并演练故障恢复计划（包括混沌工程的应用），确保业务在极端情况下的连续性。实施根因分析（RCA），总结故障经验，提升系统弹性。

业务 SLO/SLA 管理 ：

• 制定并与业务部门达成一致的服务级别目标（SLO）和协议（SLA）。

• 实时监控 SLO 达成情况，发现风险及时处置，保障服务水准。

04.总结与展望

通过本文的探讨，我们明确了 SRE 团队在不同规模 IT 团队中的组建策略，以及基础架构 SRE、工具 SRE 和业务 SRE 在推动系统可靠性中的具体角色与职责。无论团队规模如何，SRE 转型的核心都在于构建技术驱动、流程标准化和跨组织协作的可靠性文化。由于各银行的团队规模和技术水平有差异，因此进行 SRE 转型时需考虑以下关键点：

1）量体裁衣

• 根据不同规模、资源限制和技术成熟度，设计灵活适配的 SRE 架构，而非一刀切地采用单一模式。

• 小团队先从核心需求切入，逐步扩展；中大型团队需注重职能分工和操作规模的统一。

2）循序渐进的技术演进

• 快速构建基础能力，如监控、自动化部署等，作为 SRE 转型的基础。

• 随着团队能力提升，引入更高级的技术（如 IaC、全链路监控、AIOps），实现递进式优化。

3）培养可靠性文化

• 推动开发、运维及业务团队对可靠性目标的共同认知和协作。

• 将 SLO/SLA 管理、根因分析、故障注入测试等实践融入日常流程，形成全员可靠性文化。

银行 SRE 转型的本质，是通过技术与文化的双重进化，实现可靠性与创新的动态平衡。无论团队规模如何，SRE 方法论都着眼于降低复杂性、提高系统可靠性、支撑业务价值。从起步的基础能力建设到最终的智能化可靠性治理体系，银行在这一过程中不仅强化了自身的技术竞争力，也为业务长远发展奠定了坚实基础。