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使用 Filebeat+Easysearch+Console 打造日志管理平台

作者:极限实验室
  • 2023-11-18
    广西
  • 本文字数:1095 字

    阅读完需:约 4 分钟

使用 Filebeat+Easysearch+Console 打造日志管理平台

近年来,日志管理平台越来越流行。使用日志管理平台可以实时地、统一地、方便地管理和查看日志,挖掘日志数据价值,驱动运维、运营,提升服务管理效率。

方案架构


  • Beats 是轻量级采集器,包括 Filebeat、Metricbeat 等。

  • Easysearch 是个分布式搜索引擎,提供搜集、分析、存储数据等主要功能。

  • Console 是一个可视化工具,提供可视化查询,制作报表等功能。


本文将搭建一个统一日志管理平台。使用 Filebeat 采集 OS 中的日志(其他日志大同小异),发送到 Easysearch 中。最后通过 Console 进行日志的可视化查询与分析。

操作步骤

  1. 准备工作

  2. 部署 Easysearch

  3. 编辑 easysearch.yml 文件,打开注释 elasticsearch.api_compatibility: true

  4. 部署 Console

  5. 安装并配置 Filebeat

  6. 下载 Filebeat,版本建议选择 7.10.2。下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/filebeat-oss-7-10-2

  7. 修改配置 filebeat.yml 文件


setup.template.name: "filebeat"setup.template.pattern: "system-log*"setup.template.fields: "${path.config}/fields.yml"
output.elasticsearch: hosts: ["localhost:9200"] protocol: "https" ssl.verification_mode: none username: "admin" password: "4ad8f8f792e81cd0a6de" index: "system-log"
复制代码


  1. 启用 system 模块并导入 pipeline


./filebeat modules enable system


./filebeat setup --pipelines --modules system


  1. 创建索引模板及初始索引,使用 ZSTD+SOURCE_REUSE 技术节省磁盘空间


PUT _template/system_log{  "order": 100,  "index_patterns": [      "system_log*"    ],      "settings": {        "index": {          "format": "7",          "lifecycle": {          "name": "ilm_.infini_metrics-30days-retention",          "rollover_alias": "system_log"        },        "codec": "ZSTD",        "source_reuse": true,        "number_of_shards": "1",        "translog": {          "durability": "async"        }      }    },    "mappings": {      "dynamic_templates": [        {          "strings": {            "mapping": {              "ignore_above": 256,              "type": "keyword"            },            "match_mapping_type": "string"          }        }      ]    }}
PUT system-log-00001{ "aliases":{ "system-log":{ "is_write_index":true } }}
复制代码


  1. 启动 filebeat


nohup ./filebeat -c filebeat.yml 2>&1>/dev/null &


  1. 进入 Console 查看、搜索日志

  2. 进入 Console 创建 dashboard 进行日志分析

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简单、易用、极致、创新 2021-11-22 加入

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