中国数据中台未来会怎样？三个趋势预测为您指明方向

近日，艾瑞咨询发布了 2022 年《中国数据中台行业研究报告》，报告中艾瑞咨询对中国数据中台的发展趋势给出三个预测。

趋势一：云原生

技术与业务共同驱动数据中台走向云原生

云原生是当下最为确定的技术趋势，主要由 Docker+Kubernetes 以及 Spring Cloud 等主流技术共同驱动。但当下，很多所谓“云原生”，仍是对传统单体架构的改造，并不能真正实现资源的完全弹性扩展。

存算分离，各自动态扩缩容，将有助于平衡成本与效率，是大数据低成本落地的重要保障，也将是真正意义云原生的显著特征。

未来，数据中台的数据存储量剧增，且作业高吞吐高并发，对存算分离的要求明显高于其他应用领域，数据中台中的重要组件，如 MPP 及智能湖仓等，都将遵循存算分离架构。

此外，企业客户对数据安全的关注度不断提升，对数据安全、合规数据合作技术等需求增强，云原生天然具备的对象体系、容器化编排、CI/CD（持续集成持续交付）、跨云多域数据治理等技术属性，都驱动数据中台走向云原生。

趋势二：数智融合

数据和智能相互作用

所谓数智融合，即构筑数据治理和 AI 开发的统一底座，让数据和人工智能相互作用。

一方面， Data for AI ：通过对元数据统一管理，解决传统数据分析与 AI 模型之间的“数据搬家”问题，打通数据分析与 AI 模型引擎，实现基于一份数据多模分析，提升数据驱动决策的准确性和可信度，让数据工程师灵活进行模型和特征训练，实现数据与 AI 开发高效无缝互通。

另一方面，通过 AI for Data ：将人工智能算法模型的能力植入到数据治理，通过机器学习自动发现数据管理的规则，在数据模型管理、元数据管理、主数据管理、数据安全等多场景中广泛应用。因此，人工智能对于提升数据治理的智能化水平具有关键作用，也是降低数据治理门槛的重要突破方向。

趋势三：泛中台化

以数据中台为基础的中台产品体系多点开花

5G 时代的到来，人工智能、物联网等创新技术不断发展。随着多设备接入、多系统数据融合互联互通，形成新的数据孤岛，对企业的智能用数发起新的挑战。

值此时刻，数据中台的理念体系逐渐完善，相关产品、规范以及标准也趋向统一，落地经验也得到积累，大数据项目纷纷与数据中台结合，数据中台开始从概念热点向项目起点转变。随着企业对中台认知的增强，业务场景需求的解决方案/产品也趋于“中台化”： IoT 中台、算法中台、研发中台、组织中台、AI 中台等中台产品体系不断丰富。

以 IoT 中台为例，是相对数据中台层次更上的抽象和高级，包含了采集平台、通信中台和数据中台的全部特性，支持除数据分析、处理、交易等抽象业务服务外的采集和通信能力，相对数据中台更加贴合企业业务场景，为未来智慧城市建设提供更加深入和精细化的基础能力。

资料来源：艾瑞咨询《中国数据中台行业研究报告》