2024 数智科技大会：奇点云数据云平台敏捷版、GrowingIO 多主体增长分析发布

“不断降低使用数据的门槛，封装复杂性，让‘用数据’更简单。”

—— StartDT CEO、奇点云创始人 行在

5 月 28 日，以“用数据 简单点”为主题，由 StartDT（奇点云、GrowingIO）主办的 2024 StartDT Day 数智科技大会暨产品发布会召开。

奇点云正式发布数据云平台 DataSimba 敏捷版，资源更省，上手更快，建平台更简单；3 款工具一齐亮相，为数据集成、数据资产管理、算法生产工程化等环节提效。

GrowingIO 则带来了明星产品“增长分析”的重磅更新，以 XEI 多主体模型为核心，从“用户分析”升级为“全场景业务分析”，人人都可用，数据驱动业务增长更简单。

2024 年版《OLAP 数据库引擎选型白皮书》同期发布，为业界伙伴提供最新的选型参考。

01

更省更轻，兼容演进

DataSimba 敏捷版发布，数据平台简单点

近年来，数字化带来的业务效果不断得到验证，越来越多的最佳实践涌现，也吸引到了越来越多的企业客户入局，开始建设数据平台，来支撑数据资产价值化。

但不同于数据规模 PB 级、数字化预算百万级的超大型企业，对于初建数据平台或希望从传统数仓升级的企业客户而言，经典的多引擎 Lambda 架构存在一定的“性价比”弊端，例如技术较为复杂，需要资深的数据团队，集群规模大。相比现有数据能够产生的价值，运维和数据治理性价比不高。

StartDT 合伙人、CTO 王乐珩介绍，结合中小型数据规模企业的情况，经典的主流方案（3 引擎 Lambda 架构）可以简化为 1.5 个引擎：将离线引擎和即席查询引擎合并，同时存算分离，让实时引擎落盘到即席查询引擎。近年来国产 MPP*数据库引擎也对此类需求做出积极回应。

奇点云数据云平台 DataSimba 的敏捷版，就为上述场景而生。

DataSimba 敏捷版依然基于成熟的 StartDT SimbaOS 技术体系研发，并重点加强了对各类新 MPP 引擎的支撑，包括 ClickHouse、Apache Doris、StarRocks 等等。

· 从成本角度看，DataSimba 敏捷版部署简单，在达到生产 RAS（可靠性、可用性、可服务性）的标准下，最小仅需 3 个节点；技术栈简单，易上手；配备集成、研发、运维、服务等全链路功能，满足 GB~TB 级数据场景所需。

· 从架构角度看，DataSimba 敏捷版并不是简单的“技术栈裁剪”，而为未来的扩展预留了兼容方案。敏捷版的核心 SimbaOS Kernel 支持各类新 MPP 引擎，同样也支持 Hive、Spark、Flink 等经典的大数据引擎。“在中型数据规模的阶段，先利用 MPP 引擎支撑数据平台；当数据量暴增时，再逐步按需打开其他引擎，例如图、时序等。我们曾经陪伴上百家企业客户，沿着演化路径不断前进。”王乐珩介绍。同时，DataSimba 敏捷版支持 Hudi、Iceberg 等数据湖存储工业标准，企业可以提前统一存储格式，在后期引擎更换/升级时无需数据拷贝，从而减少相关成本。当然，敏捷版也继承了 SimbaOS 的诸多特性，例如支持集成 50+种数据源、有完善的安全机制等等。

在王乐珩看来，“简单点”的本质逻辑是抽象标准能力、封装复杂性，为不断变化的数据业务需求提供简单的选择。可增可减，可切换可迭代，面向未来构建数据云，而不需要推倒重建。

此外，数据云体系中的几款工具产品也逐一亮相，让数据集成、数据资产管理、算法生产工程化简单点：

SimbaX（集成工厂），增强型全域数据集成产品，支持数据湖和字段行列处理等相关能力；SimbaFabric（资产工厂），全域数据资产管理平台，具备全链路血缘管理、自动化资产盘点等能力，为数据资产入表提供技术支持；SimbaML（算法工厂），帮助企业建立 MLOps 体系，一份数据同时支持数仓和算法开发，数据更安全，资源更节约。

