《科研智能（AI4R&D）——人工智能驱动的研发新范式》正式发布

中国信通院CAICT

 2024 年 08 月 06 日 16:01 北京

随着人工智能技术的快速发展，其正在深刻影响并重塑科学研究和产业研发的范式。高校、科研机构以及企业积极推动人工智能与科研工作的深度融合，探索科研智能（AI4R&D）这一全新领域。当前，科研智能已经在科学研究与产业研发领域取得了多项突破，并展现出广阔的发展前景，有望进一步打通原始创新与产业应用之间的最后一公里，推动科技成果更快地转化为实际应用。

2024 年 7 月 25 日，《科研智能（AI4R&D）——人工智能驱动的研发新范式》在中国人工智能产业发展联盟（AIIA）第十二次全体会议上正式发布。

报告首先介绍了科研智能的内涵及整体发展态势。接着详细阐述了科研智能产业发展情况，指出科研算力、科研数据和开发工具链显著提升了科研工作的效率，并指出当前产业面临的挑战和机遇。同时，报告全面梳理了科研智能在科学研究和产业研发的应用情况，重点介绍了新药研发、材料研发和工业仿真等领域的显著成效。报告还强调了产业生态建设的重要性，尤其是产业组织、社区建设和标准体系等方面的工作，并对科研智能的发展进行了展望。

报告亮点如下：

● 揭示科研智能巨大潜力。报告指出其在基础科学探索和产业升级变革中发挥的重要作用，科学探索层面，将在文献研究、实验指导、新理论发现和科学计算优化等方面展现出广泛应用前景；产业升级方面，将在生物医药、新材料、工业仿真、工业制造等领域全面赋能。

● 梳理科研智能生态全景。报告从产业链、技术及应用情况、生态建设等多个维度分析了科研智能的现状和发展趋势，科学研究和产业研发并重。

● 展望科研智能未来发展。报告展望了科研智能未来的发展方向，包括技术创新、跨学科融合、产业化应用和政策保障等。

报告目录如下：

一、科研智能发展态势

二、科研智能产业发展情况

（一）科研算力—赋能科学智能高效运行

（二）科研数据—驱动科学智能创新发现

（三）开发工具链—全链路打造科研智能开发工具

三、科研智能应用发展情况

（一）基础科学研究—开展前沿探索，推动科学边界拓展

（二）产业研发创新—构建核心驱动力，加速产业升级变革

四、科研智能生态建设情况

（一）产业组织

（二）社区建设

（三）科研赛事

（四）会议交流

（五）教学培训

（六）标准布局

五、总结与展望

编写组联系人：

张老师

13840517805

zhangweiting@caict.ac.cn

董老师

15910462421

donghao@caict.ac.cn

如果您对研究报告内容感兴趣，欢迎点击“阅读原文”下载（提取码 AI4S）。