CCKS 2023 | 度小满数据智能总经理杨青分享知识图谱在金融领域的应用

8 月 27 日,第十七届全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2023)在沈阳召开。本届大会以“知识图谱赋能通用 AI”为主题,探讨知识图谱对通用 AI 技术的支撑能力,探索知识图谱在跨平台、跨领域等 AI 任务中的作用和应用途径。会上,度小满数据智能部总经理杨青介绍了知识图谱在金融领域的应用。

基于关联关系的知识图谱概念,可以突破现有的关系型数据库的限制,在金融行业中让数据发挥更大的价值。杨青指出,在金融行业应用中目前图平台主要面临三大挑战:一是海量关联数据的高效存储、训练和推理;二是如何降低图建模的门槛,让平台具有自动化图建模能力;三是能够一体化满足不同用户的建模、分析和可视化能力

为应对这些挑战,度小满推出了大规模分布式图计算平台。该平台以度小满海量数据位底层架构,搭建了度小满自研的图数据库、分布式推理框架、表示学习平台等基础设施,结合图神经网络、大规模无监督表示学习等技术,同时集成全流程自动建模、智能可视化图分析等功能,为业务部门在智能获客、智能反欺诈、智能风控、智能审核等应用场景中赋能。

据杨青介绍,度小满自研的图数据库已经支持百亿节点、千亿边的数据规模,多条查询能达到毫秒级,在图计算能力上,包括了 15 类的图分析算法,分析效率也提升了 10 倍以上。同时,度小满针对图采样工作进行专项优化,通过分布式采样、GPU 加速等方式,采样速度相比于原来提升了 40 倍,采样的时间下降了 80%,大幅度满足了业务需求。

在信贷领域,征信数据一直是非结构化数据的典范。由于它的复杂性和多样性,很难使用传统的数据处理方式进行分析,但如果通过算法将其变为图谱,就可以通过丰富的图算法来提升解读效果。度小满智能征信中台将大型语言模型 LLM、图算法应用在征信报告的解读上,能够将报告解读出 40 万维的风险变量,将银行风控模型的风险区分度提升了 26%,在风险水平不变的情况下,将小微企业主授信通过率提升了 20%。2023 年,度小满“智能化征信解读中台”工程荣获了 “吴文俊人工智能科学技术奖”,度小满也凭借该工程成为唯一入选的金融科技公司。