在 Python 中,我们经常需要读取和处理 Excel 文件中的数据。openpyxl 是一个功能强大的库,可以轻松地实现 Excel 文件的读写操作。本文将介绍如何使用 openpyxl 库读取 Excel 文件中的数据。
1. 导入所需库
首先,我们需要导入 openpyxl 库,这个库提供了许多用于操作 Excel 文件的功能。
from openpyxl import load_workbook
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2. 加载工作簿
接下来,我们需要加载 Excel 文件的工作簿。
workbook = load_workbook(filename=r'C:\Users\liuchunlin2\Desktop\新建文件夹\新建 XLSX 工作表.xlsx')
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请注意,filename
参数需要指定 Excel 文件的路径。
3. 获取指定工作表
在 Excel 文件中,可能包含多个工作表。我们需要指定要获取数据的工作表名称。
sheet_name = "Sheet1"
sheet = workbook[sheet_name]
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根据指定的工作表名称,我们可以获取到对应的工作表对象。
4. 遍历行和列
接下来,我们可以使用不同的方法遍历工作表中的行和列,并获取每个单元格的值。
4.1 遍历行
我们可以使用iter_rows()
方法来获取指定范围内的一系列行,并遍历每行中的每个单元格。
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=1, min_col=1, max_col=1):
for cell in row:
print(cell.value)
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4.2 遍历列
同样地,我们可以使用iter_cols()
方法获取指定范围内的一系列列,并遍历每列中的每个单元格。
for col in sheet.iter_cols(min_row=1, max_row=1, min_col=1, max_col=1):
for cell in col:
print(cell.value)
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4.3 遍历所有行和列
除了使用上述方法来遍历特定范围内的行和列,我们还可以直接获取工作表中的所有行和列,并遍历每个单元格。
# 遍历所有行
for row in sheet.rows:
for cell in row:
print(cell.value)
# 遍历所有列
for col in sheet.columns:
for cell in col:
print(cell.value)
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4.4 获取所有单元格的值
如果我们只关注单元格中的值,并跳过格式信息,可以使用iter_rows()
和iter_cols()
方法的values_only=True
参数来实现。
# 获取所有行的值
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
for cell_value in row:
print(cell_value)
# 获取所有列的值
for col in sheet.iter_cols(values_only=True):
for cell_value in col:
print(cell_value)
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4.5 获取指定范围的单元格区域
如果我们只需要获取特定范围内的单元格区域,可以使用切片来实现。
# 获取指定范围内的单元格区域
for row in sheet['A1:E8']:
for cell in row:
print(cell.value)
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总结
本文介绍了如何使用 openpyxl 库读取 Excel 文件中的数据。通过加载工作簿、获取指定工作表以及遍历行和列,我们可以轻松地读取 Excel 文件中的数据并进行处理
完整代码:
from openpyxl import load_workbook
# 加载工作簿
workbook = load_workbook(filename=r'C:\Users\liuchunlin2\Desktop\新建文件夹\新建 XLSX 工作表.xlsx')
# 指定要获取数据的工作表名称
sheet_name = "Sheet1"
# 获取指定名称的工作表
sheet = workbook[sheet_name]
# 使用 iter_rows() 方法获取指定范围内的一系列行,并遍历每行中的每个单元格
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=1, min_col=1, max_col=1):
for cell in row:
print(cell.value)
# 使用 iter_cols() 方法获取指定范围内的一系列列,并遍历每列中的每个单元格
for col in sheet.iter_cols(min_row=1, max_row=1, min_col=1, max_col=1):
for cell in col:
print(cell.value)
# rows 属性返回工作表中所有行的列表
for row in sheet.rows:
for cell in row:
print(cell.value)
# columns 属性返回工作表中所有列的列表
for col in sheet.columns:
for cell in col:
print(cell.value)
# 使用 iter_rows() 方法获取工作表中的所有行并返回每个单元格的值,values_only=True 参数可以跳过单元格的格式信息
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
for cell_value in row:
print(cell_value)
# 使用 iter_cols() 方法获取工作表中的所有列并返回每个单元格的值,values_only=True 参数可以跳过单元格的格式信息
for col in sheet.iter_cols(values_only=True):
for cell_value in col:
print(cell_value)
# 使用切片来获取指定范围内的单元格区域,并使用嵌套循环来遍历该区域内的每个单元格
for row in sheet['A1:E8']:
for cell in row:
print(cell.value)
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文章转载自:qwerrt9
原文链接:https://www.cnblogs.com/lcl-cn/p/17810586.html
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