每日算法刷题 Day4- 完全数、分情况输出、平方矩阵、斐波那契数列匹配输出
⭐每日算法题解系列文章旨在精选重点与易错的算法题,总结常见的算法思路与可能出现的错误,与笔者另一系列文章有所区别,并不是以知识点的形式提升算法能力,而是以实战习题的形式理解算法,使用算法。
13. 完全数
一个整数,除了本身以外的其他所有约数的和如果等于该数,那么我们就称这个整数为完全数。
例如,6 就是一个完全数,因为它的除了本身以外的其他约数的和为 1+2+3=6
现在,给定你 N 个整数,请你依次判断这些数是否是完全数。
输入格式
第一行包含整数 N,表示共有 N 个测试用例。
接下来 N 行,每行包含一个需要你进行判断的整数 XX。
输出格式
每个测试用例输出一个结果,每个结果占一行。
如果测试数据是完全数,则输出 X is perfect
,其中 X 是测试数据。
如果测试数据不是完全数,则输出 X is not perfect
,其中 X 是测试数据。
数据范围
1≤N≤1001≤X≤108
输入样例:
输出样例:
代码
这里我先采用了暴力求解的方法。
结果报Time Limit Exceeded
超时,其实分析一下,确实数据量过大时会错误。
很明显外层 n 层 for 循环处理 n 行数,内层 x 层 for 循环处理这个数的约数判断,那么时间复杂度即在这里就是 $O(nx)$;由题中数据范围可知,最大测试数据时间可达 10 的 8 次方 100 那就是 100 亿了,肯定超时。
外循环无法优化,可以考虑内循环的简化。在这里我采用遍历的方式时间消耗大,由于约数一般是成对出现的,因此在判断完其中一个约数时,另一个约数也就可知了。这种约数的对称尽头一般在该数的平方。因此限制循环条件可以为根号下的该数,即sqrt
作为限制循环次数的条件。
当然除了sqrt
以外,采用动态约束的思想也可以实现。
即随着 i 的不断变化,其对应的查找区间相应的缩小。
14. 分情况输出
当存在多种情况需要输出时,可以从一般的 ifelse 语句
换为
15.平方矩阵
输入整数 N,输出一个 N 阶的回字形二维数组。
数组的最外层为 1,次外层为 2,以此类推。
输入格式
输入包含多行,每行包含一个整数 N。
当输入行为 N=0 时,表示输入结束,且该行无需作任何处理。
输出格式
对于每个输入整数 N,输出一个满足要求的 N 阶二维数组。
每个数组占 N 行,每行包含 N 个用空格隔开的整数。
每个数组输出完毕后,输出一个空行。
数据范围
0≤N≤100
输入样例:
输出样例:
代码:
由观察可以得知,该矩阵只需要求出每一个位置距边界的最小值即可,可以化简为求上下左右四个坐标的最小值。
原想法如下:
想要采用数组的方式,求得中心点然后采用麦哈顿距离求解。
但是这种方法在测试样例数值偶数的情况下不能很好地实现,因为中心点不确定。
16.斐波那契数列
输入整数 N,求出斐波那契数列中的第 N 项是多少。
斐波那契数列的第 0 项是 0,第 1 项是 1,从第 2 项开始的每一项都等于前两项之和。
输入格式
第一行包含整数 T,表示共有 T 个测试数据。
接下来 T 行,每行包含一个整数 N。
输出格式
每个测试数据输出一个结果,每个结果占一行,
结果格式为 Fib(N) = x
,其中 N 为项数,x 为第 N 项的值。
数据范围
0≤N≤60
输入样例:
输出样例:
注意对于变量输入以及输出的处理。当然还要考虑数据过大时是否会产生溢出的问题。
专题往期合集:每日算法题解
版权声明: 本文为 InfoQ 作者【timerring】的原创文章。
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