一、技术组合核心优势

1.1 MCP 协议：AI 世界的"万能插座"

• 标准化接口：打通大模型与外部工具的通信壁垒，实现小红书平台操作指令的标准化转换

• 上下文记忆：自动保存登录状态（cookies），避免每次发布重复验证

• 生态支持：魔搭社区已上线 1000+预置 MCP 服务，涵盖图文生成、自动发布等场景

1.2 Cherry Studio：零代码 AI 开发平台

• 可视化配置：拖拽式界面完成 MCP 服务调用与工作流编排

• 本地化运行：数据存储在用户本地设备，保障账号安全

• 多模型支持：兼容 DeepSeek、通义千问等主流大模型

二、保姆级操作教程

2.1 环境搭建

1. 安装 Cherry Studio

〖Win/Mac〗访问官网(https://cherry-ai.com/)下载安装包，注意选择「开发者模式」

# 验证安装成功cherry --version

2. 部署 Node.js 环境

访问 Node.js 中文网安装 LTS 版本，需 v16.0+

# 验证安装node -v && npm -v

3. 配置 Chrome 驱动

根据 Chrome 浏览器版本安装对应驱动（关键步骤！）

npx @puppeteer/browsers install chromedriver@135.0.7049.96

2.2 MCP 服务部署

1. 安装小红书 MCP 套件

通过 pip 安装魔搭社区维护的官方组件

pip install xhs-mcp-server

2. 登录验证配置

在终端执行登录指令（注意验证码必须在命令行输入！）

env phone=YOUR_PHONE_NUMBER python -m xhs_mcp_server.__login__

3. 调试界面启动

通过 Inspector 工具验证服务连通性

npx @modelcontextprotocol/inspector -e phone=YOUR_PHONE python -m xhs_mcp_server

2.3 工作流编排

1. Cherry Studio 配置

• 模型服务 → 选择 ModelScope 魔搭 API

• MCP 服务器 → 添加小红书配置模板

{  "mcpServers": {    "xiaohongshu": {      "isActive": true,      "command": "/usr/local/bin/python",      "args": ["-m","xhs_mcp_server"],      "name": "xiaohongshu"    }  }}

2. 内容生成规则

创建智能体时设置小红书风格模板：

[标题] {{主题}}，这{{量词}}太绝了！[正文] {{场景引入}}→{{核心卖点}}→{{用户证言}}[标签] #{{品类}} #{{场景}} #AI黑科技

三、进阶应用场景

3.1 矩阵账号管理

• 批量发布：通过 Cherry Studio 的「工作流克隆」功能，同步管理 100+账号

• 智能排期：结合「定时触发器」实现热点时段自动发布

3.2 内容生态构建

• 知识库联动：将 DeepSeek 生成的文案自动存入 Notion 数据库

• 爆款复制：用「相似笔记分析」功能抓取 TOP100 笔记结构

3.3 数据反馈优化

• 效果追踪：通过 MCP 协议自动抓取笔记互动数据

• A/B 测试：不同标题/封面图组合的自动轮播测试

四、避坑指南

1. 验证码陷阱

❌ 不要在浏览器直接输入验证码

✅ 必须在终端黑窗口完成验证

2. 路径规范

❌ 避免中文/特殊字符路径

✅ 使用/Users/name/Documents/xhs_works 格式

3. 端口冲突处理

执行 lsof -i :6277 查询占用进程，用 kill -9 PID 强制释放

通过这套方案，某 MCN 机构实测实现：

✅ 单账号日更 30 条笔记

✅ 爆文率提升至 15%（行业平均 3%）

✅ 人工耗时从 4 小时/天降至 20 分钟/周