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技术领先、“忠”于业务,用友走出多维数据库的价值之路

作者:用友BIP
  • 2023-05-09
    云南
  • 本文字数:3714 字

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技术领先、“忠”于业务,用友走出多维数据库的价值之路

本文转自科技商业 作者 于洪涛 


对于当今的企业而言,精细化管理,已经成为发展之源,甚至是生存之本。

尤其是随着数字化和智能化转型的推进,在企业经营管理过程中,数据正在日益发挥更为关键的要素作用。

相比过去,如今企业的数据也更加复杂、多样,其中包含大量的事实和指标。要对这样的数据进行查询、分析和处理,进而辅助产生业务决策,传统的关系型数据库逐渐变得力不从心。

多维数据库系统由此产生,并受到很多企业管理者的青睐,成为企业提升管理水准的“倚天剑”。

然而,在提多维数据库时,很多人把焦点放在了技术上,而忽略了其服务业务这个核心目标。用友自主创新的多维数据库不仅技术处于领先地位,更重要的是实现企业技术、数据与业务的深度融合,在众多业务场景落地,助力企业更快更好决策,真正实现精细化管理。


数据驱动,支撑企业数智化底座升级

在充满不确定性的市场环境下,数字化正在成为企业提升竞争力的重要途径。今年 2 月,中共中央、国务院发布的《数字中国建设整体布局规划》,又进一步加速了这一进程。

与此同时,AI 技术的逐步普及,尤其是 AIGC 的快速落地应用,令全社会加速迈向智能时代。数字化与智能化的融合发展,正在成为时代的主旋律,成为企业高质量发展的必由之路。

在用友看来,领先企业的数智化已经从 1.0 阶段升级到 2.0 阶段。在 1.0 阶段,数智化表现为局部应用场景创新、数据相对分散、只有部分平台能力;而到了 2.0 阶段,数字化则表现为围绕生产、经营及管理主题的融合化应用创新,重视和系统推进数据治理,全面升级数智底座。

用友 iuap 正是数智化 2.0 时代符合企业数智化底座升级需要的数智平台,由业务中台、数据中台、智能中台、低代码开发平台、技术平台和连接集成平台组成。其中,存算一体的多维数据引擎,则是用友 iuap 的五项首创和领先的基础技术之一,这也是用友 BIP 多维数据库的核心技术。

虽然数据治理和共享交换已经推行了多年,但当前企业的数据质量依然偏低,数据孤岛现象仍旧广泛存在,数据分析与应用能力更是普遍不足,这些挑战成为企业转型进阶和可持续发展的“拦路虎”。

与传统的关系型数据库不同,多维数据库以多维数据模型来组织和存储数据,主要用于处理复杂的、多维度的数据。

在多维数据库中,数据通常以数据立方体的形式表示,每个维度都有多个层次,同时还有一个或多个度量表示要分析和报告的数值。

对企业而言,任何先进的技术都是最终为业务服务的。通过这种方式,多维数据库可以轻松地对大量数据进行查询和分析,具备切片、切块和钻取等多维度的数据分析功能,并提供了丰富的数据可视化方式,使企业能够更好地理解数据。

更懂业务的用友 BIP-iuap,通过多维数据库可以让企业数据为业务说话,让数据真正为业务服务。企业在进行海量数据的存储、管理、分析和展示时,可以利用多维数据库的存算一体特性,在时间、地域、产品等不同维度开展实践活动。多维数据库能够帮助企业在数据处理方面获得竞争优势,以更有效率地利用数据进行决策。


解决管理问题,而不是流程问题

对于关系型数据库,企业的 IT 人员已经非常熟悉,用它来支撑企业基于流程的应用,比如采购、销售、应收应付等 ERP 系统。

而多维数据库,则易于从业务角度来理解,受到企业管理者的欢迎,用来支持企业基于数据的应用,比如合并报表、计划预算、以及各种模拟测算和多维分析等。这些应用被称为 EPM,即企业绩效管理。

可以看出,多维数据库其实是用来满足企业的管理需要,其需求是由战略层到执行层自上而下产生的。而且,精细化管理程度越高的企业,对于多维数据库的需求越强烈;同时,也对复合型人才的要求越高,既要懂业务又要懂 IT,以此来充分发挥数据的价值。

因此,在国内市场上,管理水平高的大型、超大型企业,是多维数据库的主要用户。

福建中烟通过用友 BIP 多维数据库,按不同版本的产销目标和业务规则引擎形成多版本的测算结果,使得预算编制效率提大幅提升。在多维内存计算模式下,应用模型内统一数据维度和层级结构,有效解决数据维度不一致、运行效率慢等问题,并支持多模型、多体系实现解决方案的高扩展性,以适应高速发展的商业创新需求。

某超大型央企,因所涉产业板块众多、单体公司数量逾千个、合并层级近 10 层,集团规模赫然导致报表多合并复杂。该企业基于用友 BIP 多维数据库技术,围绕集团统一的“一本账”基础核算要求,夯实数据基础、统一规则模型,从而实现“一键出表”。

