在日常的数据库运维中，慢查询是一个常见的问题，它可能由复杂的查询语句、不充分的索引设计、大量数据的处理、硬件资源不足等多种因素引起。这些慢查询会消耗大量的数据库服务器资源，甚至可能导致数据库死机，无法响应业务请求。因此，对慢查询进行有效的分析和优化，是提升数据库性能、保证业务稳定运行的关键。

目前针对慢查询治理方面，企业面临如下挑战：

• 扩展性有限：市面上的慢查询治理工具支持的数据库类型非常有限，如果您使用了多种不同类型的数据库，则可能需要寻找多个不同的慢查询治理工具。

• 高门槛：多数工具只采集慢日志，不进行聚合加工，可阅读性差，难以快速定位问题。此外，由于慢查询的原因多种多样，分析优化工作需要拥有多年经验的专业 DBA 来操作，否则即使顺利定位到了慢查询，也可能无法准确地定位问题和进行有效的优化。

• 高成本：通过自行开发搭建采集、计算、存储平台需要相当高的硬件、软件开发、人员管理等各方面的投入，且随着业务发展和数据量增长，这些成本会持续上升。

NineData 慢查询分析是什么？

NineData 慢查询分析是一款强大的数据库优化工具，它不仅可以自动收集和分析数据库的慢查询，还可以针对每条慢查询提供优化建议，可以很大程度上帮助企业简化数据库性能优化的工作。

NineData 慢查询分析具有如下特性：

• 多数据源支持：支持多种类型数据库，包括但不限于 MySQL、DB2、Oracle 等，并且还在持续增加更多数据源类型的支持。使您可以一站式治理您所有数据源的慢查询。

• 慢查询采集：从数据库中收集影响数据库性能的查询并记录。记录中包含了查询的详细信息，如查询语句、执行时间、返回行数等。

• 慢查询诊断：对收集后的慢查询进行深入的分析，找出可能导致查询速度变慢的原因。包括索引不足、表设计不合理、查询语句编写不当等各种因素。通过诊断可以更好地理解为什么某个查询会变慢，为优化提供依据。

• 慢查询优化：在诊断的基础上进行。一旦找出了导致查询变慢的原因，系统会自动分析优化方式，可能包括添加或修改索引、调整表结构、重写查询语句等。优化的目标是提高查询的执行速度，提升数据库的整体性能。

• SaaS 平台即开即用：您无需进行复杂的安装和配置，只需要通过浏览器就可以立即开始治理您的慢查询。同时，也无需担心硬件维护和软件升级等问题，您可以将更多的精力投入到自己的业务中。

为什么需要 NineData 慢查询分析？

通过使用 NineData 慢查询分析，您可以：

• 提升数据库性能：通过定位和优化慢查询，可以显著提升数据库的运行效率和稳定性。

• 节省时间和精力：NineData 慢查询分析可以自动收集和分析慢查询，为您提供优化建议，从而节省您手动进行慢查询分析和优化的时间和精力。

• 减少业务风险：慢查询可能会导致数据库死机，影响业务运行。通过使用 NineData 慢查询分析，您可以及时发现并处理慢查询，从而减少业务风险。

NineData 慢查询分析的使用场景

1. 数据库性能优化：如果您的数据库性能下降，或者有一些查询的执行时间过长，可以使用 NineData 慢查询分析来找出问题并进行优化。

2. 数据库运维：对于数据库管理员来说，NineData 慢查询分析是一个强大的运维工具，可以帮助他们监控数据库的性能，及时发现并解决问题。

3. 开发测试：在开发测试过程中，对业务 SQL 进行慢查询分析的治理，可提前优化，避免不合理 SQL 的上线从而影响线上业务服务的稳定提供。

效果展示

4.1 采集慢日志并聚合加工

采集慢日志并聚合加工

4.2 分析并提供优化建议

分析并提供优化建议

使用流程

5.1 注册 NineData。

5.2 开通 SQL 开发企业版。

开通 SQL 开发企业版

5.3 使用慢查询分析。