集成工厂 SimbaX

资产工厂 SimbaFabric

算法工厂 SimbaML

02

从用户分析到业务分析

GrowingIO 多主体模型发布，数据分析简单点

发布会上，分析云 GrowingIO 同样带来重磅产品升级：从专注支撑用户分析、用户增长的 UBA（用户行为分析平台），升级为全场景覆盖、人人都可用的 XBA（业务增长分析平台）。X 代表企业希望分析的任何主体，“人/货/场”都可以被视为“X”。

“UBA 以稳定统一的 UEI 模型（User 用户-Event 事件-Item 实体）为核心，在过去数千家实践中，帮助企业用户大幅提升了数据建模、应用和价值化的效率，降低了维护成本和操作门槛。XBA 在此基础上迭代，为企业全业务场景提供便捷易用的数据驱动能力。”StartDT 副总裁、GrowingIO 联合创始人叶玎玎介绍，“包括商品、门店、经销商、汽车在内，企业可以自定义分析多种业务主体的行为事件数据，也支持进一步对这些‘X’进行低代码标签开发、群组圈选、画像分析等等。”

从专注用户分析升级为全业务分析，分析云还带来了全新的“B24”场景，为企业不同业务需求、不同部门角色提供数据洞察，客户可以按需选择。

不设限的 XEI 对于业务团队来说，能告别原本定制开发的长时间等待，简单易上手，可以灵活完成自助分析；对于分析团队，则通过统一模型，让数据处理、理解和分析产出更简单高效。

“分析云的使命是帮助企业提升数据驱动能力，实现更好的增长。”叶玎玎表示，“作为新一代的智能‘业务分析平台’，期待能陪伴更多客户实现业务增长简单点。”

03

看—用—智能

不断降低数据价值化的门槛

数据云、分析云产品持续迭代升级的同时，StartDT 也发现，数据系统正从边缘系统变为核心生产系统，有越来越多企业逐渐从“看数据”走向“用数据”，乃至发挥了“数据智能”的力量。

“看—用—智能，是数据价值深入的过程。”StartDT CEO、奇点云创始人行在表示，“奇点云自创立第一天起，就以‘让商业更智能’为使命，和客户站在一起，不断降低客户使用数据的门槛，支撑客户建立自主可控的数据能力。数据智能将成为企业和社会的新质生产力，也是我们全心投入的方向。”

发布会尾声，StartDT 合伙人、资深战略咨询专家何夕带来了数据驱动商业的最新实践：

# 看数据：一家水果零售企业使用数据可视化工具，将每日销售数据转化为直观的图表和报告，供店铺经理查看。某区域门店曾发现毛利突降了 15%，借助数据分析得出了原因——折扣率同比下降 11%，促销不合理，就立即重新定价、调整策略，从而避免了更多损失。

# 用数据：一家 3C 电子企业，基于 StartDT 产品建立了自己的可视化溯源平台，改变了原本需数十人手工投入才能完成的分段追溯方式，通过数据和自动化让订单、质量、供应链的管理科学有效。

# 数据智能：一家消费零售企业在营销活动时，依托个性化推荐和预测算法，不仅达成了整体更好的转化效果，还“意外”成功唤醒了活动通常不敢触达的沉睡用户，激活了购买，并更新了客户洞察。

从大厂的独家实践，到更多公司的最佳实践；从少数派的大数据，到大多数企业拥有自己的数据能力…每个和第五要素打交道的人，都在通向未来的路上。

DT 时代，StartDT 期待成为更多企业伙伴的 Must-have Partner，用数据，简单点！

*MPP：Massively Parallel Processing，大规模并行处理。传统的 MPP 数据库以 Teradata 为代表；近年国产数据库厂商发力，涌现新一代 MPP 引擎，包括 TiDB、StarRocks、OceanBase 等，在部分场景加强能力。业内主流观点认为，基于 Hadoop 体系的分布式大数据平台因其开放性、扩展性、吞吐量、容错性等优势，将彻底取代基于 MPP 数据库的传统数仓。而在小集群、低并发的场景，MPP 仍有性价比优势。