不是大模型，而是业务和技术如何统一指标定义

1 业务背景和痛点

随着企业数字化转型的加速推进，业务指标平台在企业优化决策、提升管理效率和挖掘数据价值等方面发挥着不可替代的作用，成为企业实现数字化转型的有力支撑。

但是，在业务指标的实际应用中，存在一些明显的管理痛点，给企业的业务开展和经营决策效率带来不小的挑战。

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依赖特定开发人员。指标开发环节常常依赖于特定的开发人员。开发人员不仅需要具备深厚的技术功底，还需要对业务有深入的理解，否则难以准确开发出符合需求的指标。

沟通评审繁琐。指标需求的沟通评审环节也颇为繁琐，涉及多个部门和角色，意见的协调和统一过程往往需要耗费大量的时间和精力，导致开发交付周期长，使得企业难以迅速响应市场变化和业务需求的调整。

​业务人员使用成本高。业务人员在获取和应用指标时，需要反复确认和验收指标的准确性；在使用指标时，也需要与技术人员进行频繁的沟通和协调，以解决指标理解和应用上的问题。这一过程不仅耗费时间，也会因业务人员对技术细节不熟悉而产生误解。

这些痛点会严重影响指标业务应用的效率和效果，阻碍企业基于指标数据进行快速、准确决策的步伐。

2 产品方案

2.1 业务人员主导指标的全生命周期管理

业务指标管理平台赋予业务人员在指标全生命周期管理中的主导地位。

​在指标定义阶段。业务人员可基于自身对业务的深刻理解，清晰明确地定义指标，确保指标与业务目标紧密契合。基于 SimbaOS Kernel 构建的指标业务平台支持业务用户通过直观的操作界面，采用拖拽式等便捷方式，轻松设定指标的计算逻辑、数据来源和统计口径。

在指标建模环节。业务人员能够根据实际业务需求，自主构建指标模型。SimbaOS Kernel 将相关指标进行有机组合，形成主题表和数据计算任务，为后续的分析应用提供有力支持，无需依赖技术人员的复杂操作。

在指标数据落地方面。业务人员可根据业务变化灵活调整数据固化策略。指标业务平台可直接调用 SimbaOS Kernel 的任务域和计算引擎配置数据计算任务。如选择全量计算或增量计算，自定义执行周期，来保障数据的准确性和时效性。

在指标分析阶段。凭借平台提供的丰富的分析工具和可视化图表，业务人员能够深入挖掘指标数据背后的价值，快速发现业务中的问题和机会，为决策提供有力依据。

2.2 降低用户的技术门槛

业务指标管理平台采用低代码配置方式，极大地降低了对人员技术能力的要求。通过提供预定义的组件、模板和可视化的配置界面，业务人员无需花费大量时间学习复杂的编程语言和技术框架，即可实现指标的定义、建模和分析等功能。

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业务指标管理平台为企业节省了大量的人力和时间成本，推动指标管理工作更加高效、便捷地开展。

3 产品优势

3.1 降低对开发水平的依赖

业务指标管理平台通过提供直观易用的界面和工具，使得指标管理不再高度依赖专业的开发人员。无论是复杂的指标定义，还是精细的指标建模，业务人员都能在平台的辅助下轻松完成。

这大大减轻了企业对特定技术人才的依赖，降低了因人员变动带来的风险，同时也拓宽了指标管理的参与范围，让更多业务人员能够发挥自己的专业知识和业务理解，为指标管理贡献力量。

3.2 减少反复评审沟通的时间成本，提升效率

业务指标管理平台的出现改变了“反复沟通”“理解偏差”等局面，提供了标准化的流程和清晰的操作指南，使得业务人员和开发人员能够在同一平台上进行高效协作。

业务人员能够更加准确地表达需求，开发人员也能更加直观地理解，从而减少不必要的反复沟通和评审，显著提升开发效率。

3.3 保障业务需求与指标开发的一致性

在企业运营中，业务需求的变化是常态。业务指标管理平台能够紧密跟随业务需求的变化，确保指标开发与之保持高度一致。

SimbaOS Kernel 的指标域支持业务用户通过指标平台对指标做实时更新和灵活配置调整，及时调整指标的定义和计算方式。

这不仅可以避免指标与业务实际脱节的情况，还能够为企业的决策提供更加准确、及时和有效的数据支持，有力地推动企业业务的持续发展和优化。

4 未来趋势

4.1 更智能

随着 AI 技术的不断发展，业务指标管理平台有望实现更深度的自动化、智能化。AI 能够自动理解业务需求，并根据预设的规则和模型生成初步的指标定义和开发方案。这不仅能够大幅提高指标开发的效率，亦可减少因人为理解偏差导致的错误。

例如，通过 AI 大模型处理技术，业务人员只需用更日常的语言、文档等描述业务目标和需求，大模型就能解析并转化为具体的指标定义和计算逻辑。同时，AI 大模型还可以根据历史数据和业务模式进行预测，提前为可能出现的业务需求生成相应的指标框架。

4.2 更开放

在 SimbaOS Kernel 加持下，业务指标管理平台将逐渐形成开放的生态系统，与更多的第三方工具和服务进行集成，包括与各类数据分析工具、业务系统、数据仓库等的无缝对接，实现更加广泛的数据流通和协同工作。

总之，业务指标管理平台在未来将不断融合新技术，为企业提供更加高效、智能和可靠的指标管理服务，帮助企业在日益复杂的商业环境中取得竞争优势。