冲进腾讯!太不容易了

新的一周,继续加油!
先来唠唠
今天给大家分享一份腾讯 Go 后端的面经,先来说说这位同学的面试经历,正在找工作的同学可以参考一下。
他第一次面腾讯,过了前两面,到第三面没通过。之后他去面了某打车软件,拿到了 offer,本来都快入职了,结果被毁约了。
本以为大厂无望了,但是腾讯的 HR 突然联系他,说看了他之前的面试记录,问他要不要再试一次。
面试官觉得他技术还行,就是经验少了点,刚好部门有新的招聘名额,就想着再给他个机会。
有了之前的经验,这次他做足了准备,从一面到终面都挺顺利,最后 HR 跟他谈了薪资。
这一路走来真的是不容易,好在他一直没有放弃。下面就分享下他在腾讯的一面面经:
面经详解
1. 主键索引和普通索引有什么区别?
主键索引是一种特殊的唯一索引,用于唯一标识表中的每一行数据。它具有以下特点:
聚簇索引:主键索引的叶子节点直接存储数据行,因此数据物理上按主键顺序存储。
唯一性:主键索引要求所有值唯一且非空。
性能:通过主键查询数据的速度极快,因为直接定位到数据行。
普通索引则是非聚簇索引,其叶子节点存储的是索引列的值和对应的主键值。普通索引允许重复值,且不强制非空。查询时需先通过索引找到主键,再回表查询完整数据行,因此可能需要两次 I/O 操作。
2. 为什么非聚簇索引要回表?
非聚簇索引(如普通索引)的叶子节点仅存储索引列的值和主键,不包含完整数据行。当查询需要访问索引列以外的字段时,需先通过非聚簇索引找到主键,再根据主键到聚簇索引(主键索引)中查找完整数据行。这种二次查询的过程称为“回表”。例如,若表有索引idx_name
,查询SELECT * FROM users WHERE name='Alice'
时,需先通过idx_name
找到主键,再通过主键查询完整数据。
3. MySQL 隔离级别?
MySQL 支持四种事务隔离级别,默认是可重复读(Repeatable Read):
读未提交(Read Uncommitted):最低级别,允许事务读取其他事务未提交的数据(脏读)。
读已提交(Read Committed):事务只能读取已提交的数据,避免脏读,但可能出现不可重复读。
可重复读(Repeatable Read):事务在执行期间,多次读取同一数据的结果一致,通过 MVCC(多版本并发控制)避免不可重复读和幻读。
串行化(Serializable):最高级别,事务串行执行,完全避免并发问题,但性能较低。
4. MySQL 主从同步原理?
MySQL 主从同步基于二进制日志(binlog),分为三个阶段:
主库记录日志:主库执行写操作时,将变更记录到 binlog。
从库获取日志:从库的 I/O 线程连接主库,读取 binlog 并写入本地中继日志(relay log)。
从库回放日志:从库的 SQL 线程读取中继日志,按顺序执行 SQL 语句,使从库数据与主库保持一致。
主从同步支持三种复制模式:基于语句(Statement)、基于行(Row)、混合模式(Mixed),默认使用 Row 模式以确保数据一致性。
5. binlog 日志存的是什么?
binlog(二进制日志)记录了所有对数据库数据和结构的变更操作,包括:
DML 语句:如 INSERT、UPDATE、DELETE。
DDL 语句:如 CREATE、ALTER、DROP。
事务相关信息:如事务开始和提交的标记。
binlog 用于数据恢复、主从同步和审计。其格式有 Statement、Row、Mixed 三种,其中 Row 模式记录每行数据的具体变更,安全性更高。
6. Redis 缓存雪崩是个什么概念?怎么解决?
缓存雪崩指大量缓存同时失效,导致请求直接穿透到数据库,引发数据库压力激增甚至崩溃。常见原因包括:
缓存过期时间设置相同,导致集体失效。
Redis 实例宕机,缓存服务不可用。
解决方案:
分散过期时间:为缓存设置随机过期时间(如基础时间±20%),避免集中失效。
限流与降级:使用 Hystrix 等组件限制请求量,或返回默认数据。
缓存预热:提前加载热点数据到缓存。
互斥锁重建缓存:缓存失效时,仅允许一个线程重建缓存,其他线程等待。
高可用方案:部署 Redis Sentinel 或 Cluster 集群,避免单点故障。
布隆过滤器:过滤不存在的 Key,减少无效查询。
7. Redis 持久化方式?
Redis 支持两种持久化方式:
RDB(Redis Database):
原理:将内存数据快照保存到磁盘(默认文件
dump.rdb
),可手动触发(SAVE/BGSAVE)或按配置自动触发(如save 900 1
表示 900 秒内至少 1 次写操作则生成快照)。优缺点:恢复速度快,但可能丢失最后一次快照后的所有数据。
AOF(Append Only File):
