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第 4 期 | GPTSecurity 周报

作者:云起无垠
  • 2023-10-20
    北京
  • 本文字数:581 字

    阅读完需:约 2 分钟

第4期 | GPTSecurity周报


GPTSecurity 是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区,集成了生成预训练 Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)以及大型语言模型(LLM)等安全领域应用的知识。在这里,您可以找到关于 GPT/AIGC/LLM 最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令(Prompts)。现为了更好的知悉近一周的贡献内容,现总结如下如下。


Security Papers

  1. GPT 自身安全


  • A Survey of Safety and Trustworthiness of Large Language Models through the Lens of Verification and Validation 


  • https://arxiv.org/pdf/2305.11391.pdf


  • Taxonomy of Risks posed by Language Models 


  • https://dl.acm.org/doi/10.1145/3531146.3533088


  1. 威胁检测


  • FlowTransformer: A Transformer Framework for Flow-based Network Intrusion Detection Systems 


  • https://arxiv.org/pdf/2304.14746.pdf


  1. 软件供应链安全


  • CODAMOSA: Escaping Coverage Plateaus in Test Generation with Pre-trained Large Language Models 

    微软在 ICSE2023 上发布的论文,旨在利用 LLM 来缓解传统 fuzz 中的陷入“Coverage Plateaus”的问题


  • https://www.carolemieux.com/codamosa_icse23.pdf


  • BadGPT: Exploring Security Vulnerabilities of ChatGPT via Backdoor Attacks to InstructGPT 


  • https://www.ndss-symposium.org/wp-content/uploads/2023/02/NDSS2023Poster_paper_7966.pdf

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