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每日算法刷题 Day4- 完全数、分情况输出、平方矩阵、斐波那契数列匹配输出

作者:timerring
  • 2022 年 9 月 29 日
    山东
  • 本文字数:2308 字

    阅读完需:约 8 分钟

⭐每日算法题解系列文章旨在精选重点与易错的算法题,总结常见的算法思路与可能出现的错误,与笔者另一系列文章有所区别,并不是以知识点的形式提升算法能力,而是以实战习题的形式理解算法,使用算法。

13. 完全数

一个整数,除了本身以外的其他所有约数的和如果等于该数,那么我们就称这个整数为完全数。


例如,6 就是一个完全数,因为它的除了本身以外的其他约数的和为 1+2+3=6


现在,给定你 N 个整数,请你依次判断这些数是否是完全数。

输入格式

第一行包含整数 N,表示共有 N 个测试用例。


接下来 N 行,每行包含一个需要你进行判断的整数 XX。

输出格式

每个测试用例输出一个结果,每个结果占一行。


如果测试数据是完全数,则输出 X is perfect,其中 X 是测试数据。


如果测试数据不是完全数,则输出 X is not perfect,其中 X 是测试数据。

数据范围

1≤N≤1001≤X≤108

输入样例:

36528
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输出样例:

6 is perfect5 is not perfect28 is perfect
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代码

这里我先采用了暴力求解的方法。


#include<bits/stdc++.h>using namespace std;int main(){    int n;    cin>>n;    while(n--){        int m,sum=0;        cin>>m;        for(int i=1;i<m;i++)        if(m%i==0)sum+=i;        if(sum==m)        cout<<m<<" is perfect"<<endl;        else cout<<m<<" is not perfect"<<endl;    }    return 0;}
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结果报Time Limit Exceeded 超时,其实分析一下,确实数据量过大时会错误。


很明显外层 n 层 for 循环处理 n 行数,内层 x 层 for 循环处理这个数的约数判断,那么时间复杂度即在这里就是 $O(nx)$;由题中数据范围可知,最大测试数据时间可达 10 的 8 次方 100 那就是 100 亿了,肯定超时。


外循环无法优化,可以考虑内循环的简化。在这里我采用遍历的方式时间消耗大,由于约数一般是成对出现的,因此在判断完其中一个约数时,另一个约数也就可知了。这种约数的对称尽头一般在该数的平方。因此限制循环条件可以为根号下的该数,即sqrt 作为限制循环次数的条件。


#include <iostream>#include <cmath>using namespace std;
int main(){ int n; cin>>n; while (n--) { int x; long long sum=1; cin>>x; for (int i = 2; i <= sqrt(x);i++) { if (x % i == 0) { sum+=i; sum+=x/i; } } if (sum==x&&x!=1)//注意,1不是完全数,因为不能是其本身。 printf("%d is perfect\n",x); else printf("%d is not perfect\n",x); } return 0;}
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当然除了sqrt以外,采用动态约束的思想也可以实现。


 for (int i = 2; i <= x/i;i++)
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即随着 i 的不断变化,其对应的查找区间相应的缩小。

14. 分情况输出

当存在多种情况需要输出时,可以从一般的 ifelse 语句


if(C=='S')printf("%.1f",sum);else printf("%.1f",sum/12);
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换为


printf("%.1lf",op=='S' ? s : s/12);
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15.平方矩阵

输入整数 N,输出一个 N 阶的回字形二维数组。


数组的最外层为 1,次外层为 2,以此类推。

输入格式

输入包含多行,每行包含一个整数 N。


当输入行为 N=0 时,表示输入结束,且该行无需作任何处理。

输出格式

对于每个输入整数 N,输出一个满足要求的 N 阶二维数组。


每个数组占 N 行,每行包含 N 个用空格隔开的整数。


每个数组输出完毕后,输出一个空行。

数据范围

0≤N≤100

输入样例:

123450
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输出样例:

1
1 11 1
1 1 11 2 11 1 1
1 1 1 11 2 2 11 2 2 11 1 1 1
1 1 1 1 11 2 2 2 11 2 3 2 11 2 2 2 11 1 1 1 1
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代码:

由观察可以得知,该矩阵只需要求出每一个位置距边界的最小值即可,可以化简为求上下左右四个坐标的最小值。


#include <bits/stdc++.h>using namespace std;int main(){    int n;    while (cin>>n&&n!=0)    {        for(int i = 1; i<=n;i++)        {            for(int j = 1;j<=n;j++){                int up = i,down = n-i+1,left = j,right = n-j+1;                cout <<min(min(up,down),min(left,right))<<" ";            }            cout<<endl;        }        cout<<endl;    }    return 0;}
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原想法如下:


想要采用数组的方式,求得中心点然后采用麦哈顿距离求解。


#include <bits/stdc++.h>using namespace std;int main(){    int m,a[101][101];    cin>>m;    a[m/2+1][m/2+1]=    for(int i = 1;i<=m;i++)    for(int j = 1;j<=m;j++)    {        a[m/2+1][m/2+1]=    }    return 0;}
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但是这种方法在测试样例数值偶数的情况下不能很好地实现,因为中心点不确定。

16.斐波那契数列

输入整数 N,求出斐波那契数列中的第 N 项是多少。


斐波那契数列的第 0 项是 0,第 1 项是 1,从第 2 项开始的每一项都等于前两项之和。

输入格式

第一行包含整数 T,表示共有 T 个测试数据。


接下来 T 行,每行包含一个整数 N。

输出格式

每个测试数据输出一个结果,每个结果占一行,


结果格式为 Fib(N) = x,其中 N 为项数,x 为第 N 项的值。

数据范围

0≤N≤60

输入样例:

3042
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输出样例:

Fib(0) = 0Fib(4) = 3Fib(2) = 1
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注意对于变量输入以及输出的处理。当然还要考虑数据过大时是否会产生溢出的问题。


#include <bits/stdc++.h>using namespace std;
int t;int main(){ cin>>t; while(t--)//变量输入 { int n; cin>>n; long long a=0,b=1,c; for(int i=0; i<=n; i++) { //匹配输出 if (i==n)printf("Fib(%d) = %lld\n",n,a); c=a+b; a=b; b=c; } } return 0;}
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