PyTorch 是当前主流深度学习框架之一，其设计追求最少的封装、最直观的设计，其简洁优美的特性使得 PyTorch 代码更易理解，对新手非常友好。

本文主要介绍 PyTorch 环境搭建！

1、Linux 平台下 PyTorch 环境搭建

下面以 Ubuntu 16.04 为例，简要讲述 PyTorch 在 Linux 系统下的安装过程。在 Linux 平台下，PyTorch 的安装总共需要 5 个步骤，所有步骤内的详细命令皆已列出，读者按照顺序输入命令即可完成安装。

1●安装显卡驱动

如果需要安装 CUDA 版本的 PyTorch，计算机也有独立显卡，则需要更新 Ubuntu 独立显卡驱动。否则即使安装了 CUDA 版本的 PyTorch 也无法使用 GPU。

如图 1 所示，进入官网https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us，查看适合本机显卡的驱动，下载 runfile 文件，如 NVIDIA-Linux-x86_64-384.98.run。

■ 图 1 NVIDIA 官网

下载完成后，按 Ctrl+Alt+F1 组合键到控制台，关闭当前图形环境，对应命令如下。

sudo service lightdm stop

卸载可能存在的旧版本 NVIDIA 驱动，对应命令如下。

sudo apt-get remove --purge nvidia

安装驱动可能需要的依赖，对应命令如下。

sudo apt-get update sudo apt-get install dkms build-essential linux-headers-generic

把 nouveau 驱动加入黑名单并禁用 nouveau 内核模块，对应命令如下。

sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

在文件 blacklist-nouveau.conf 中加入如下内容，对应命令如下。

blacklist nouveauoptions nouveau modeset=0

保存后退出，执行，对应命令如下。

sudo update-initramfs -u

然后重启，对应命令如下。

reboot

重启后再次进入字符终端界面（或按 Ctrl+Alt+F1 组合键），并关闭图形界面，对应命令如下。

sudo service lightdm stop

进入之前 NVIDIA 驱动文件下载目录，安装驱动程序，对应命令如下。

sudo chmod u+x NVIDIA-Linux-x86_64-384.98.runsudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.98.run -no-opengl-files

-no-opengl-files 表示只安装驱动文件，不安装 OpenGL 文件。这个参数不可忽略，否则会导致登录界面死循环。

最后重新启动图形环境，对应命令如下。

sudo service lightdm start

通过以下命令确认驱动是否正确安装，对应命令如下。

cat /proc/driver/nvidia/version

至此，NVIDIA 显卡驱动程序安装成功。

2●PyTorch 安装

进入 PyTorch 官网https://pytorch.org，

如图 2 所示，根据 CUDA 和 Python 的版本以及平台系统等找到适合 PyTorch 的版本，之后会自动提示“Run this command” 命令指令，将指令复制到命令行，进行安装。

■ 图 2 PyTorch 官网

3●安装 torchvision

安装好 PyTorch 后，还需要安装 torchvision。torchvision 中主要集成了一些数据集、深度学习模型、一些转换等，在使用 PyTorch 的过程中是不可缺少的部分。

安装 torchvision 比较简单，可直接使用 pip 命令安装。

pip install torchvision

4●更新 NumPy

安装成功 PyTorch 和 torchvision 后，打开 iPython，输入： 

import torch

此时可能会出现报错的情况，报错信息如下。

ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

这是因为 NumPy 的版本需要更新，直接使用 pip 命令更新 NumPy，对应命令如下。

pip install numpy

至此，PyTorch 安装成功。

5●测试

输入如图 3 所示的命令后，若无报错信息，说明 PyTorch 已经安装成功。输入如图 4 所示的命令后，若返回为“True”，说明已经可以使用 GPU。

■ 图 3 测试命令行截图 1

■ 图 4 测试命令行截图 2

2、Windows 平台下 PyTorch 环境搭建

从 2018 年 4 月起，PyTorch 官方开始发布 Windows 版本。在此简要讲解在 Windows 10 系统下，安装 PyTorch 的步骤。鉴于已经在前文中讲述了显卡驱动程序在 Linux 系统下的配置过程，Windows 系统下的配置也基本相似，所以不再单独讲述显卡驱动在 Windows 系统下的配置过程。

PyTorch 在 Windows 系统上的安装主要有两种方法：通过官网安装，conda 安装（本机上需要预先安装 Anaconda|Python）。

1●通过官网安装

进入官网https://PyTorch.org/，如图 5 所示。

■ 图 5 PyTorch 官网截屏图

如前文介绍的 Linux 系统下安装一样，根据 CUDA 和 Python 的版本以及平台系统等找到适合 PyTorch 的版本，之后会自动提示“Run this command” 命令指令，将指令复制到命令行，进行安装。

2●conda 安装 PyTorch 包

在 Windows 的命令行输入图 6 中框内的命令（请注意控制 CUDA 版本和 CPU/GPU 版本），等待一段时间后，出现图 6 中的输出后，即完成了安装。

■ 图 6 conda 安装命令行截屏图

安装完成后，同样需要安装 torchvision，具体方法与上述 Linux 部分一致，请翻阅查看操作！