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在使用金仓数据库的过程中，相信不少技术伙伴都遇到过数据库启动时报 “内存段超过可用内存” 的情况。这种问题不仅会影响数据库的正常运行，还可能导致业务系统无法正常访问数据。

本文将详细分析该问题的产生原因，并提供对应的解决方法，希望能帮助大家快速解决此类困扰。

问题描述

当数据库启动时，报错提示内存段超过可用内存。根据具体错误信息，我们可以从多个方向定位问题根源，下面将逐一分析。

分析与解决方法

为方便大家更直观地理解问题原因与解决办法，先通过表格梳理核心内容：

原因 1：实际物理内存不够

• 问题分析：如果服务器的实际物理内存容量无法满足数据库运行的基本需求，那么数据库启动时就会因内存不足而报错。例如，在高并发、大数据量的场景下，数据库对内存的需求会大幅增加，若物理内存本身就捉襟见肘，就容易出现此类问题。当数据库同时处理大量查询、数据写入等操作时，物理内存若不能及时为这些任务提供足够空间，就会触发内存不足报错。

• 解决方法：升级服务器硬件，增加物理内存。根据数据库的业务负载情况，合理规划内存容量，建议参考金仓数据库官方文档中关于不同场景下的内存配置推荐，为数据库运行提供充足的内存资源。可以通过监控数据库运行过程中的内存使用率、吞吐量等指标，评估当前内存是否满足需求，从而确定需要增加的内存容量。

原因 2：swap 与 shared_buffers 相差过大

• 问题分析：以实际案例来说，若 Swap 才配置 2G，而 Shared_buffers 设置为 16G，这种巨大的差距可能导致数据库在内存分配和使用过程中出现问题。Swap 是磁盘空间用于虚拟内存的部分，当物理内存不足时，系统会将部分数据交换到 Swap 空间。如果 Swap 空间过小，无法满足数据库临时数据存储和交换的需求，就会引发内存不足报错。在数据库频繁读写数据时，若物理内存被耗尽，而 Swap 空间又不足以容纳交换数据，就会导致数据库运行受阻，进而报错。

• 解决方法：适当调整 Swap 空间大小，使其与 Shared_buffers 保持合理的比例关系。可以通过操作系统命令（如在 Linux 系统中使用 dd 和 mkswap 命令）来创建和调整 Swap 分区大小。同时，也可以根据实际情况，合理降低 Shared_buffers 的设置，在保证数据库性能的前提下，避免因内存分配不合理导致的问题。例如，可以先将 Swap 空间扩大至与 Shared_buffers 相近的大小，观察数据库运行情况，再逐步优化两者比例。

原因 3：系统参数设置过小

• 问题分析：操作系统的一些参数设置会影响数据库对内存的使用。例如，系统的内存分配策略、文件句柄限制等参数设置不当，都可能导致数据库无法获取足够的内存资源来正常启动。如果 vm.swappiness 参数设置过高，系统会频繁将内存数据交换到 Swap，影响数据库性能；而 fs.file-max 参数过小，会限制数据库打开文件的数量，导致无法正常加载数据，从而引发内存不足问题。

• 解决方法：查阅金仓数据库官方文档，了解与操作系统参数相关的配置要求。以 Linux 系统为例，可能需要调整/etc/sysctl.conf 文件中的参数，如 vm.swappiness（控制内存交换的倾向）、fs.file-max（系统允许打开的最大文件数）等，修改完成后使用 sysctl -p 命令使参数生效。同时，检查并调整用户级别的资源限制参数，如通过修改/etc/security/limits.conf 文件来设置每个用户可使用的内存、文件句柄等资源上限。在修改参数前，建议备份原配置文件，以便出现问题时及时恢复。

原因 4：启用了大页，但是大页内存却不够

• 问题分析：当数据库参数 huge_pages = on 时，意味着数据库启动时只能使用大页内存。如果操作系统大页内存设置过小，数据库就无法获取足够的大页内存来完成启动操作，从而报错。大页内存能提高内存访问效率，但如果配置不足，数据库启动过程中就无法正常分配内存，导致启动失败。

• 解决方法：根据数据库的内存需求，增加操作系统的大页内存设置。在 Linux 系统中，可以通过修改/etc/sysctl.conf 文件，添加或修改 vm.nr_hugepages 参数来指定大页的数量。修改完成后，执行 sysctl -p 使配置生效。此外，还需要确保数据库的其他相关参数与大页内存设置相匹配，以保证数据库能够正常使用大页内存。例如，检查 shared_buffers 等参数是否适配大页内存配置，避免出现内存分配冲突。

原因 5：数据库参数设置不合理

• 问题分析：除了内存相关的参数如 shared_buffers 外，还有其他参数也会影响内存段的分配。例如，max_connections（最大连接数）设置过高，会导致每个连接都需要占用一定的内存资源，从而增加数据库的内存压力；max_prepared_transactions（最大预备事务数）也会影响内存分配；max_locks_per_transaction 参数，每个需要 270 字节的内存，如果设置不合理，也会导致内存使用超出预期。当 max_connections 设置远超服务器承载能力时，大量连接同时占用内存，很容易耗尽系统资源。

• 解决方法：根据实际业务需求和服务器硬件资源情况，合理调整这些数据库参数。对于 max_connections，可以通过监控数据库的实际连接数和负载情况，适当降低该参数值；对于 max_prepared_transactions，要结合业务中事务的使用频率和并发情况进行设置；对于 max_locks_per_transaction，如果业务中事务涉及的锁操作较少，可以适当降低该参数值，以减少内存占用。在调整参数后，需要重启数据库使配置生效，并持续监控数据库的运行情况，确保参数调整达到预期效果。可以使用数据库自带的监控工具，实时查看参数调整后的内存使用情况和数据库性能指标。

通过以上对金仓数据库启动报错 “内存不足” 问题的原因分析和解决方法介绍，相信大家在遇到类似问题时能够更快速、准确地定位和解决。

在实际运维过程中，建议定期监控数据库的内存使用情况和相关参数设置，及时发现潜在问题并进行优化，保障数据库的稳定高效运行。

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