React 循环 DOM 时为什么需要添加 key
一、React 渲染流程和更新流程
react 渲染流程:jsx -> 虚拟 dom -> 真实 dom
react 更新流程:props/state 改变 -> render 函数重新执行 -> 生成新的虚拟 dom 树 -> 新旧虚拟 dom 树进行 diff -> 计算出差异进行更新 ->更新到真实的 dom 树
所以在每次更新的时候,React 需要基于这两颗不同的树之间的差别来判断如何有效的更新 UI,如果一棵树参考另外一棵树进行完全比较更新,那么即使是最先进的算法,该算法的复杂程度为 O(n3),其中 n 是树中元素的数量,如果在 React 中使用了该算法,那么展示 1000 个元素所需要执行的计算量将在十亿的量级范围,这个开销太过昂贵了,React 的更新性能会变得非常低效;于是 React 对这个算法进行了优化,将其优化成了 O(n),这也就是传说中的 diff 算法
二、diff 算法
diff 算法做了三处优化
同层节点之间相互比较,不会垮节点比较
不同类型的节点,产生不同的树结构
开发中,可以通过 key 来指定哪些节点在不同的渲染下保持稳定
2-1 对比不同类型的元素
当节点为不同的元素,React 会拆卸原有的树,并且建立起新的树:当一个元素从
<a>
变成<img>
,从<Article>
变成<Comment>
,或从<Button>
变成<div>
都会触发一个完整的重建流程当卸载一棵树时,对应的 DOM 节点也会被销毁,组件实例将执行 componentWillUnmount() 方法;
当建立一棵新的树时,对应的 DOM 节点会被创建以及插入到 DOM 中,组件实例将执行 componentWillMount()方法,紧接着 componentDidMount() 方法
比如下面的代码更改:React 会销毁 Comment 组件并且重新装载一个新的组件,而不会对 Counter 进行复用;
2-2 对比同一类型的元素
当比对两个相同类型的 React 元素时,React 会保留 DOM 节点,仅比对及更新有改变的属性
比如下面的代码更改:通过比对这两个元素,React 知道只需要修改 DOM 元素上的 className 属性
比如下面的代码更改:当更新 style 属性时,React 仅更新有所更变的属性。通过比对这两个元素,React 知道只需要修改 DOM 元素上的 color 样式,无需修改 fontWeight。
如果是同类型的组件元素:组件会保持不变,React 会更新该组件的 props,并且调用 componentWillReceiveProps() 和 componentWillUpdate() 方法,下一步调用 render() 方法,diff 算法将在之前的结果以及新的结果中进行递归;
2-3 对子节点递归
在默认条件下,当递归 DOM 节点的子元素时,React 会同时遍历两个子元素的列表;当产生差异时,生成一个 mutation(改变)。
如果在最后插入一条数据的情况:前面两个比较是完全相同的,所以不会产生 mutation,最后一个比较,产生一个 mutation,将其插入到新的 DOM 树中即可,但是如果是在前面插入一条数据,React 会对每一个子元素产生一个 mutation,而不是保持
<li>
星际穿越</li>
和<li>
盗梦空间</li>
的不变;这种低效的比较方式会带来一定的性能问题,所以就得使用 key 来优化
参考 react 面试题解答 前端react面试题详细解答
三、key
要切记,在 diff 算法中,可以通过 key 来指定哪些节点在不同的渲染下保持稳定,并且要保证 key 是唯一的,不要使用随机数(随机数在下一次 render 时,会重新生成一个数字),也不能使用 index,这都对性能是没有优化的
代码解析:在默认条件下,当递归 DOM 节点的子元素时,React 会同时遍历两个子元素的列表;当产生差异时,生成一个 mutation。如果在 movies 后面添加数据,前面两个比较是完全相同的,所以不会产生 mutation;最后一个比较,产生一个 mutation,将其插入到新的 DOM 树中即可;如果在 movies 前面添加数据,React 会对每一个子元素产生一个 mutation,而不是保持 <li>
星际穿越</li>
和<li>
盗梦空间</li>
的不变,这种低效的比较方式会带来一定的性能问题,当子元素(这里的 li)拥有 key 时,React 使用 key 来匹配原有树上的子元素以及最新树上的子元素:在下面这种场景下,key 为"星际穿越"和"盗梦空间"的元素仅仅进行位移,不需要进行任何的修改; 将 key 为"大话西游"的元素插入到最前面的位置即可;
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