JetBrains DataSpell for macPython 语言的集成开发环境（IDE）

DataSpell 是由 PyCharm 团队开发的基于 Python 语言的集成开发环境（IDE）。

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一、功能特色

1. 全行代码补全与增强驱动：2024 版强化了全行代码补全功能，利用增强的驱动 Python 的 ML 辅助全行代码补全的本地模型，可生成更长代码建议并考虑更多上下文，提高代码编写效率并减少手动输入错误。

2. SQL 单元查询 DataFrame 支持：用户能在 Jupyter Notebook 中直接用 SQL 查询 DataFrame 和 CSV 文件，无需导出数据到其他工具，简化数据处理流程。

3. 导入数据单元：2024 版引入新的 Import Data 单元，用户可轻松将文件拖放到表格中，便于数据导入和处理。

4. dbt Core 支持改进：显著增强对 dbt Core 的支持，提供更流畅、强大的数据转换和管理体验。

5. 无代码图表可视化：无需复杂代码即可创建图表并获取关键数据洞察，包括描述性统计和缺失值检测，直观理解数据。

6. 智能 Notebook 与 SQL 支持：提供智能 Notebook 功能，支持连接超过 40 个 SQL 和 NoSQL 数据库，高级自动补全和便捷架构导航让 SQL 查询更高效便捷。

7. 版本控制与团队协作：集成版本控制工具，支持团队协作开发项目，方便多人协作处理数据和分析问题。

8. 机器学习模型开发支持：支持机器学习模型的开发和调试，可在 IDE 中直接进行模型训练、验证和调优。

9. 跨平台支持：支持 macOS、Windows 和 Linux 等多个操作系统，为用户提供灵活工作环境选择。

   
   

    

二、优势总结 

这些新功能不仅提升了 DataSpell 的数据处理和分析能力，还优化了用户体验。使数据分析师和数据科学家能够更高效地处理数据、挖掘信息并做出数据驱动的决策。