某一级央企,基于用友 BIP 多维数据库,着手建设“一流的预算管理体系”,以支撑公司“创世界一流企业”的战略目标,实现集团预算管理创新。例如,在预算编制环节,可按组织、条线、市场、产品、项目、活动、科目等维度汇总各层级预算,进行综合平衡;通过与业务系统的贯通,获取预算全流程执行情况,可按各维度分析评价预算执行情况,进而审视各层级组织战略执行情况,在多维模型、可视化报表等支撑下,实现预算预测,支撑集团和省公司做预算目标设定、滚动预算编制。创新预算管理,强化考核牵引,保障公司重点战略落地,助力公司高质量发展。

综合实际应用情况来看,EPM 领域的合并报表、计划预算、作业成本分析,是当下多维数据库的三大典型应用场景。

其中,合并报表,是解决企业管理中,财务报告等的外部披露(主附表、多准则 、管财合并)及内部管理(多组织、多维度、多品类等)分析问题;计划预算,是解决企业的事前资源分配、事中实时控制、事后分析纠偏等问题;作业成本分析,则是解决企业内部管理成本精细化问题,并通过相关方法进行作业优化,进而达到成本优化的目标。

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基于用友 BIP 多维数据库的情景式自主分析,辅助企业决策。


实现价值替代,不只是功能替代

多维数据库起源于国外发达国家,比如后来被甲骨文收购的 Hyperion,早在上世纪 80 时代就采用多维数据引擎技术来开发预算管理系统,并得到了大量的应用。

近年来,随着国内企业数智化水平的提高,以及自主可控的现实需要,国产软件,包括基础软件和管理软件,都在获得越来越大的市场空间,形成了对国外软件的替代。企业数智化的“大国重器”用友 BIP 提供了数智化的国产替代解决方案。

在用友看来,国产软件的替代不应该只是功能替代,更要实现价值替代。用友所说的价值替代,是指数智化与信创化相结合的国产化价值替代,能够为企业提供超过国外软件的价值,帮助他们提升数智化水平,实现更高的业务价值。

从用友的切身实践来看,其多维数据库产品是伴随用友服务众多企业客户的过程,而逐步发展完善起来的,经历了三个发展阶段,即推出了三个版本。

第一阶段,是用友 2004 年 8 月发布的基于多维应用的预算管理、BI 等产品,并以此积累了大量的多维应用场景。在这个阶段,对于多维内存计算、数据存储技术处于持续跟踪的状态。

第二阶段,随着对应用场景的深入理解、对国际领先产品的研究及相关技术跟踪,用友于 2019 年推出了新一代的多维数据库及 EPM 软件。这个 V2 版本的产品,基本达到了国外同类产品的能力,并且通过了大型用户的应用验证,可以实现对国外软件的功能替代。

第三阶段,则是当下 V3 版本的发布,即用友 BIP 多维数据库。其基于用友自有专利的 MDS 多引擎技术和多维卷积算法,大幅度优化了性能、内存管理、数据存储机制。在核心能力上,用友 BIP 多维数据库,达到了与世界级软件持平的程度,而在国内用户特色化需求上,则达成全面超越,实现了价值替代。

目前国内市场上的多维数据库厂商为数不少,除了传统的管理软件厂商之外,一些专业公司和创业公司正在积极参与,互联网巨头也试图从某些细分场景切入。

用友则依托长期技术储备和更多应用场景积累,保持着在国内多维数据库市场的领先地位。其“纯内存多维结构”,在应对复杂场景时具有明显优势;内嵌的计算引擎支持 Python,更加适合财务等非 IT 部门的业务人员的需要。


未来的技术演进和场景丰富

尽管完成了从功能替代到价值替代的升级,但国内多维数据库市场还没有真正爆发。当然,大家已经认识到了这是未来发展的必然趋势。

今后,随着国内企业管理水平的提升,随着精细化管理程度的提高,多维数据库的应用场景会越来越多。除了前面讲到的合并报表、计划预算、作业成本分析这三个典型场景之外,也会在返利、资金计划、盈利分析等场景得到广泛应用,从而创造更大的价值。

AI 技术则是多维数据库未来发展的另一大趋势。自然语言处理、语音识别、深度学习等智能化技术的演进,将实现语音唤醒一站式财务报告合并、深度学习和增强学习支持的智能预测、强化学习支持的智能决策等应用。而基于企业服务级大模型,则可以实现对数据进行模拟测算、推演,进行实时的分析决策。

技术的演进和场景的丰富,将使得多维数据库在企业管理中发挥愈加突出的作用。如同金庸小说中的“倚天剑”一样,作为神兵利器的多维数据库威力十足,但也需要得到正确的使用,才能最大程度地发挥价值。

这不仅需要软件厂商的不懈努力,也需要企业管理思想的进一步提高。毕竟随着高速爆发式成长的年代成为过去,未来的企业越来越需要从精细化管理上提升竞争力,以此为自己赢得未来的一席之地。

同时,在领先企业升级企业数智化底座的需求之下,一个更懂业务的数智底座才能支撑企业在数智化 2.0 时代获得持续创新与发展。同样,一个专注企业业务的多维数据库,才能更好发挥数据价值,实现精细化管理与高效决策,推动企业迈向高质量发展。


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