一文吃透零代码、低代码和 aPaaS 系统

零代码、低代码和 aPaaS 是近年来软件开发和业务敏捷性领域中流行的概念。每个概念都有其特定的定义和能力，企业可以根据自身的需求和目标来选择合适的工具和技术。接下来我将详细介绍三者的定义与区别。

一、零代码（Zero-Code）

零代码是指无需编码或只需极少编码，通过可视化工具和预构建的模块进行应用构建和配置的一种软件开发方式。它主要面向非技术人员，让他们能够快速搭建业务应用程序。

零代码平台通常提供图形化界面，通过拖拽和配置等方式进行应用开发，大大降低了开发和应用部署的难度。

其特点是快速开发、易于使用、无需编码知识，能够快速满足简单的业务需求。然而，它也有局限性，例如自定义能力有限，对复杂业务场景的支持不足等。

二、低代码（Low-Code）

低代码是指通过使用可视化开发工具和预先构建的模块，减少编码工作，提高开发效率的一种软件开发方式。它需要技术人员进行开发和维护，但减少了繁琐的手动编码过程。

低代码平台通常提供丰富的预制模块和 API，用户可以通过简单的拖拽和配置进行应用开发。同时，低代码平台也允许一定程度的自定义和扩展，以满足更复杂的业务需求。

其特点是快速开发、减少编码工作量、易于部署和维护。它适用于具有一定技术能力的团队，能够满足更复杂的业务需求。

三、aPaaS（Application Platform as a Service）

aPaaS 是指将应用开发和部署作为一个服务提供给用户，用户可以通过云平台进行应用的创建、部署和管理的一种方式。

aPaaS 平台通常提供完整的开发工具和环境，包括数据库、服务器、部署和管理工具等，用户可以通过云平台进行应用的全生命周期管理。

其特点是提供了完整的开发和管理环境，支持自定义和扩展，适用于大型企业和复杂应用。同时，aPaaS 也具备云服务的优势，如弹性扩展、高可用性等。它需要一定的技术能力，但提供了更强大的自定义和管理能力。

四、企业如何选择

在零代码、低代码和 aPaaS 系统选择时，可以根据以下因素进行决策：

1. 业务需求和复杂性：

如果业务需求较为简单，例如需要快速搭建一些日常办公类应用，可以选择零代码或者低代码系统，因为它们对技术要求不高，开发速度快，能够迅速实现业务需求。如果业务需求比较复杂，需要高度的自定义和扩展性，那么 aPaaS 系统可能更适合，因为它们提供了更强大的自定义能力和资源管理能力。

2. 技术栈和团队经验：

团队拥有一定的技术开发能力，且在某种特定的技术栈上有丰富的经验，可以选择零代码或者低代码系统。这样可以减少开发时间，并且降低对外部技术的依赖。如果团队缺乏技术能力或者需要应对更复杂的业务需求，那么 aPaaS 可能更适合。

3. 长期成本和维护：

尽管零代码和低代码系统在初期开发和实施速度上具有优势，但在长期来看，可能会因为缺乏自定义能力和技术深度，导致无法满足一些特定的业务需求，这时可能需要重新开发或寻找新的解决方案，这会增加额外的成本和风险。而 aPaaS 系统由于提供了更强大的自定义能力和资源管理能力，可以更好地适应未来的业务变化。

4. 系统集成和扩展性：

如果需要将现有的系统集成到新的应用中，或者需要与其他系统进行数据交互，那么低代码和 aPaaS 可能会更好，因为它们提供了更好的系统集成和扩展能力。

五、一些好用的低代码平台推荐

JNPF 开发平台是一款对开发者友好的低代码平台。主要面向国内用户，相较于国外开发的 HRM/Admin/CRM/CMS 等后台工具，它们的 UI 界面设计更加适合国内业务场景。同时还整合了多款国内常见数据源，包括飞书、企业微信、钉钉、阿里云 OSS 等。提供了企业内部系统常用的租户管理、细粒度的权限控制、审计日志等功能，满足快速搭建后台应用的同时，也能够为您的企业信息安全保驾护航。

• 可视化设计器：具备可视化定义 UI，工作流和数据模型的设计器，且在必要时可以支持手写代码。

• 服务器程序：承载可视化设计器构建的应用，供最终用户通过多终端访问，具体形式如私有化部署的服务程序、运行在云端的容器或服务等。

• 各种后端或服务的连接器：能够自动处理数据结构，存储和检索。有些低代码开发平台将其集成到了可视化设计器中。

• 应用程序生命周期管理器：用于在测试、暂存、构建、调试、部署和维护应用程序的自动化工具。

这款产品发布至今还保持者两个月一个新版本的迭代速度，虽然低代码赛道仍有诸多竞争者，但 JNPF 的产品在使用上还是获得了一致好评，相信随着 JNPF 功能的逐步完善能够为开发者创造更多便捷和价值。

应用地址：https://www.jnpfsoft.com/?infoq

六、总结

总的来说，对于简单的业务需求，可以选择零代码或低代码解决方案，对于更复杂的业务需求，aPaaS 可能是更好的选择。在选择的过程中，一定要充分考虑团队的技术栈和经验、业务需求、长期成本和维护以及系统集成和扩展性等因素。