新一代湖仓集存储，多模型统一架构，高效挖掘数据价值

星环科技 TDH 一直致力于给用户带来高性能、高可靠的一站式大数据基础平台，满足对海量数据的存储和复杂业务的处理需求。

同时在易用性方面持续深耕，降低用户开发和运维成本，让数据处理平民化，助力用户以更便捷、高效的方式去挖掘数据价值。

基于这样的宗旨，星环科技 TDH 正式发布了 9.3 版本。

推出了新一代湖仓集存储格式 Holodesk，一份数据满足数据湖的离线实时接入、数仓的复杂加工以及数据集市的分析需求。

避免数据冗余，减少数据流转，提升业务综合性能与时效性。

同时，分布式计算引擎实现了向量化升级，综合性能大幅度提升。

此外，TDH 9.3 对多模型统一技术架构进行了迭代升级，全新发布分布式向量数据库 Transwarp Hippo。

共支持 11 种模型数据统一存储管理，用统一查询处理语言完成跨模型数据流转与关联分析，让业务开发更加便捷。

新一代湖仓集一体架构

打破湖仓集边界

传统湖仓集混合架构，需要部署多个平台进行数据存储，造成数据冗余和存储资源浪费。

其次，数据需要跨平台 ETL 流转，流转开销高，时效性较差。数据跨平台流转中还容易导致不⼀致，影响业务正确性。

此外，多平台的开发标准不一致，存在一定的技术门槛，权限管理复杂。

当需要跨层数据时，严重依赖其他部门的数据⼯程师、数据科学家来加⼯数据，对数据分析师来说，数据分析探索的效率大大降低。

TDH9.3 打破数据湖、数据仓库、数据集市的边界，基于湖仓集一体平台，所有人都可以访问实时的数据、历史的数据、原始的数据、加工过的数据。

如业务分析师可以直接访问最原始的数据，数据工程师可以更高效地建模，数据科学家可以横跨不同的数据源进行数据分析和挖掘。

基于 TDH9.3 湖仓集一体架构，各种类型的数据通过数据集成工具，通过离线或者实时的方式加载到 TDH 中，结构化数据统⼀由 Holodesk 来承载湖仓集的存储。

通过统⼀SQL 引擎和统⼀计算引擎，实现湖仓集数据的统⼀处理、查询、加工，支撑多种应⽤场景。

配合统⼀的运维、审计、权限、告警等功能实现平台的统⼀管理，避免重复建设。

一种存储格式，满足湖仓集关系型数据存储需求

TDH 9.3 将之前的⾼性能存储格式 Holodesk 进行了重构，只需一个存储格式即可同时满足湖仓集的数据接入、数仓加工和高性能数据分析。

在全新的存储引擎下，可以将湖仓集的所有数据都放在统一的存储格式里，不需要针对不同的建设去使用不同的存储引擎。

能够同时⽀持离线批量数据和实时数据的接入，同时也支持高性能的模型加工、批处理、在线分析等计算需求。

相比 ORC，更多功能、更高性能 相比于之前版本的 ORC 事务表，TDH9.3 的 Holodesk 具有更多的功能和更高的性能。

• 无需手工分桶：ORC 事务表需要手动分桶，对开发和运维人员是非常大的挑战。TDH9.3 Holodesk 不需要手动分桶，存储引擎自动做数据切片和分布式，用户无需关注分桶数，大幅简化了建表流程和成本。

• 非分桶文件自动合并：Holodesk 具有更灵活，更多策略的文件管理系统，自动将任意的非分桶文件按照合适的大小进行合并，避免桶文件过大或过小的情况，减少运维上的投入。

• 高频实时数据写入：实时场景下，Holodesk 支持实时流计算引擎 Slipstream 的实时数据写入和 Batch Insert 批量写入，满足数据湖的实时数据接入需求。

• 性能数倍提升：Holodesk 的 IO 性能是 ORC 事务表的 10 倍以上，在 TPC-DS 1TB 数据集测试中，相⽐于 ORC 事务表，TDH 9.3 Holodesk 的性能提升了 3 倍。

相比开源湖仓，创新技术降本增效 相比于开源湖仓技术，如 Hudi / Iceberg 等，TDH 湖仓集一体在多项技术方面实现了提升和创新，帮助用户降低开发运维成本，提高开发分析效率，提升数据处理分析性能。

• 四种事务隔离级别：开源湖仓技术一般是基于快照的事务隔离，而 TDH 支持完整四种事务隔离级别，特别是在复杂的高并发比数仓业务场景下，用户可以根据业务需求调整事务隔离级别，满足不同事务处理的要求。

• 小文件灵活、自动合并：开源湖仓技术小文件需要手工合并管理，需要通过代码来调⽤，维护成本较⾼。TDH 具备灵活的多策略、独⽴资源来自动合并小文件，维护成本更低，读取性能更好。

• 实时数据快速读写：开源湖仓技术的实时数据写入基于 Merge on Read，虽然写得快，但读起来很慢。TDH9.3 优化了实时数据写入的合并逻辑，避免大量文件在读时再合并，实现写快读快，具有更好的分析和加工性能。

• 无需流转，湖仓集一体化存储：开源湖仓技术在集市分析场景下需要流转到外部分析引擎中，而基于 TDH9.3 的湖仓集一体架构，实现了湖仓集统一存储格式，数据⼀体化存储不冗余，也无额外数据流转开销，整体系统复杂度更低，综合时效性和性能更强。

向量化计算引擎升级，引入 CodeGen 技术

TDH9.3 在存储升级的同时，向量化计算引擎引入了 CodeGen 代码生成技术，将复杂的、高开销的算⼦代码⽣成为能更⾼效调⽤GPU 指令集的 Native Code。生成的 Native Code 逻辑更简单。

避免了多余的运算和函数调⽤，运⾏更⾼效，同时 Native 引擎也不会 GC（垃圾回收），避免因 GC 导致性能降低。

综合性能大幅提升，再破 TPC 性能巅峰

TDH 是全球首个通过 TPC-DS 基准测试并经官方审计的产品，此次存储和计算引擎的双重升级，在 TPC 标准测试集中，TDH 再⼀次突破了 TPC-DS、TPC-BB、TPCx-HS 3 个测试集的性能。

• 在 TPC-DS 10TB 测试集中，TDH⽐当前公开的最好成绩，性能提升了 27%。

• 在 TPC-BB 3T 测试集中，TDH 是当前公开的最好成绩的 2 倍，同时系统成本降低了 67%。

• 在 TPC-HS 3T 测试集中，TDH 比当前公开的最好成绩，性能提升 3%，同时系统成本降低了 69%。

此外，经过很多实际业务的验证，通过将 CDH 业务迁到 TDH 上，简单的业务加工性能是 CDH 的 1.26 倍，复杂业务加工是 2.69 倍，并发跑批是 2 倍，业务查询是 1.66 倍。而在替换开源数据库 GP 后，TDH 在复杂分析上基本上能实现 4-9 倍的性能提升。