数据产品经理那点事儿三（合集）

1.  在企业部署数据产品，绝大数的时候是要评估大概的用户规模与用户定位，当业务处在早期或处在快速创业模式时可以换一种思路，数据产品的主动建设模型。

敏捷 BI（敏捷数据建设、BI 分析） 比较适合创业型或者是快速发展型业务，这种模式需要数据产品经理有比较强业务经验与思路，预判业务未来一些动作并提前部署部分数据能力。

2.  绝大数数据产品经理面对的是 TO B 企业内部的数据产品建设，涉及到用户规模反而没那么大，用户规模不大情况不能采用 TO C 模式的方式去做，TO C 的用户规模很大可以支撑一个产品完成改进的过程，但是用户规模很小的情况数据产品必须一步到位。

3.  都说互联网的产品要小步快跑。等到想得完美时，未必能够落地或者机会已经丢失、再者是新技术冲击。那数据产品该如何面对一步到位的数据产品设计与数据产品的构思问题。

应用型数据产品构思重在数据场景化与场景化的穿插，工具平台重在规则与问题上上下游的链路。

4.  通常数据产品经理团队在做很多工作时不是给出最完美的方案与非常正确的坚决执行， 而是在资源、需求面前做出适当的平衡，在适合中找到比较优的妥协。

比如数据产品经理给数据开发提的需求中经常遇到反复变化（口径每隔几天就变一次），比如有的业务属于快速试错型业务，该如何支撑？比如几十个上百个需求在排队中，而技术资源不足情况， 或者是技术资源评估下这个产品投入性价比不足的时候。 

5.  “小时候，妈妈说：狼来了。上学时，同学说：老师来了。结婚后，朋友说：你老婆来了。现在，情人说：我这个月还没来...” 都是常用的唬人的话， 那数据产品经理经常用来唬人的话有哪些呢？

6. 数据产品经理是一个要求综合素质全面，能够带领一个产品诞生，做到一个产品消亡的全过程。能够除了在对功能的建设之外更多是要理解数据内容的探索。数据产品经理必须要独立的完成用户调研，数据分析，产品设计，DEMO/原型制作，产品文档编写，产品交付，产品升级改进，产品长期规划和生命周期管理。不管各大公司对各个具体职能划分如何细致，这就是数据产品经理。

7. 这是一个产品和服务都过剩的世界，但是好的产品和服务永远不会过剩，因为只有更好没有最好。

8. 失败九次，能成功一次，已算不错。吸收了前九次失败的经验教训，有天时地利人和配合，最后才能成功。失败是必然的，成功才是偶然的。

9. 很多企业数据产品产品都是弱项，这并非什么羞于启齿的事，因为数据产品领域还处在野蛮生长的年代。不要指望一本书教会你做数据产品， 30 天从入门到精通这种事情是完全不能的。 一个初学者负责做出数据产品的概率太低了，还是早点点一下自己的专业技能树才是真的。

10. 很多人总以为做好数据产品经理很容易。但实际上，做数据产品经理真的很难。人人都是产品经理顶多人人都是需求经理， 从需求中总结出产品才是真的产品。

11. 大部分的数据产品只是在完成需求，无脑的拷贝竞品，很多人只会写个 PRD  还没搞清楚“是什么”和“为什么”，就开始非常认真的考虑“怎么做”了。

12. 数据产品经理经常被提到一个全链路的覆盖，如果是那么容易早就覆盖了；有人把业务的起始到重点的所有指标都罗列一遍，说覆盖了。

13. 数据产品经理除了在面对外部的用户吐槽之外，还要承受着所在大团队的价值观。挂在产品部一个要求，挂在技术部是另外一个要求，变成了反复在证明自己存在的价值是什么，来证明数据存在的价值。

14. 绝大数状态下，产品会面向用户做设计。围观数据产品经理，绝大数的都要在面向需求做设计与面向领导做设计做出自己的选择。