前言
在我们日常进行自动化测试时，经常会遇到功能阻塞，未实现或者环境有问题等等原因，一些用例执行不了，如果我们注释掉或删除掉这些测试用例，后面可能还要进行恢复操作，这个时候 pytest 的跳过测试功能就能帮助我们，先跳过，等到问题解决时，恢复执行即可；同时我们还有可能会遇到需要对失败用例重新运行进行测试的情况，pytest 也能满足我们的需求，本文就来给大家介绍一下 Pytest 跳过用例和失败重试的实现。
跳过测试用例
Pytest 测试框架中存在两个跳过测试的方法：skip和skipif ，即无条件直接跳过和满足条件跳过。
skip方法为无条件跳过测试用例，使用方法：@pytest.mark.skip标记在需要跳过的测试用例上。
skipif方法为有条件跳过测试用例，条件满足即跳过该用例，使用方法：@pytest.mark.skipif(condition=跳过的条件, reason=跳过的原因)，标记在需要符合条件跳过的测试用例上。
使用示例
# 导入pytestimport pytest
# 编写测试用例def login_data(): return "muller", "123456"
# 无条件跳过@pytest.mark.skipdef test_register(): """注册用例""" print("注册步骤") assert False
# 当条件为真,跳过测试@pytest.mark.skipif(login_data()[0] == "muller", reason="muller用户不存在")def test_login(): """不记住密码登录""" username = login_data()[0] password = login_data()[1] print(f"输入用户名{username}") print(f"输入密码{password}") print("点击登录按钮") assert username == "muller"
def test_shopping(): """购物下单""" print("购物流程") assert True
if __name__ == '__main__': pytest.main()python
----------------运行结果如下：============================= test session starts =============================collecting ... collected 3 items
test_c.py::test_register SKIPPED (unconditional skip)Skipped: unconditional skip
test_c.py::test_login SKIPPED (muller用户不存在)Skipped: muller用户不存在
test_c.py::test_shopping 购物流程PASSED
======================== 1 passed, 2 skipped in 0.02s =========================
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Pytest 失败重试
Pytest 失败重试就是，在执行一次测试脚本时，如果一个测试用例执行结果失败了，则重新执行该测试用例。
我们要实现失败重跑，需要安装一个 pytest 的配套插件——pytest-rerunfailures，安装命令如下：
pip install pytest-rerunfailures
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实现方式：
pytest.main(['-vs','test_a.py','--reruns=2'])或者是pytest -vs ./test_a.py --reruns 2 --reruns-delay 2
注： reruns为重跑次数，reruns_delay为间隔时间，单位 s。
在pytest.ini配置文件中addopts添加reruns重试参数
[pytest]addopts = -s --reruns 2 --reruns-delay 2python_files = test_c.pypython_classes = Test*python_functions = test*
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示例如下：
# 1.导入pytestimport pytest
# 2.编写测试用例@pytest.mark.run(order=2)def test_login(): """登录用例""" print("登录步骤") assert "abcd" in "abcdefg"
@pytest.mark.run(order=1)def test_register(): """注册用例""" print("注册步骤") assert False
@pytest.mark.run(order=4)def test_shopping(): """购物下单""" print("购物流程") assert True
@pytest.mark.run(order=3)def test_cart(): """购物车用例""" print("购物车流程") assert True
if __name__ == '__main__': pytest.main(['-vs', 'test_c.py', '--reruns=2'])
----------------------运行结果如下：
============================= test session starts =============================collecting ... collected 4 items
test_c.py::test_login test_c.py::test_register 登录步骤PASSED注册步骤RERUNtest_c.py::test_register 注册步骤RERUNtest_c.py::test_register 注册步骤FAILEDtestcase2\test_c.py:110 (test_register)@pytest.mark.run(order=1) def test_register(): """注册用例""" print("注册步骤")> assert FalseE assert False
test_c.py:115: AssertionError购物流程PASSED购物车流程PASSED
test_c.py::test_shopping test_c.py::test_cart
============== 1 failed, 3 passed, 4 warnings, 2 rerun in 4.10s ===============
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注：如果在达到我们设置的重跑次数前，用例运行成功，则后续次数不会跑完。
总结
Pytest 提供了灵活的机制来跳过不符合条件的测试用例，并在失败时自动重试，这些功能有助于优化测试流程并提高测试的鲁棒性。通过合理地利用这些功能，您可以更有效地管理测试用例，确保测试的稳定性和可靠性。希望本文能够帮到大家！
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