软件测试学习笔记丨人工智能 | mixtral 大模型

2024-10-16
北京
本文字数：520 字
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简介

Mixtral 是一种具有开放权重的高质量稀疏专家混合模型 (SMoE)。根据 Apache 2.0 许可。 Mixtral 在大多数基准测试中都优于 Llama 2 70B，推理速度提高了 6 倍。它是最强大的开放权重模型，具有宽松的许可证，也是成本/性能权衡方面的最佳模型。特别是，它在大多数标准基准测试中匹配或优于 GPT3.5。

Mixtral 的特点

可以优雅地处理 32k 令牌的上下文。
可以处理英语、法语、意大利语、德语和西班牙语。
在代码生成方面表现出强大的性能。

基于 Hugging Face Transformers 使用 mixtral

## Use a pipeline as a high-level helperfrom transformers import pipeline
def test_mixtral():    pipe = pipeline("text-generation", model="mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1")    pipe("请为google编写web自动化测试用例，使用pytest page object设计模式，断言使用hamcrest"))

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使用 langchain 调用 mixtral

def test_mixtral():    llm = Ollama(model="mixtral", base_url="http://localhost:11434")    r = llm.invoke('请为google编写web自动化测试用例，使用pytest page object设计模式，断言使用hamcrest')    debug(r)

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