2025 年 8 月 6 日将成为 AI 云服务发展史上的关键转折点。

随着亚马逊云科技宣布 OpenAI 开源模型正式登陆 Amazon Bedrock 平台，这个自 2023 年便提出“Choice Matters”（选择大于一切）战略的云服务巨头，终于完成了其 AI 生态拼图的最后一块关键拼图。

战略闭环：从理念到现实的两年征程

2023 年 4 月，亚马逊云科技推出 Amazon Bedrock 平台，率先打破行业对“单一终极 AI 模型”的追逐，以多样化模型奠定基础。

2024 年 re:Invent 大会上，Andy Jassy 正式提出“Choice Matters”战略时，这一前瞻性布局已形成包含上百款商业及开源模型的庞大生态，彰显了差异化技术路线的长期价值。

“没有单一模型能解决所有问题——客户需要根据性能、成本、合规等需求自由组合。”亚马逊云科技 Agentic AI 副总裁 Swami Sivasubramanian 曾如此阐释该战略。

如今，这一理念得到完美验证：从 Anthropic 的 Claude、Meta 的 Llama 到 DeepSeek-R1，再到最新加入的 OpenAI gpt-oss 系列，亚马逊云科技的“全明星”模型战略基本完成，成为唯一聚合所有主流 AI 模型的云平台。

技术突破：多模型协作的实践典范

在 Bedrock 平台上，OpenAI 的 gpt-oss-120b 展现出惊人性价比：是同类 Gemini 模型的 3 倍，DeepSeek-R1 的 5 倍以及 OpenAI o4 模型的 2 倍。这种优势源于亚马逊云科技独特的技术整合能力：

1.统一 API 网关：支持企业灵活调用 Claude、Llama 和 GPT 等差异化模型能力。

2.智能负载均衡：根据任务复杂度自动分配模型资源，复杂任务采用多模型协作流水线。

3.安全与合规：为企业提供符合生产级需求的扩展性与安全性。内置 Guardrails 功能帮助客户满足 HIPAA/GDPR 要求，简化合规流程。

值得关注的是，跟 OpenAI GPT-OSS 同一天上线 Bedrock 的 Claude Opus 4.1 进一步强化了该平台实力。这款支持“深度思考”模式切换的模型，为编码、高级推理及多步骤工作流树立了全新行业标杆，在 SWE-bench 编码测试中达到 74.5%准确率，可驱动 AI Agents 将传统需数小时的任务压缩至分钟级完成。

商业博弈：生态聚合者的胜利

此次合作背后暗含深层产业变革：

对 OpenAI 而言，这是减少微软依赖的关键一步。

众所周知，这家 AI 提供商与微软的关系已日趋紧张——据报道双方正在重新谈判长期合作协议。对 OpenAI 而言，还有什么比拉拢全球最大云服务商（即便初期合作规模有限）更能强化自身议价能力的策略呢？

OpenAI 产品负责人 Dmitry Pimenov 表示：“通过与亚马逊云科技的合作，我们正提供更强大、更灵活的工具，让客户能够以前所未有的效率构建、创新并实现规模化。”

对亚马逊云科技来说，则成功打破 Azure 的 OpenAI 独占优势，是一步极具战略意义的竞争举措。

亚马逊云科技产品总监 Atul Deo 表示：“OpenAI 成为我们最新的开放权重模型提供方，这是亚马逊云科技持续将前沿 AI 带给全球各个组织的自然延伸。亚马逊云科技广泛的客户基础也将为 OpenAI 先进技术的获取方式带来变革性的转变。”

这标志着 AI 竞争从“模型之战”转向“生态之战”。亚马逊云科技的护城河不在于某个模型，而在于让所有模型都能发挥最大价值的平台能力。

AI 即服务的新纪元：从技术普惠化到产业重构

随着 OpenAI 模型正式登陆 Amazon Bedrock，AI 云服务的发展已进入全新阶段——这不仅是技术的迭代，更是商业范式的变革。

当亚马逊云科技将 Claude、GPT、Llama 等顶尖模型整合为统一服务时，它实际上重新定义了企业获取 AI 能力的方式。亚马逊云科技不做模型垄断者，而成为价值连接者。

这种中立定位吸引 Anthropic、Meta 等原本竞争的企业共同入驻——正如亚马逊 CEO Andy Jassy 所言：“未来的赢家不是拥有最好模型的玩家，而是最能释放所有模型价值的平台。”

这场变革的终极意义在于：当 AI 能力真正成为普惠化的基础设施，企业竞争焦点将从“谁拥有 AI”转向“如何用好 AI”。而亚马逊云科技构建的服务，正是让每个企业都能平等参与这场智能革命。