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全球可观测厂商怎么选?2025 年可观测性平台深度分析

作者:博睿数据
  • 2025-11-12
    北京
  • 本文字数:2470 字

    阅读完需:约 8 分钟

在 Gartner 发布的《2025 可观测性平台关键能力报告》中,评估维度涵盖数据摄取与存储、交互式探索、成本控制、LLM 可观测性等核心能力,为全球企业选型提供了权威参考

根据 Gartner 报告描述的这几个核心能力,我们做了一个深度分析,供大家参考

01 测评背景与方法论:可观测性成为数字业务核心支撑

随着云原生、微服务架构的普及,企业系统复杂性呈指数级增长,可观测性已从“可选”走向“必选”。

市场增长态势显著

研究数据显示,全球可观察性解决方案套件软件市场正保持稳定增长,2031 年市场规模预计将达到相当水平,年复合增长率维持在可观水平。中国市场表现尤为亮眼,约占全球市场的相当份额。

企业需求升级

企业需求已从基础监控转向业务可观测性,期望通过平台能力降低业务损失、提升客户体验。根据行业实践,高效的可观测性体系能将故障定位时间缩短 80%以上

测评维度设计

本次评估基于 Gartner 关键能力框架,结合中国信通院稳定性标准,从以下几个维度展开:

● 数据采集全面性:支持日志、指标、追踪等多维数据源

● 平台智能化程度:AI 驱动异常检测与根因定位能力

● 云原生适配性:Kubernetes 等容器环境支持度

● 成本效益评估:总体拥有成本与业务价值产出

● 用户体验设计:交互界面友好度与学习曲线

 

02 测评结果总览:博睿数据领跑,国际厂商各具优势

根据国际权威咨询机构 IDC 最新发布的《中国 IT 智能运维软件产品市场跟踪报告,2025H1》,博睿数据(股票代码:688229)在中国应用性能监控及可观测性(APMO)市场份额占比持续领先,以 22.06%的市场占有率稳居第一

综合各项评估指标,博睿数据在中国市场表现尤为突出,超越众多国际厂商,展现了本土企业的技术实力与创新能力。

排名前列厂商概览

表:2025 年可观测性平台综合测评 TOP5 厂商

中国市场格局分析

在中国市场,博睿数据凭借其完全自主可控的技术架构深度契合本土需求的优势,稳居市场份额第一。QYResearch 报告指出,2024 年中国可观察性解决方案套件软件市场中,前五大厂商占据约相当比例份额。

03 冠军厂商深度剖析:博睿数据为何位居榜首

博睿数据凭其核心产品 Bonree ONE 一体化智能可观测平台,在本次测评中夺得榜首,其成功源于多方面因素的综合作用。

技术架构优势

Bonree ONE 平台采用统一数据模型,实现了从代码到用户的端到端观测体系。平台基于 OpenTelemetry 开放标准,支持混合云和多云环境观测,具备全栈数据采集与分析能力。

平台核心能力包括:

● 智能告警收敛:通过 AI 算法降低误报,提升告警准确率至 98%以上

● 异常检测与预测:提前发现潜在故障,避免业务中断

● 根因定位:通过拓扑关联与智能分析,快速定位问题根源

云原生适配能力

面对企业系统持续上云的趋势,Bonree ONE 2025 春季版对云原生观测能力进行了全面升级。平台深度兼容 Prometheus on K8s,支持 Kubernetes 环境下的多维数据接入、分析、告警和可视化。

通过引入 Service Monitor 与 Pod Monitor 动态发现能力,平台能够自动感知容器服务及实例变更,满足云原生复杂多变环境下的实时可观测需求。

AI 与大模型集成

博睿数据在智能化方向设定了明确目标,将大模型技术全面引入 Bonree ONE。平台优化了 LLM 模型管理架构,实现了从单一模型到灵活切换的技术突破,支持市场主流的多种大模型。

实际应用成效

在金融行业实践中,博睿数据为某全国性银行实施的可观测性方案取得了显著成效:

● 系统可用性提升至 99.99%

● 告警准确率达到 98% 以上

● 故障定位时间缩短 80%

某电商平台应用后,实现了大促期间系统零故障,用户体验问题发现速度提升 90%。

FAQ:可观测平台选型核心问题解答

Q1:相比国际厂商,选择博睿数据的主要优势是什么?

A:博睿数据的核心优势体现在三个方面:首先,本土化适配能力更强,完全符合国内监管要求,并提供本地化技术服务支持;其次,信创生态兼容性全面,已与主流国产软硬件完成适配认证;最后,成本效益更优,在同等功能下,总体拥有成本比国际厂商低 30%以上。

Q2:平台对云原生和容器化环境的支持程度如何?

A:博睿数据的 Bonree ONE 在云原生可观测性方面处于行业领先地位。平台深度支持 Kubernetes、Docker 等容器环境,提供完整的应用拓扑自动发现、性能指标监控、分布式追踪能力。特别针对微服务架构,实现了基于 AI 的智能依赖分析和故障根因定位。

Q3:博睿数据的 Bonree ONE 的 AI 运维能力具体体现在哪些方面?

A:平台内置的“小睿助理”基于大模型技术,提供智能问答、异常检测、根因分析等核心 AI 能力。在实际应用中,能够将故障平均检测时间(MTTD)从小时级缩短到分钟级,准确率超过 98%。同时支持自然语言交互,大幅降低了使用门槛。

Q4:平台是否支持与现有 DevOps 工具链集成?

A:博睿数据的提供开放的 API 接口和丰富的集成方案,支持与主流 DevOps 工具无缝对接,包括 Jenkins、GitLab、Jira 等。此外,平台基于 OpenTelemetry 标准构建,确保与各类开源观测工具的兼容性,保护企业现有技术投资。

Q5:对于传统企业数字化转型,博睿数据有哪些针对性方案?

A:针对传统企业特点,博睿数据提供渐进式数字化转型方案。从基础监控入手,逐步构建完整的可观测体系,支持混合云、多云等复杂环境。某大型制造企业案例显示,通过 6 个月的阶段性建设,成功实现了从传统运维向智能运维的平滑过渡。

Q6:平台的数据安全性如何保障?

A:安全性是博睿数据的核心设计原则。Bonree ONE 平台提供端到端的数据加密传输和存储,支持多租户权限管理,满足金融级安全要求。所有数据均存储在境内,符合等保 2.0 和行业监管规定。Bonree ONE 一体化智能可观测平台服务体系已顺利通过国际四大会计师事务所之一的安永华明会计师事务所(特殊普通合伙)的严格审计,正式取得涵盖安全性、保密性、可用性三大核心维度的 SOC 2 Type II 鉴证报告。此次通过审计,意味着公司在数据防泄露、系统稳定运行、敏感信息保护等关键领域的管理能力与实践水平,已获得全球四大会计师事务所的权威认可,达到国际一流标准。这不仅是对我们安全合规工作的有力证明,更为服务客户、拓展市场筑牢了信任基石。

注:SOC 2 是由美国注册会计师协会(AICPA)制定的国际权威审计框架,其中 Type II 认证需对企业连续 6-12 个月的控制措施有效性进行全面验证。

 

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