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1.7 函数
随着程序开始变大,我们会想要有条理地组织这些程序。本节简要介绍函数、库模块以及带有异常的错误处理。
自定义函数
对你要重用的代码使用函数。下面是函数的定义方式:
def sumcount(n):
'''
Returns the sum of the first n integers
'''
total = 0
while n > 0:
total += n
n -= 1
return total
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函数调用:
函数是执行某些任务并返回结果的一系列语句。 return
关键字需要显式指定函数的返回值。
库函数
Python 带有一个大型的标准库。使用 import
访问库模块。示例:
import math
x = math.sqrt(10)
import urllib.request
u = urllib.request.urlopen('http://www.python.org/')
data = u.read()
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稍后,我们将更详细地介绍库和模块。
错误和异常
函数将错误报告为异常。异常会导致函数中止,如果未处理,可能会导致整个程序终止。
在你的 Python 解释器(REPL)中尝试一下:
>>> int('N/A')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'N/A'
>>>
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出于调试的目的,上面的错误信息描述了发生的情况,错误产生的位置以及回溯。该回溯显示导致失败的其它函数调用。
捕获和处理异常
异常可以被捕获并处理。要捕获异常,使用 try - except
语句:
for line in f:
fields = line.split()
try:
shares = int(fields[1])
except ValueError:
print("Couldn't parse", line)
...
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该名称 ValueError
必须与你尝试捕获的错误类型匹配。
通常,根据所执行的操作,很难提前确切地知道可能会发生哪种错误。不管是好是坏,通常会添加在程序意外奔溃后的异常处理(示例:”天哪,我们忘记捕获错误了。我们应该处理错误的。“)。
触发异常
要触发异常,请使用 raise
语句:
raise RuntimeError('What a kerfuffle')
复制代码
这将导致程序因异常回溯而中止,除非该异常通过 try-except
代码块捕获。
% python3 foo.py
Traceback (most recent call last):
File "foo.py", line 21, in <module>
raise RuntimeError("What a kerfuffle")
RuntimeError: What a kerfuffle
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练习
练习 1.29:定义一个函数
尝试定义一个简单的函数:
>>> def greeting(name):
'Issues a greeting'
print('Hello', name)
>>> greeting('Guido')
Hello Guido
>>> greeting('Paula')
Hello Paula
>>>
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如果函数的第一条语句是字符串,那么它被当做文档字符串。尝试输入一个命令来显示该文档字符串,例如 help(greeting)
。
练习 1.30:将脚本转换为函数
把你在 练习1.27 为 pcost.py
程序编写的代码放到 portfolio_cost(filename)
函数里面。此函数以文件名作为输入,读取文件中的投资组合数据,把投资组合总的费用作为浮点数返回。
要使用你的函数,请修改程序,使其看起来像下面这样:
def portfolio_cost(filename):
...
# Your code here
...
cost = portfolio_cost('Data/portfolio.csv')
print('Total cost:', cost)
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运行程序时,你应该会看到和以前一样的输出。运行程序后,你也可以输入一下命令来交互式地调用函数:
bash $ python3 -i pcost.py
复制代码
这将允许你从交互模式调用函数:
>>> portfolio_cost('Data/portfolio.csv')
44671.15
>>>
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能够交互地试验代码对调试和测试非常有用。
练习 1.31:错误处理
如果你在缺少某些字段的文件上使用函数,会发生什么情况?
>>> portfolio_cost('Data/missing.csv')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "pcost.py", line 11, in portfolio_cost
nshares = int(fields[1])
ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''
>>>
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在这一点上,你面临一个决定:要使程序正常工作,你可以通过消除错误行(bad lines)来清理原始输入文件,或者修改代码,以某种方式处理错误行。
请修改 pcost.py
程序以捕获异常,打印警告信息然后继续处理文件余下部分。
练习 1.32:使用库函数
Python 带有一个拥有大量有用函数的大型标准库。csv
模块是一个在这里可能有用的库。无论何时,每当必须必须使用 CSV 数据文件时,都应使用 csv
模块。下面是一个有关 csv
模块是如何工作的示例:
>>> import csv
>>> f = open('Data/portfolio.csv')
>>> rows = csv.reader(f)
>>> headers = next(rows)
>>> headers
['name', 'shares', 'price']
>>> for row in rows:
print(row)
['AA', '100', '32.20']
['IBM', '50', '91.10']
['CAT', '150', '83.44']
['MSFT', '200', '51.23']
['GE', '95', '40.37']
['MSFT', '50', '65.10']
['IBM', '100', '70.44']
>>> f.close()
>>>
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csv
模块有一个非常棒的功能——它处理各种底层细节,例如引号和适当的逗号拆分。在上面的输出中,你会注意到它从第一列的名称(names)中删除了双引号。
修改你的 pcost.py
程序,以使用 csv
模块进行解析,然后尝试运行前面的示例。
练习 1.33:从命令行读取
在 pcost.py
程序中,输入文件的名称已经被硬编码到代码中:
# pcost.py
def portfolio_cost(filename):
...
# Your code here
...
cost = portfolio_cost('Data/portfolio.csv')
print('Total cost:', cost)
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虽然用于学习和测试还行,但在实际的程序中,你可能不会这么做。
相反,你可以把文件名作为参数传递给脚本。尝试按以下步骤修改程序的底部:
# pcost.py
import sys
def portfolio_cost(filename):
...
# Your code here
...
if len(sys.argv) == 2:
filename = sys.argv[1]
else:
filename = 'Data/portfolio.csv'
cost = portfolio_cost(filename)
print('Total cost:', cost)
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sys.argv
是一个列表,该列表包含了在命令行上传递的参数(如果有)。
要运行程序,你需要从终端(terminal)运行 Python。
示例,从 Unix 系统中的 bash 运行:
bash % python3 pcost.py Data/portfolio.csv
Total cost: 44671.15
bash %
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注:完整翻译见 https://github.com/codists/practical-python-zh
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