前京东高级副总裁周伯文提前 1 年布局 ChatGPT，现招募多名合伙人

撰文/宇婷

据 B Impact 了解，前京东集团高级副总裁周伯文早已在 2021 年底就布局 ChatGPT，现招募不同岗位合伙人（研发、产品、业务、算法），并已有多家投资机构关注且拿到融资，主要用于产研发展和业务拓展。周伯文也在自己的朋友圈官宣了这一消息。

周伯文目前还担任清华大学惠妍讲席教授。2021 年底成立的公司“衔远科技”，主要面向的领域是大模型和协同交互智能在产业数智化的落地，是国内首个垂直整合从自有基础大模型、AI 应用场景与用户交互的 chatGPT 创业公司。

早期在京东时期负责京东 AI 研究与平台部相关业务，他曾经加速了京东 AIGC 和大模型落地的进展，提出可信赖 AI 将是智能与经济创新融合新原点。

A16Z 曾总结过 AI 平台的参与玩家分类，从下至上包括：计算硬件、云计算平台、开源模型、模型站、闭源模型、端到端 APPs 以及 APPs。其中最后两者是直接面向客户的。根据周伯文过往的思考以及经历推断，他很可能会继续从这一角度进行 AI 创业。

在 AI 领域，周伯文研拥有究经历与业界经验，他曾任 IBM Research 人工智能基础研究院院长、IBM Watson Group 首席科学家、IBM 杰出工程师、京东集团高级副总裁、集团技术委员会主席、云与 AI 总裁。

根据澎湃的报道，周伯文在 2021 年底创立衔远科技，这家公司利用多模态的表征和推理技术帮助企业快速定位以消费者为中心的高潜机会赛道和产品创新机会点。

衔远科技从事的是理解来自全球消费者不同语言和模态的反馈数据，结合跨行业和品类的商品特征图谱，帮助企业快速定位以消费者为中心的高潜市场赛道、产品创新机会等决策。

通过生成式 AI 能力将市场、场景洞察和用户体验等数据直接生成为产品品参与 CMF 设计——这一点，会对中国产业和品牌提升价值，起到巨大作用。特别是这一轮将 AI 能力注入其中。

2021 年底，周伯文离开京东后成立了衔远科技，通过生成式 AI、多轮对话人机协同，帮助企业与消费者完成人工智能时代的产品创新和数智化的正确认知。

周伯文在人工智能前沿研究领域有丰富经验与广泛贡献，包括语音和自然语言处理、多模态与知识表征、理解、生成、推理、人机对话、可信赖 AI 等。比如，他 2016 年提出的自注意力融合多头机制的自然语言表征机理后来成为 Transformer 和 GAT 架构的核心思想之一，他提出的 AIGC 领域的多个自然语言生成模型架构被广泛引用。

“ChatGPT 的核心进展是与人的协同和交互学习能力提升，而不只是模型变大，这对产品创新、人机协同创新、知识发现意义巨大。”在一波对于 ChatGPT 的评论中，周伯文的判断，我非常认可。我认为 ChatGPT 能够掀起整个业界的变化，在于其对不同行业的产品，比如企业服务领域软件等，有着跨代机的拉动，本质是因为拉动了人的创新能力。

从报道中，可以看得出周伯文对 AI 有着自己的哲学思考，他认为：理解人的意图与判断、大量获取相关信息与数据并做复杂推理，为人呈现推理过程与决策选项，通过这些协同交互帮助人更擅长做决策、做更好的决策。——这是人工智能发展的方向和价值。

王慧文、李志飞、周伯文……有经验和资本实力的创业者掀起一番新创业浪潮。

回看他对于 AI 的一些观点启发，我为你梳理下：

1、ChatGPT 带来了两个新进展：交互是一种学习手段而不仅仅是应用；在大模型训练中，当模型参数达到一定规模，人的反馈价值远超模型参数和计算量的价值。ChatGPT 的核心进展是与人的协同和交互学习能力提升，而不只是模型变大，这对产品创新、人机协同创新、知识发现意义巨大。

2、AI 的更多高价值场景在于“系统 2”。（理解人的意图与判断、大量获取相关信息与数据并做复杂推理，为人呈现推理过程与决策选项，通过这些协同交互帮助人更擅长做决策、做更好的决策）

3、交互是学习手段，人的反馈价值远超模型参数。

4、历史上的交互更多是给定一个训练好的系统，把交互作为一个任务去完成，比如从 ELIZA 、IBM Watson、微软小冰、Siri 到京东的智能客服。今天讲的协同和交互，是把交互作为一个学习手段，把协同作为 AI 和人的分工，更好地完成人机协同融合，去洞察、形成新知识并完成任务。

5、AI 新一轮的创新必将带来生成力格局的演变，AI 创新场景逐渐复杂化，AI 将拥有独立的语言、算法、计算、逻辑等体系。

6、基础模型可能是未来交互智能的基石，将比大模型更重要，需要更具象化。知识、计算和推理的有效组合，即人的协同和交互才能推动基础模型的升级。

7、下一代 AI 突破会从虚拟存在转到帮助人在物理世界、生物世界和信息世界更高效洞察新知识并完成任务。

周伯文的观点，引发了我非常高的好奇心，具体在偶一个细分领域，比如智能家居，如何捕捉到消费者的真是情感和反馈，再将 AI 的分析转化为创新设计。以及这样的链路更广泛的行业应用空间，其商业价值值得期待。