每日一题：LeetCode-139. 单词拆分

作者：半亩房顶

2024-01-09
北京
本文字数：1039 字
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来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/word-break/
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题目

给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s 。

注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。

示例 1：

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]输出: true解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以由 "leet" 和 "code" 拼接成。

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示例 2：

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]输出: true解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以由 "apple" "pen" "apple" 拼接成。     注意，你可以重复使用字典中的单词。

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示例 3：

输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]输出: false

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提示：

1 <= s.length <= 300
1 <= wordDict.length <= 1000
1 <= wordDict[i].length <= 20
s 和 wordDict[i] 仅由小写英文字母组成
wordDict 中的所有字符串 互不相同

思路

这道题如果原始思路的话，应该会是记忆化搜索，不然复杂度就太高了。“发力富少”一些的话，就是动态规划，但是底层思路是类似的

都是用易得到的结果逐步积累，解出更复杂的问题

dp 数组含义：dp[i] 为 s 中前 i 个字符组成的字符串能否由 wordDict 中的词组合而成
状态转移方程：dp[i] = dp[j] && (s[j-1, i] in wordDict)
这里为什么只考虑s[j-1, i]是否匹配一个词
那是因为即使有多个词，在后续计算中也一定能够算出来，所以暂时只考虑一个词即可。
初始化：dp[0] = true

其实代码基本就出来了，有个小技巧就是将wordDict转成哈希表，便于判断是否可以匹配。上代码

代码

func wordBreak(s string, wordDict []string) bool {    // 转哈希表，快速校验是否可以匹配    wordMap := make(map[string]bool)    for _, w := range wordDict {        wordMap[w] = true    }    dp := make([]bool, len(s) + 1)    // dp 初始值    dp[0] = true    // dp 一步步往后计算    for i := 1; i <= len(s); i++ {        // dp 遍历每一个可能的空隙        for j := 0; j < i; j++ {            // 状态转移方程            // dp[i] = dp[j] && (s[j-1, i] in wordDict)            if dp[j] && wordMap[s[j:i]] {                dp[i] = true                // 找到就撤                break            }        }    }    return dp[len(s)]}