原理:将写命令以日志形式追加到文件(默认
appendonly.aof
),可配置每秒同步(appendfsync everysec
)或每次写操作同步。优缺点:数据更完整,但文件体积大,恢复速度较慢。
建议同时启用 RDB 和 AOF,优先使用 AOF 恢复数据。
8. HTTP 报文格式?
HTTP 报文分为请求报文和响应报文,结构如下:
请求报文
请求行:
方法 URL HTTP版本
,如GET /index.html HTTP/1.1
。请求头:键值对形式,如
Host: example.com
。空行:分隔头部和正文。
请求体:POST 等方法携带的数据(如表单数据)。
响应报文
状态行:
HTTP版本 状态码 原因短语
,如HTTP/1.1 200 OK
。响应头:键值对形式,如
Content-Type: text/html
。空行:分隔头部和正文。
响应体:服务器返回的数据(如 HTML 内容)。
9. HTTP 和 HTTPS 有什么不同?
10. TLS 握手过程?
TLS 握手是客户端与服务器建立安全连接的过程,步骤如下:
客户端发起请求:客户端发送 ClientHello,包含支持的 TLS 版本、加密算法、随机数等。
服务器响应:服务器返回 ServerHello,选择加密算法、发送证书(含公钥)、随机数。
客户端验证证书:客户端检查证书有效性(如是否由可信 CA 颁发)。
客户端生成预主密钥:客户端生成随机预主密钥,用服务器公钥加密后发送给服务器。
双方计算会话密钥:客户端和服务器通过预主密钥和随机数生成对称会话密钥。
加密通信:后续数据通过会话密钥加密传输,确保机密性和完整性。
11. 面向对象三大特性
封装:将数据和操作数据的方法封装在类中,通过访问控制(如 public/private)隐藏内部细节,仅暴露必要接口。
继承:子类继承父类的属性和方法,实现代码复用。子类可重写父类方法(多态的基础)。
多态:同一方法在不同子类中表现出不同行为。例如,父类
Animal
的say()
方法,子类Dog
和Cat
分别实现为“汪汪”和“喵喵”。
12. 进程和线程的区别?
13. 有没有了解过协程?跟线程的区别是什么?
**协程(Coroutine)**是用户态的轻量级线程,由编程语言或框架调度,无需操作系统内核介入。与线程的区别:
调度方式:线程由内核调度(抢占式),协程由用户态调度器控制(协作式)。
资源消耗:线程需独立栈空间(MB 级),协程共享线程栈(KB 级),可创建数万个协程。
切换成本:线程切换需内核介入,协程切换仅保存少量寄存器值,速度更快。
并发性:线程可并行(多核),协程并发执行(单线程内),适合 I/O 密集型任务。
14. 为什么说协程更轻量?
用户态调度:协程切换无需内核参与,避免系统调用开销。
共享资源:同一线程内的协程共享栈和内存空间,无需额外资源分配。
更小的栈空间:协程默认栈空间仅数 KB(如 Go 的 Goroutine 初始栈为 2KB),而线程栈通常为 MB 级。
创建销毁成本低:协程的创建和销毁仅需简单函数调用,无需内核资源管理。
15. Linux 上怎么看机器的负载?
常用命令:
uptime:显示系统运行时间、用户数、1/5/15 分钟平均负载。
top:实时监控进程和系统资源,第一行显示负载平均值。
htop:交互式工具,更直观展示负载和进程信息。
dstat:综合显示 CPU、内存、磁盘、网络等指标。
vmstat:显示虚拟内存、进程状态、I/O 等统计信息。
16. top 命令哪些参数表示负载?
top 命令的第一行包含系统负载信息,格式为:
top - 12:00:01 up 3 days, 4:53, 3 users, load average: 0.11, 0.25, 0.30
其中load average
后的三个数值分别表示 1 分钟、5 分钟、15 分钟的系统平均负载。数值越高,说明系统压力越大。一般认为,负载值超过 CPU 核数的 70%时需警惕。
17. Linux 怎么看 cpu 的核数?
lscpu:直接显示 CPU 信息,包括核数、线程数、架构等。
/proc/cpuinfo:通过文件查询处理器数量。
18. Linux 怎么查看当前目录占用了多少空间?
使用du
命令:
查看当前目录总大小:
查看子目录大小:
19. 查看当前服务器建立的 tcp 连接,用什么命令?
netstat:
ss:
20. tcp 滑动窗口机制是怎么样的?
TCP 滑动窗口是流量控制机制,用于避免发送方发送数据过快导致接收方缓冲区溢出。原理如下:
窗口大小:接收方通过 ACK 报文告知发送方当前可用的接收窗口大小(
win
字段)。发送窗口动态调整:发送方根据接收窗口大小和拥塞窗口(由网络拥塞情况决定)动态调整发送窗口。
数据传输:发送方在窗口范围内连续发送数据,无需等待每个 ACK。接收方按序接收数据后,窗口向右滑动,允许发送方发送更多数据。
流量控制:若接收方缓冲区满,窗口大小设为 0,发送方停止发送,直到窗口更新。
滑动窗口机制提高了传输效率,同时确保数据不丢失。
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