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在搞深度学习的时候，我们在本地开发，但是需要在服务器去运行工程，所以需要使用 Pycharm 进行远程配置，可以实现本地代码自动同步到服务器，并在本地使用服务器的解释器。

条件：需要使用专业版 Pycharm。

远程部署

点击菜单栏 Tools——Deployment——Configuration

点“+”，新建一个 SFTP 类型的 Deployment 配置：

我给新的配置命名为“remote”：

选择 Connection 栏，填入服务器的 IP、帐号、密码，并点击“Test Connection”测试是否可以链接。将编码类型改为“utf-8”：

选择 Connection 栏，填入本地代码的路径：

选择 Excluded Paths 栏，添加本地不需要同步的文件夹：

最后点击 OK 确定，完成远程部署的配置。

远程解释器

远程部署可以实现代码的自动同步，接下来还要配置远程解释器。

首先拷贝本地 Pycharm 安装目录下的 helpers 目录中的所有文件，上传到远程服务器的登录用户目录下。例如，我使用的是 root 用户，则拷贝至/root/.pycharm_helpers 目录下。

在 Pycharm 中选择 File -> Settings -> Project:learn -> Project Interpreter -> Add

选择 SSH 解释器，输入服务器的 IP、帐号，点击 Next，然后输入密码：

选择服务器上的 Python 解释器：

选择代码存放地址，我本地的地址是E:/project/learn，服务器上的地址是/app/learn；

然后点击确定即可。此时 Pycharm 底部会出现File Transfer栏，显示代码文件的同步信息：

此时运行代码，使用的就是服务器的 Python 解释器。后续对代码的每一次修改，都会在保存后自动上传服务器。

常见问题

在文件同步过程中，若出现报错：

Failed to change timestamp of the file

选择菜单栏 Tool——Deployment——Options，取消选中Preferve files timestamps：

画红线处的√即可。

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