数字化，网络化和未来的 AI

摘要

去年以 chatGPT 代表的生成式 AI 十分火热，大有引领一次信息技术革命的趋势。作为一个经历过从数字化到互联到移动互联网的老人，以史为镜，来剖析一下这几次信息技术的变革都有哪些特点，又给我们带来了什么，挑战又在哪里。

数字化

广义的数字化从计算机的诞生就已经开始了。但是比较合理的，应该是从 PC 时代开始，计算机广泛进入了家庭、企业和政府，从一个奢侈品真正转变成了人们日常所倚赖的工具。

数字化是移动化和 AI 化的基础，很多国家很多领域数字化的工作其实还没有结束，还有大量的潜力可挖。

• 关键词：对于数字化，最突出的一个关键词是提效。通过引入电子计算机，引入大数据和 MR，引入云计算，将原先用人力需要大量时间才能完成的计算任务，提效到分钟级消失级别就可以完成。

• 定位：在这个时期，信息技术更多的还是人类的助手，是人身体和脑力的延展。提效从量变到质变，最终不但提升了生产效率，而且将一些原先认为不可能完成的任务成为可能，催生了一小部分领域的拓展，比如数据挖掘，比如大规模搜索。

• 对社会的积极影响：数字化的普及和对一些非创造性工作的效率提升，首先让一部分附加值不高的职业慢慢消失了，比如打字员，比如普通的图书管理员。其次让自动化电子化的观念深入人心，大家想一想有多久没有看过纸质的书籍了。再次，通过数字化的提效，加速了社会的运转更新的速度，让大家的生活和工作节奏越来越快，变化越来越多。

• 消极的方面：同样因为数字化的普及，让大家越来越依赖计算机的使用，一些动手的能力反而有不同程度的下降。同时，由于计算越来越交给了机器完成，普通人的数理能力似乎有所退化。

网络化

网络化从 Web1.0 到 Web 2.0 到 Web 3.0，最突出的特点就是互联网的应用。无论是 1.0 的 Internet，还是 2.0 的移动互联网社交网络，还是 3.0 的分布式账本元宇宙，都是将人和设备用各种方式连接起来。

• 关键词：很显然，这个时代的关键词就是连接。和凯文凯利所阐述的，这种自下而上的连接，会形成一种网络效应，用简单的节点组成复杂的生态。整体的网络具备了生命的特征，有进化的能力。同时，由于连接和无处不在的计算资源，极大降低了信息技术的使用门槛。

• 定位：如果说数字化时代信息技术还是人的工具和助手的话，在网络时代，信息技术已经成了一个基础设施，就和自来水、电一样无处不在。由于门槛的降低，导致了很多可能性的产生，信息技术这时候成为了一个引擎一个助推器，促进了很多经济模式和社会形态的诞生，比如电子商务，比如个性化定制，比如众包。

• 对社会的积极影响：相比于数字网，网络化对人们社会生活的影响就更大了。首先，由于连接的产生和进化，让特权越来越难取得控制地位，下层节点的作用越来越大，世界变得更扁平。同时，由于全球信息和物联网络的建立和发展，全球协作的地位越来越突出，现在一个产品可以说清楚品牌是哪个国家的但是很难说清是由哪个国家生产的了，基本是全球制造。同时全球的协作促进了电子商务的兴起，改变了人们的生活方式。再次，信息传播和迭代的速度也越来越快，一个事件的发酵时间越来越短，影响越来越大，持续的时间却越来越短。最后，虚拟化越来越多的走进了人们的生活，虚拟和现实世界一样，形成了一个独立的社会，越来越多的占据了人们的生活中心。

• 消极的方面：互联带来便捷的同时，也给攻击创造了条件，所以在网络化时代，网络犯罪越来越突出，甚至网络成为了另外一个战场。同时，由于去中心化，在促进了协作的同时其实是降低了效率，撕扯越来越多。最后，人们在虚拟世界占用的时间越来越多，空虚也许是网络时代出生的人的共性。

AI 化

人工智能其实是一个很古老的话题，可能自从有计算机的时候就开始了人工智能的研究。不过在深度学习之前，都是理论派占据主流地位，主要通过逻辑学、语意学、专家系统等的手段，实现部分模拟人类行为的目标。从深度学习之后，受益于云计算大数据提供的极大的计算资源，按照实用主义的原则，通过不断的训练，实现对“智能”的模拟。深度学习和 transformer 其实和我们准备高考的路子有点像，通过大量学习资料的强化，形成一种规律性的条件反射。

不管是深度学习还是 transformer，更多的可以称之为“统计学”人工智能。可以想象的是，如果学习的资料被设计为另外的一类知识体系，最终产出的就是基于其他知识体系的结果。比如，如果提出互联网中所有关于欧氏几何的内容，替代成黎曼几何，那么最终 chatGPT 会回答你平行线是相交的。

至少从目前看，人工智能还没有被证明具备独创知识体系的能力，似乎还是一个优秀的学习者，而不是一个独特的创新者。

• 关键词：虽然现在还没有针对 AI 的一个特别明确的关键词。我能首先先到的词就是取代。虽然 AI 目前似乎还不具备自主的创造性意识，但是由于 AI 在某些方面实在是太出色，包括学习能力，包括内容组织能力，包括一致性保障，所以在一些 AI 具备独特优势的领域，信息技术将不在是帮助人类的助手，也不是提供给人们随取随用的基础设施，更多的会和人类形成直接的竞争，从而完全的取代人。

• 定位：由于 AI 在很多方面做的一定比人要好，比如下棋，比如文秘工作，比如美工，比如代码实现，所以 AI 会以替代者的身份出现。

• 对社会的积极影响：目前 AI 的兴起才几年的时间，对社会的影响还没有明确的显现。但是可以预测的，首先由于 AI 的学习能力一定大大的优于普通人类，所以一些低层次的智力工作会被取代。其次，正由于这种基础智能的普及化，运用后会对特定领域的知识迭代起到促进作用，各类技术更迭的速度会显著加速。再次，也许会降低一些行业比如电影动画行业的门槛，普通人进入的可能性越来越大。最后，可能会形成人和智能设备相互融合的态势，最终可能模糊人和机器的界限。

• 消极的方面：AI 会不会有自主意识？AI 会不会取代人类？AI 会不会毁灭人类。盖茨和马斯克的担心不是杞人忧天。

我们个人如何适应信息技术的发展

正所谓树欲静而风不止。虽然我们可能不从事人工智能的工作，甚至不从事信息化的工作，但是技术引起的社会变革往往是不可逆的，在 AI 时代，我们普通人应该如何去适应呢？

首先，了解人工智能成为了每个人的必修课。可以不了解原理，但是必须要知道人工智能目前能做什么，哪些做的好，哪些还有不足。而且这个是一个动态的过程，需要随时去跟踪去了解。

其次，要勇于去尝试。不能因为 AI 可能带来的风险而因噎废食，而应该看到 AI 技术的可取之处，在日常的生活工作中逐渐的去引入去使用。比如写个文章做个图，就可以开始用起来。

再次，对于一些有很大被取代风险的行业，应该尽快做出概念。找到行业的独特不可被 AI 取代的部分，或者尽快的进行转型。

最后，对于 AI 的风险，我们应该和罗翔老师说的一样，本着本心，本着初心，本着善意，尽量不用 AI 做一些有损有害的事情。