大模型提示工程之 Prompt 框架和示例

今天和大家分享一下：大模型提示工程之 Prompt 框架和示例：

TAG 框架

• 任务（Task）: 开发一个新的手机应用，旨在帮助用户更好地管理他们的日常健康。

• 行动（Action）: 进行市场调研，设计用户友好的界面，开发核心健康跟踪功能，测试应用并收集用户反馈。

• 目标（Goal）: 在六个月内发布应用，并在发布后的第一个月内达到 10 万次下载。

SPAR 框架

• 情境（Scenario）: 用户对现有的健康管理应用感到不满，因为它们通常操作复杂，功能繁多而不实用。

• 问题（Problem）: 用户需要一个简单直观的应用来跟踪日常健康数据，如饮食、运动和睡眠。

• 行动（Action）: 设计并开发一个以用户体验为中心，功能集中于核心健康管理的应用。

• 结果（Result）: 用户能够轻松管理自己的健康，应用的用户满意度和市场占有率提高。

TRACE 框架

• 任务（Task）: 提升应用的用户参与度和日活跃用户数（DAU）。

• 请求（Request）: 需要一个功能，能让用户定制个性化的健康计划。

• 行动（Action）: 开发一个算法，根据用户的行为和偏好提供定制化健康建议。

• 背景（Context）: 用户参与度低，因为缺乏个性化和互动性。

• 示例（Example）: 竞争对手的应用通过引入个性化健康计划，使其 DAU 增加了 25%。

SCOPE 框架

• 情境（Scenario）: 应用市场上健康管理类应用众多，但用户粘性不高。

• 复杂情况（Complications）: 用户往往下载后短期内使用，但很快就弃用。

• 目标（Objective）: 创建一个具有高用户粘性的健康管理应用。

• 计划（Plan）: 引入社交功能，让用户能够分享进度，并与朋友一起参与健康挑战。

• 评估（Evaluation）: 通过跟踪用户的留存率和社交互动数据来评估应用的粘性。

APE 框架

• 行动（Action）: 在应用内引入基于位置的健康食品推荐功能。

• 目的（Purpose）: 使用户能够根据自己的位置找到健康的饮食选项，从而促进健康饮食习惯。

• 期望（Expectation）: 用户能够频繁使用此功能，提升整体应用的使用频率和用户满意度。

SAGE 框架

• 情况（Situation）: 用户反映应用中缺乏互动和个性化体验。

• 行动（Action）: 添加一个 AI 健康助手，为用户提供个性化建议和互动体验。

• 目标（Goal）: 增强用户体验，提高用户的日常活跃度。

• 预期（Expectation）: 通过用户反馈和活跃度数据，期望 AI 健康助手能提升用户满意度至少 20%。

RTF 框架

• 角色（Role）: 作为用户的健康管理顾问。

• 任务（Task）: 提供根据用户生活习惯定制的健康建议。

• 格式（Format）: 以每日提醒和周报的形式提供健康建议。

ROSES 模型

• 角色（Role）: 作为健康管理应用的开发者。

• 目标（Objective）: 提供一款能够帮助用户实现健康目标的应用。

• 情境（Scenario）: 用户希望通过应用来跟踪和改善他们的日常健康习惯。

• 解决方案（Solution）: 开发包含饮食、运动和睡眠跟踪的综合性健康应用。

• 步骤（Steps）: 进行市场调研，设计 UI/UX，开发应用功能，进行测试，收集反馈，发布应用。

CARE 框架

• 背景（Context）: 健康管理应用市场竞争激烈，用户对新应用的期望日益增高。

• 行动（Action）: 开发一个集成了最新技术（如 AI 和 AR）的创新健康管理应用。

• 结果（Result）: 应用因其创新特性和卓越的用户体验而脱颖而出，获得高用户评价。

• 示例（Example）: 一款采用 AI 个性化推荐系统的健康应用在三个月内下载量翻倍。

文章转载自：Eric zhou

原文链接：https://www.cnblogs.com/tianqing/p/18103001

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