本文转自测试人社区，原文链接：https://ceshiren.com/t/topic/30137

Fixture 特点及优势

• 命令灵活：对于 setup，teardown，可以不起这两个名字

• 数据共享：在 conftest.py 配置里写方法可以实现数据共享，不需要 import 导入。可以跨文件共享

• scope 的层次及神奇的 yield 组合相当于各种 setup 和 teardown

• 实现参数化

Fixture 在自动化中的基本用法

• 场景

1、测试用例执行时，有的用例需要登陆才能执行，有些用例不需要登陆。

2、setup 和 teardown 无法满足的场景，fixture 可以，默认 scope(范围)function

• 步骤

1、导入 pytest

2、在登陆的函数上面加 @pytest.fixture()

3、在要使用的测试方法中传入(登陆函数名称),就先登陆

4、不传入的就不登陆直接执行测试方法

Fixture 在自动化中的应用-作用域

Fixture 在自动化中的应用-yield 关键字

• 场景

你已经可以将测试方法[前要执行的或依赖的]解决了

• 解决

通过在 fixture 函数中加入 yield 关键字，yield 是调用第一次返回结果，第二次执行它下面的语句返回

• 步骤

在 @pytest.fixture(scope = module)在登陆的方法中加 yield，之后加销毁清除的步骤

Fixture 在自动化中的应用-数据共享

• 场景

与其他测试工程师合作一起开发时，公共的模块要在不同文件中，要在大家都能访问到的地方

• 解决

使用 conftest.py 这个文件进行数据共享，并且他可以放在不同位置起者不同的范围共享作用

• 前提

1、conftest 文件名是不能换的

2、放在项目下是全局的数据共享的地方

• 执行

1、系统执行到参数 login 时，先从本模块中查找是否有这个名字的变量

2、之后再在 conftest.py 中找是否有这个名字的变量

• 步骤

将登陆模块带 @pytest.fixture 写在 conftest.py 文件中

Fixture 在自动化中的应用-自动应用

• 场景

1、不想原测试方法有任何改动，或者全部都自动实现自动应用

2、没特例，也都不需要返回值时可以选择自动应用

• 解决

使用 fixture 中参数 autouse=True 实现

• 步骤：

在方法上面加 @pytest.fixture(autouse=True)

Fixture 在自动化中的应用-参数化

• 场景

测试离不开数据，为了数据灵活，一般数据都是通过参数传的

• 解决

fixture 通过固定参数 request 传递

• 步骤

1、在 fixture 中增加 @pytest.fixture(params=[1,2,3,‘linda’])

2、在方法参数写 request，方法体里面使用 request.param 接收参数

Fixture 的用法总结

• 模拟 setup，teardown（一个用例可以引用多个 fixture）

• yield 的用法

• 作用域（session，module，类级别，方法级别）

• 自动执行（autouse 参数）

• conftest.py 用法，一般会把 fixture 写在 conftest.py 文件中（这个文件名字是固定的，不能改）

• 实现参数化

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